新零售時代，看室內定位如何玩轉線下大數據？

引言

目前，零售行業最火的概念非「新零售」莫屬了，自從馬雲在阿里雲棲大會上提出「新零售」的概念，零售業就沸騰了。緊接著，各互聯網公司都拿出絕殺，阿里無人超市、盒馬鮮生、深藍科技Take Go無人便利店等一些列新零售物種誕生，還有亞馬遜、噹噹開線下書店、京東號稱要開一萬家實體店，三隻松鼠、茵曼等一系列線上品牌也走進實體百貨等等，這些線上流量大亨開始搶佔線下市場，借新零售的勢頭，想要打通線上線下渠道，實現零售新增長。

新零售是什麼？「新」在哪裡？

關於新零售，阿里給出的定義是「以消費者體驗為中心的，數據驅動的泛零售業態」，這裡道出了兩個關鍵點，一個是「以消費者體驗為中心」，另外一個是「數據驅動」。

目前普遍的觀念認為新零售是對傳統零售的融合創新。傳統線下實體零售已經在電商崛起的階段經歷了大衰退，而如今線上電商增長速率也持續下滑，紅利時代已經結束，實體商業需要將線上線下的數據打通，實現一種線上提供產品，線下提供體驗服務的新型零售模式。

那麼這樣一種零售業態究竟新在哪裡？其實產品和消費者並不是新的，新在零售的運營模式和理念。

在新零售的運營理念中，一個核心理念即是：數據驅動一切。比如：在傳統零售時期，某個門店需要進多少貨？進哪些品類的貨？消費者喜歡在哪個時段在什麼天氣下，在哪個門店採購哪種品類的商品？如何根據消費者喜好進行營銷活動的策劃？等等，這些全都經營者的經驗。但在新零售時期，這些全都仰賴零售大數據的支撐，切實證明大數據確是新零售的靈魂部分。

線下大數據成為新零售決勝關鍵

零售大數據業務起步應該是所有行業中最早的一批了，特別是線上大數據，成為互聯網時代我們接觸的最多的數據。

比如你在淘寶網搜索了某項商品，那麼過幾天，淘寶網的首頁或者搜索框會給你推薦很多相類似的商品，甚至當你在其他網站瀏覽時，也會有360度無死角的廣告安利你去買與之相關或相似的商品。

而線下實體商業的大數據成長之路就緩慢多了，客流量沒有精確統計、顧客的喜好不得而知、商品展示也全憑摸索。目前，各大互聯網商業巨頭都紛紛將海量線上大數據導入到線下，企圖發揮其最大的效益，但如何有效獲取線下大數據，已然成為新零售時代的決勝關鍵。

室內定位與線下大數據的親密關係

如同線上大數據圍繞「人」這一因素展開，線下大數據也是如此。

零售線下大數據首先要解決的就是：如何通過物聯網工具準確唯一地識別線下的消費者。而室內定位技術恰巧正在做同樣的事情。由於人的活動80%都在室內完成，獲取人的室內位置成為識別人的關鍵部分。而的的確確，室內定位技術在零售場景的應用，獲得的回報是最可觀的。

目前室內位置數據在新零售方面的應用有：

顧客洞察

通過實時獲取客流數據，統計新老顧客比例、來訪周期、駐店時長、顧客活躍度等，再通過打通線上消費者數據，如吃穿住用行等與消費者內涵外延相關的數據，進行全面數據處理、分析，對顧客的信息進行精細化識別，形成商家自定義的消費者人群畫像，有利於商家從全局著手，掌握消費者的消費習慣和商品喜好，從而針對不同人群特徵，最大程度上滿足消費者的購物需求，實現營銷觸達。比如：當老顧客到訪，向其推送優惠券、優惠活動等，提升顧客滿意度。

精準營銷

由於已經獲取了可觀的消費者大數據，那麼根據不同屬性的顧客群，則可以選擇不同的營銷活動投放渠道、採用不同的營銷方式、設計不同的營銷方案。如在客流量大的時候，商家可以積極推送各類促銷信息，吸引顧客到店消費，最終提升店鋪銷量。比如某顧客在線上瀏覽了X商品信息，在線下的Y商場的X品牌店常做停留，但停留時間不長，且沒有關於X的消費，那麼大數據分析該顧客是X商品和Y商場的忠實顧客，但可能由於Y商場的X商品存在貨品問題導致未做消費，那麼針對這一情況，就可以在商場的X商品上新第一時間向其推送新品信息。那麼如果該顧客在收到推送後確實消費了X商品，那麼該次營銷精準度可以評為100%。

智能決策

那麼從長遠來看，商家在獲取了線下大數據並進行線上線下整合之後，不僅僅是幫助完成精準的營銷，還可能產生更加深遠的影響。比如，幫助商家進行行業發展、市場趨勢、商圈未來等一系列的分析，幫助商家針對消費者的喜好進行自身的產品定位、競品的分析，在商家出現潛在經營問題時，可以第一時間進行智能預警。

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