不懂後期？沒關係，AI來幫你
A.I.
Oh My My (Deluxe Version)
OneRepublic;Peter Gabriel
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在前兩天新發布的華為P20系列和小米MIX 2S手機上，兩家廠商都著重宣傳了「AI相機」的功能。簡單來說，就是在系統相機里增加一個AI人工智慧識圖的功能，開啟以後，可以針對用戶拍攝的內容和場景對照片進行針對性的調色和優化，實現所謂的「一拍就是大片」效果。從兩家的宣傳材料來看，能智能識別的場景非常多，也非常細化，基本涵蓋了用戶用手機拍攝的大多數物體和場景。
華為P20
小米MIX 2S
這對很多想要在朋友圈攝影大賽中脫穎而出，但卻由於缺乏專門後期調色知識的小夥伴們來說，絕對是一個福音。
可能部分人要問了：「我已經安裝了很多很棒的照片處理app，你這個AI能有多大用？」在我看來，如果大家喜歡譬如VSCO的膠片風格濾鏡，或者說喜歡風格化的照片，那麼這個AI可能確實沒太大用處，但如果大家更偏向於那種「還原本色」的風格，它就能幫你省去很多步驟和學習成本。
比如從小米發布會上的這張演示來看，AI功能可以在你打開相機取景框的時候，智能識別你拍的植物或是風景，然後將比較素、缺乏通透感的照片進行曝光、對比度、飽和度等方面的智能調整，使得照片更有美感，而不是直出時候的暗淡一片：
這也是後期的核心要義所在，特別針對手機攝影，由於手機影像系統硬體本來就是「先天不足」，很難通過自動測光實現較準確的曝光和白平衡，所以就需要後期對一些關鍵參數進行手動調整，才能更好地還原場景、保證美感。也正式因為如此，在我看來，當智能手機加入AI成為趨勢以後，把AI應用到影像系統是目前最有實際意義的。
不過最近也看到了一條有意思的新聞，就是一些專業攝影師擔心AI的應用和發展，特別是針對攝影領域，會讓更多的用戶輕易就「盜走」他們的照片拍攝和調教風格。這種擔憂絕對是合理的。
因為AI技術很多都是基於大數據分析，進而實現機器學習。一個攝影師的作品，如果數量足夠多，那麼通過程序就能實現把照片的色值和某些具體參數進行摘取和歸納總結，從而模擬出某種調整機制，作為普通用戶，只要你拍攝的場景和物體足夠貼合AI記錄的模型數據，那麼很輕易地就能實現仿製。
特別是很多攝影師的作品會有公開展示，在網上更是很容易檢索到，雖然有標明知識產權，但是AI學習的時候，由於不是一般的印刷、轉載或者出版等「商業用途」，而是非常隱性一種數據抓取，容易產生侵權問題，對專業攝影師來說肯定是一件頭疼的事情。因此如何做好授權，是這項技術在發展過程中必須要重視解決的問題。
* 500px上攝影師的作品
不過會不會走到這一步還有待觀察，這需要一些國際大廠的產品宣傳和技術推動，並且獲得廣泛的用戶基礎以後，才能獲得更多的發展。現階段，以華為和小米的方案，基本也就是針對拍攝的場景和物體進行識別和參數調整，更重要的構圖技巧還是得靠用戶自己學習掌握。如果AI在手機攝影這一領域的應用更加普及的話，那麼以後的攝影APP就要跟緊改變產品策略了。
想想攝影這些年的發展歷程，無論是學習成本還是用在設備上的成本都在不斷降低，設備的硬體體積越來越小、結構也趨於簡單，特別是智能手機技術在當下的發展，更是衝擊了傳統相機的地位，以至於國產手機廠家發布會上動不動就「秒殺單反」、「媲美單反」，使得攝影在某種程度變成了一件「簡單的事情」，而這樣的言論和風潮又激怒了很多攝影從業者和「器材黨」。
這下又殺出個AI，雖然尚不能確定所謂的「AI相機」發展前景如何，但是它無疑讓攝影又簡單了一步。一旦發展地成熟，比如能實現針對場景指導用戶的拍攝行為（構圖、選擇拍攝地點等等），那麼攝影恐怕就成了完全「傻瓜化」的操作了吧。
但生活中的很多事情就這麼不斷簡化，越來越少了儀式感，真的是一件好事嗎？
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