向西蒙學習，在不同學科肆意穿梭

人人都知道該跨學科學習，但往往不知道何處著手。少數人知道如何跨學科學習，但幾乎無人分享跨學科學習方法。

在《都說要跨學科學習，究竟哪些學科值得學？》中，我分享出 7 個跨學科學習的心得體會，大師如芒格、西蒙與馬斯克跨學科學習各有法，我個人最喜歡西蒙跨學科學習方法，皆因西蒙留下大量的文獻、著作與演講，有兩本傳記和無數論文，成長足跡清晰，跨學科路徑分明，是普通人最容易跟隨學習的榜樣。

以下是我根據西蒙相關文獻整理匯總的學習方法，也正是我在踐行的跨學科學習方法，希望能給大家啟發。

一、找到大問題

嘗試尋找一個你感興趣且值得你繼續投入時間的大問題，這個大問題最好是「事關人類生存與發展的重大基礎性問題」。並且，你相信解答這個大問題能造福他人，激發起你的內在動機，引導你能有多種可能性的迷宮中進行著漫長而愉快的搜索，貫穿你的一生。

這種問題類似於安豬老師在 2016 開智大會提到的大問題：它們往往是困難甚至極端的。在極端假設中，才能做出真正有價值的發現，而這種極端問題導致一些延伸問題，讓我們在更深層面去思考這個問題的解決方案。當我們往深層次走，去思考這些問題的本質，我們的行動方案和最終結果就會有更長期的價值。

如何確定大問題？西蒙提出了五條參考標準：

1）這個問題的解答可檢驗。你的解答不能只通過你的個人經驗來驗證，而是能用事實、數據來檢驗。例如日心說。

2）這個問題的解答有價值。如何證明解答有價值？西蒙的回答是：如果把解答發表在一家有聲譽的期刊上，至少有兩個人索取論文複印件。個人覺得這樣有難度，建議找到頂尖同行，爭取認同。

3）這個問題的解答具有美學價值。理性的認知必然是通過感性的認知而普及的，大問題的解答必須能感性美，然後才有認識的價值，不然會有另一個更美的解答取代。例如愛因斯坦的等式 E = mc2 。

4）這個問題的解答能推動科學進步。這些大問題處在學科的中心或者學科交叉邊緣，一旦解答能給人類帶來啟發，帶動技術進步。例如人工智慧就是計算機科學、心理學、設計學等學科的交叉大問題。

5）這個問題有解答的可能性。你需要思考，這個問題是否付出價值相稱的努力就能找到解答，如果不能，你就要深入思考：是否是時機不對？現在不能解決，以後技術成熟就能解決？以往是否有類似的大問題可以用現在其他學科知識來解決？

根據這五條標準，西蒙確定了他的大問題——「人類問題解決」。

二、表徵大問題

表徵（representation）是認知心理學的術語，意思是將概念用不同的學科知識的彈性遷移，在多種相似情境製造共性，抽取出概念的核心。

小問題用具象表徵即可解決，大問題就需要運用高級的抽象表徵解決

例如你小時候學「 1+1=2 」你可以用手指表徵，兩個手指擺在一起，再合起來數，就能輕易解決問題，但這種表徵只是適合輔助理解問題，一旦要上升到「242+349=？」這種難度，你就再不能藉助具體情境的表徵，需要利用抽象表徵。

所以，人類將各種大問題表徵為更有助於人腦記憶與思考，更能批量解決問題的形式，例如數學等式、符號標記、摘要排列、示意圖等。抽象的層級越高，可解決的問題就越多。

掌握大問題表徵技能，關鍵在於掌握足夠多的抽象模型，利用不同學科知識重新表徵所問題，生成問題表徵信息，並把不同的表徵聯繫起來，改變問題的表述方式，突破學習最難的關卡，從而解決問題，

西蒙一生圍繞大問題不停在政治、數學、心理、計算機等領域來回探索，一生共拿了 9 個博士學位，就像學會了凌波微步，在學科森林肆意穿梭，毫無壓力。

大問題表徵就像一條線，跨學科就像一顆顆珠子，把珠子串成項鏈，問題往往就解決了。

西蒙是如何表徵大問題的呢？

西蒙的大問題表徵經歷了這樣一個過程：組織決策——人的決策——人類問題解決。

西蒙的大問題原來是「組織決策」，後來發現，「組織決策」往往是「人的決策」，而人的決策問題是關於人類行為的中心問題，任何單一學科都無法獨立承擔這一重大的基礎性問題研究，於是，西蒙嘗試用其他科學知識解答

在嘗試過經濟學與管理學後，西蒙轉向心理學，用人類認知與計算能力有限提出滿意理論，後來又發現已有的心理學也無法深入解釋人類決策機制，萌生用計算機科學去模擬人的思維過程，此後西蒙研究的大問題表徵為「人類問題解決」。

如此可以發現西蒙問題表徵的過程：先用不同學科知識表徵大問題，在學科內遇到瓶頸時，不但不會囿於學科知識而停頓，而是繼續走出圈子，用更廣闊的思路解決大問題。

由此可見，問題表徵既拉開大問題的廣度，也能擴展大問題的深度。不同表徵下研究的側重點有所不同，可形成了大問題研究的多個層面，不同層面的研究相互支持，從而形成對這一大問題更全面的理解。

三、遷移學科方法

大問題之所以成為大問題，核心在於問題的解決難度，你需要不斷遷移其他學科的研究方法來敲碎它。

在遷移其他學科方法之前，你必須至少掌握一個學科的基礎知識，熟悉該學科的基本研究方法，才有遷移學習的資本與方法。你要明白，你面臨的是別處學科的壁壘，如果鎚子不夠硬，裂縫也敲不開。

一般情形下，一個學科往往具有自己的傳統方法，但久而久之傳統方法會成為該學科研究拓展的桎梏，研究者有路徑依賴，往往難以創新。這時，你就要不受任何學科傳統方法的束縛，大膽借用、移植其他學科的方法。

學習多學科的好處就是不同學科解決問題有不同的思路，如果能綜合運用，往往能打開單個學科的困境，就像你要做一把椅子，你僅有鎚子還不夠，你還需要鋸子、釘子、刀子……

西蒙用這個方法，成功在管理學和心理學中闖出了一條新路子。

西蒙為解答大問題「組織的決策」學習管理學，發現傳統管理學概念混亂，不符合科學法則，於是決定開闢新途徑，找出新的研究方法

他藉助社會科學的操作主義方法，對管理學中各種概念，如目的、過程等做出操作化定義，讓其符合經驗觀察結果或狀況，為其創立以決策為核心《管理行為》組織管理理論奠定基礎。

再如西蒙在為解答大問題「人類的決策」學習心理學，發現傳統心理學的兩個流派：行為主義心理學和格式塔心理學均存在問題，行為主義心理學認為思想、意志和意識不可觀察，格式塔心理學認為感覺、思維和知識理應是心理學關注的核心，兩個學科相互打架，非 A 即 B ，面對這一困境，西蒙決定採用新方法——藉助數字計算機來解決人的思維與認知活動。

他認為計算機對符號的記錄、儲存、複製、轉移、刪除等基本操作與人的中樞神經系統相似，可以像研究動物那樣研究計算機，便依照人類在解題、下棋等典型智力活動中的方法，編寫了各種程序，用計算機來模擬人類思維與認知，觀測計算機在不同模式刺激下的表現來研究人類的決策，最終，西蒙實現了對思維的經驗研究，構建出關於人類思維和認知的經驗科學。

四、重新定義概念

所謂新知識，都是從舊知識的流動，像活水流經一個個池子，形成了一個個學科。重新定義概念是將自己知識池子的水活動起來。

進入新領域，首先面臨著如何處理概念的舊定義，而概念的知識往往與特定的學科知識傳統緊密相關，對概念重新定義有助於擺脫這一學科知識傳統的束縛，帶來更多創造性的成就。

如何重新定義概念？

很簡單，把原有學科中關於此概念的知識內容轉換成多個學科中的知識內容。

例如西蒙重新定義情感。情感在心理學文獻中被定義成與人類思維理性相對立的概念，或者說情感是非理性的。但西蒙認為情感與理性並非對立。

「情感是動機的主要來源，它讓我們把注意力集中在特定目標上，而且情感會有助於對其激起的目標進行積極的相關思考。」因此，西蒙把情感定義為「中斷系統為響應突發強烈刺激而啟動後產生的行為」，這樣，情感就可以成為計算機認知模型能夠處理的對象，實現了由心理學到計算機科學關於情感概念知識的轉換。

概念的轉化，不僅讓舊概念更清晰明白，而且可讓新概念應用到新學科，獲得更多啟發，從而解決問題。

五、同行合作交流

一個人學習未免過於無聊和單調，好的學習者善於與其他學科的學習者合作交流，取長補短，融合百家之所長，實現知識在不同合作者之間頻繁而密集的流動、轉換，從而實現知識創新。

如果將知識定義為水，學科定義為格子，學科知識就是冰塊，你需要做的就是用熱水來融化冰塊，使之一體。

為此，西蒙提倡作出各種嘗試。

提倡結交朋友。西蒙如此形成朋友的好處：「你會發現所有你需要的程序都儲存在你的朋友之中。只要你不過多干預，這些程序會富有創造性和富有成效地執行任務。」逐步結交你可能感興趣的領域中的朋友，這些朋友會讓你被動了解領域中的真正重要的和驚人的進展。

當然，這裡說的朋友是指與你旗鼓相當，或者水平高於你的朋友，這些朋友可能會成為你的貴人。如果你水平不足，又想拚命想擠入某個圈子時，你就註定是個旁觀者。

提倡與人合作。西蒙把與合作者看成是具有頭等意義的「啟發式」，與這些精力充沛、聰明睿智、博學多才的人進行合作受益無窮　例如他就與紐厄爾合作構建計算機模型，西蒙善於程序設計的策略思考，紐厄爾善於精於用計算機程序語言實現策略，二人互補知識結構和關注點，促進了知識在他們頭腦間迅速轉移，創造出一系列思維模型。

提倡加入或創建跨學科小組。這個跨學科小組要求成員對不同學科有相當的專長和良好的基本知識：可能是數學，可能是計算機，又或者是藝術設計，如果他們只對學科感興趣而未曾深入研究，那就很難激發出新的思維。

提倡跨學科爭論交流。創新知識得到認同需要過程，在此期間，有關這些知識的內容、理論前提以及形成知識的方法都會受到質疑。公開而理性的爭論，有助於完善知識內容，建立更可靠的理論前提和澄清所採用的研究方法，從而實現知識由創造者向學習共同體轉移。學習爭論的結果除了幫助學習者完善內容和澄清問題外，還擴大創新知識的影響力，實現知識轉移。

開智好文

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