風格遷移原理及tensorflow實現-附代碼

前 言

本文將詳細介紹 tf 實現風格遷移的小demo，看完這篇就可以去實現自己的風格遷移了，復現的演算法來自論文

Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution

本文分為以下部分：

第一節：深度學習在風格遷移上的背後原理；

第二節：風格遷移的代碼詳解

第三節：總結

圖像風格遷移指的是將圖像A的風格轉換到圖像B中去，得到新的圖像，取個名字為new B，其中new B中既包含圖像B的內容，也包含圖像A的風格。如下圖所示：

從左到右依次為圖像A，圖像B，圖像new B

轉自：機器學習演算法全棧工程師帀

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