今年媒體機遇與挑戰：訂閱模式大發展，與平台深度融合

來源：mediashift.org, EJO

作者：Jeanne DeWitt

編譯：張曉莉

21年前，《紐約時報》已開始擁抱互聯網，發布了報紙的網路版，希望以此實現報紙讀者數量的增長，並且為處於電子媒介產業環境下的時報公司創造更多機會。二十年後的今天，新聞媒體仍在尋找適應數字時代的發展方式，未來幾年媒介環境仍將變得更加複雜。由於電腦端和手機端廣告屏蔽功能的發展，廣告作為媒體曾經的主流營收模式在近10年中開始改變。Facebook還宣布顛覆了之前的新聞流內容演算法，對媒體在平台發布的內容影響加劇。但同時新科技和平台的出現也給媒體帶來新的希望，這些工具不僅提供了短期的解決方案，還讓媒體有機會發展新的產業模式。2018年，新聞媒體發展依然面臨著種種機遇和挑戰。

訂閱模式的重要性愈加凸顯

訂閱模式是目前很多媒體在數字轉型中的選擇，儘管新聞媒體曾有過報紙印刷的黃金時代，但在數字媒介環境下，越來越多的新聞消費者開始願意為數字新聞內容付費。數字新聞訂閱模式同時還起到加強讀者與媒體之間聯繫的重要作用。根據德勤的預測，到今年年底，發達國家將有超過50%的成年人至少訂閱兩家數字新聞媒體的內容，到2020年底，這一數字還將繼續增長。

Wired就是一家計劃嘗試付費牆的新聞媒體，針對這一消息，康泰納仕集團的CEO Bob Sauerberg這樣評論：「如果媒體能夠提供與眾不同的內容，那麼基於付費訂閱的媒體發展模式將會成為大勢所趨。」而這也不僅僅是大型媒體的策略轉變，一些較小的媒體比如Sinocism、The Second Arrangement、The Hustle也通過訂閱的模式專註於生產垂直領域的高質量內容。尤其是The Hustle已經看到了一些成效，目前他們擁有50萬訂閱用戶，內容打開率達到40%，幾乎是業內平均水平的兩倍，他們也計劃在2018年進一步拓展業務。

對於2018年媒體發展，接近一半（44%）的商業媒體將數字訂閱模式視為一項重要的收入模式，超過數字展示廣告（38%）和贊助內容（39%）。大多數媒體也都表示2018年他們將會努力嘗試拓展各種不同的收入模式。

（2018年媒體多種重要收入來源）

媒體平台市場屬性正在顯現

在新聞業內，近期除了訂閱模式的流行，媒體平台作為內容市場也在不斷發展。由於Buzzfeed和Mashable這樣的主流媒體公司更加聚焦內容生產領域同時縮減工作崗位，很多優秀的記者開始尋求新的平台和機會來施展才能，觸及更多受眾的同時也增加自己的收入。

Medium平台就是一個很好的例子，Medium按照作者獲得的讚賞數量付給作者費用。另外一個平台Purple則可以讓作者們開通自己專屬的簡訊訂閱頻道。對於自媒體頻道，Substack平台則給作者開通了各種工具，包括主持話題、內容發布、宣傳推廣等功能。作者入駐這些新平台，可以通過新的方式來獲得收入。一些科技公司已經開始涉足這一領域，通過開發後端系統來幫助實現從受眾到平台再到作者的交易。比如Lyft平台可以在訂單完成後立即支付司機費用（而不是每周、每兩周結算一次工資），媒體採用市場運作模式可以在平台給作者提供更有吸引力的收入選擇。

對於媒體行業來說未來的路還很長，不過科技已經不再是打亂媒體發展的因素，而是可以通過各種科技應用來嘗試不同的收入模式，以創新方式傳播內容。

與平台關係愈加複雜

媒體擔憂俱增

媒體越來越對Facebook、谷歌、蘋果、亞馬遜等大型科技公司所帶來的影響感到擔憂，同時也將自身改變和創新的能力視為更大的挑戰。接近一半的受訪媒體（44%）表示他們對於平台所施加的影響比去年更加擔心。只有7%的受訪媒體認為今年他們不如去年擔心與平台之間的關係。尤其因為Facebook最近一段時間在助長虛假新聞中所扮演的角色、缺乏對於視頻內容生產者的收入承諾以及從去年開始Facebook引流作用的突降，媒體對Facebook的任何動作都非常敏感。很多媒體都擔心2018年Facebook進一步降低新聞內容的比例。以1到5的標準來衡量媒體對於不同平台的評價，谷歌平均得分3.44，Twitter平均得分3.23，而Snapchat和Facebook得分較低，只有2.82和2.57。

（相比去年，44%的媒體更加擔心平台帶來的影響）

數據作用日益顯著

對媒體提出更高要求

過去的一年中，媒體公司紛紛發現數據對於未來成功發展的重要意義。路透調查顯示，約有三分之二的被訪媒體（62%）表示新一年發展中，提升數據處理分析能力是他們的首要發展目標。與此相關，超過一半的媒體（58%）認為用戶認證非常重要，26%的媒體認為比較重要。BBC已經認證了其iPlayer服務的2300萬用戶。將受眾從匿名轉變為認證用戶，對於媒體構建與用戶的更深層聯繫並提供更加個性化和相關性強的服務意義重大。

數據之外，媒體對於新型科技的應用也將成為一大趨勢和挑戰。約有四分之三（72%）的媒體計劃積極實驗AI產品的開發來支持更優內容推薦，並幫助提升生產效率。

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