在「劍橋分析」（Cambridge Analytica）公司數據隱私醜聞爆光之後，更多的美國人可能會刪除Facebook，但這家社交媒體巨頭卻將提供成千上萬的工作機會招入大軍加入安全運營的行列。

作者|Eric Rosenbaum

編譯|劉愷良

「Facebook遏制隱私」和「俄羅斯選舉干擾」之間的頭條新聞之爭強調了技術職業生涯中的一大趨勢，這一趨勢仍在被大型玩家重點關注。人工智慧再怎麼聰明，它仍然不能勝任許多關鍵的工作任務，以保護公司免受可能破壞底線和聲譽的風險。Facebook創造的新工作機會數量反映了這個挑戰仍然很大。

Facebook在年底之前將在安全和社區運營中增加5,000份工作。而就在今年已經增加了5,000個新職位。到年底，Facebook在這些領域的工作崗位將從10,000個增加到20,000個（目前人數為15,000個）。

光是內容審查人員就已經有7,500名，這大約是Twitter和Snap的全部員工人數之和。今年仍有5000名Facebook新員工加入，比這兩家公司任何一家的總人數都要多，佔Facebook員工總數大約25,000人的20％。

Facebook首席運營官Sheryl Sandberg周四告訴CNBC：「我們需要做更多的事情，我們會繼續做更多的事情，我們正在大規模招聘員工，我們將繼續更快地進步。」

不過，Facebook首席執行官扎克伯格在對紐約時報和連線的評論中闡述了人工智慧的局限性以及人力招聘的必要性。「我們需要做的一件大事就是在整個公司內部協調我們的工作，這不僅僅是AI，對吧？人工智慧可以做很多事情，我們可以訓練分類器來識別內容，但是我們員工所要做的大部分事情就是確定人們應該關注的事情，因此今年我們將增加從事安全工作的人數......所以我們與運營職能部門的人員合作的技術系統才能發揮最大的作用。」他告訴泰晤士報。

Facebook辦公樓一名等待電梯的員工

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人工智慧尚未「成功」，同志還需努力

Facebook首席執行官告訴Wired，他在2004年創辦Facebook時，「人們分享了一些東西，然後他們標記了這些東西，我們試圖看看它，但沒有人說『嘿，你應該能夠每次主動知道有人發布了壞東西』，因為那時候人工智慧技術的發展很慢，那時候只有我們在宿舍的幾個人......但現在你快進了將近15年，人工智慧沒有完全實現，但它的確正在改進。」

他還表示：「隨著AI工具變得越來越好，AI可以主動確定哪些內容可能是冒犯性內容或者違反了一些規則，那麼公司的責任和法律責任又是什麼？」

Sandberg告訴CNBC，在某些內容領域，人工智慧可以抓住「99％」互聯網監督人員不太確定，的「不良演員」，但是在自從2012年以來Facebook最糟糕的一個星期——在看到Facebook數以百億計市場資本日益消失之後，看起來公司的「責任」值得花更多的人力資源。簡而言之就是演算法還不如我們人類。

「我們正在了解的是，你不能把更多的人工智慧用在處理這些問題上面，你需要懂得如何訓練這些系統的人，以便他們獲得他們需要的洞察力，以及如何監控AI，」民主與技術中心的政策分析師 Natasha Duarte談到。「他們必須審核標記的內容，了解可能缺少的工具，並了解如何返回並添加培訓和數據，並嘗試提高工具的準確性。」

Facebook正在尋找工作人員來滿足內容審核工作——內容審查人員——負責根據公司社區標準對報道內容採取正確行動。根據Facebook提供給CNBC的信息，此類角色需要對方有語言和市場知識方面的能力，以確保公司擁有最適合的文化背景來涵蓋來自世界各地的內容。

Facebook的審核人員將致力於檢測假帳戶、改善身份驗證、減少騷擾和欺詐行為，並促進兒童安全以及與安全有關的其他任務。根據Facebook向CNBC提供的信息，Facebook moderators在該行業的平均收入高於平均水平，並提供額外的好處，其中包括彈性培訓（壓力相關培訓）和支持。

Facebook發言人告訴CNBC，多元化在招聘過程中也很關鍵。

Duarte表示招聘的多元化至關重要。「如果你問我最重要的是什麼，不管科技公司僱用誰，他們都需要來自不同背景的人，不同性別，不同種族，特別是當我們談論內容調節時，我們要有相應文化背景的人，你需要確保從事內容自動化解決方案的人不僅僅來自一個文化背景。」

Facebook在內容審查中招聘的確切人數不得而知，並將成為5,000個安全性新職位的一部分。這個更廣泛的團隊包括執法領域的專家，如兒童安全，仇恨言論，反恐怖主義和法律專家。因此，它將包括諸如工程師或直接執法的角色。但是並非所有的新職位都是全職：5000名就業人數包括全職員工，獨立承包商和由供應商合作夥伴管理的外包職位，部分原因是需要將工作與Facebook在全球時區、語言和市場上的需求相匹配。

負責Korn Ferry部門技術實踐並專註於中級搜索的Samantha Wallace表示，Facebook的招聘反映了企業在考慮如何充分利用人工智慧的同時如何不會對自己過分自信的難處。

Wallace說。「隨著被提及頻率的增加，人工智慧，機器學習和分析以及數據科學家成為了很火的話題，很多流行語被包裝到這個空間中，給人們造成了許多含糊不清。」

Wallace表示，她無法專門和Facebook的招聘進行談話，但該搜索公司發現，除了需要與AI相關的核心競爭力之外，還需要科學和數學的高等學位，像好奇心和毅力和創造力這樣的特質對於與海量數據相關的崗位至關重要。「掌握它是一方面，這是技術層面的東西，但要使其在決策制定過程中具有實用性和戰略性，這還需要AI世界中的非技術特性。」

Wallace說，數據海洋造成安全和內容的問題，這需要人類的主觀視角來決定哪些數據或內容使其成為廣泛分享的小道消息。Google在過去的一年中一直在招聘更多的員工來過濾與恐怖主義有關的內容，但這不僅僅是社交媒體公司的問題。

「在所有行業中，內容管理問題對所有公司都是真實存在的，」Wallace說。「在社交媒體中，每天都有廣泛的觀眾與平台互動，但其他人可能是通過網路或其他渠道來表達言論。數據完整性和安全性非常重要......這些挑戰對任何公司都是如此。

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不能建立一個演算法來監督演算法

「我們是一家足夠成功的公司，我們可以僱用15,000人來從事安全和所有不同形式的社區（運營）工作，」扎克伯格告訴紐約時報。

Korn Ferry的招聘人員表示，有一個巨大的人事調整變更來填補這些職位，但這些職位的責任尚不明確，因為這是一個新興領域。

「我認為跨行業人才的需求潮汐湧現，但人才持續短缺，」Wallace說。她說，公司不僅在追趕，而且在這些崗位上「過度分配資源」，因為他們知道他們將不得不重視某些員工，以期他們在未來創造新的技能。

「他們知道這個需求並知道會有短缺，所以他們建立了一個團隊......以確保當風險真正成為危險的時候他們擁有足夠的資源，」Wallace說。她補充道：「公司的觀念正在轉向"我們現在必須招入這些人，即使我們不知道他們會做什麼，我們該怎麼做"。」

「你不能只是建立一個演算法來監督演算法，」Duarte說。

公司需要有一個具有不同學術背景的多元化人才庫，共同決定一個平台的真正意圖以及公司希望如何為用戶提供服務。Duarte表示，如果這個任務留給AI和建立代碼的工程師，他們的做法總是會錯誤的。

「仇恨言論和諷刺可以混淆，」Duarte說。「這需要人們理解全面的範圍和上下文語境，才能發現AI分類器出錯的問題。」

她表示，扎克伯格關於將技術系統與業務人員銜接的評論中談到了妨礙正確決策的潛在分歧。有些團隊從事內容政策和隱私政策方面的工作，並作出決定以提出策略來管理平台，然後由工程師來構建這些工具。

Duarte說：「理想情況下，你們將策略分析師和工程師結合起來，因此策略目標可以指導工具構建。」

即使像Facebook這樣的公司為了應對失敗而努力做出正確的回應，這些回應仍然有失敗的歷史。Duarte指出，她的團隊致力於幫助Facebook打擊廣告中的親和力定位，例如，尋找與少數群體購房相關的廣告——一種社交媒體廣告版本的不公平抵押貸款和房地產行業做法——給很多非裔美國人購房者在20世紀的製造了困難。

2016年，民主與技術中心倡導圍繞廣告商如何定位這些廣告制定更多規則和指導。Facebook表示正在解決這個問題，並發布了一篇關於其努力的博客文章。ProPublica隨後進行的調查發現，Facebook解決方案並沒有解決問題——ProPublica能夠以不應該再被允許的方式投放廣告。

Duarte說：「我們不能僅僅把AI投到它上面，而且我們也不想讓政策團隊和工程師在製造工具的時候分別開來。」

本周，紐約時報的一位記者採訪了扎克伯格，他選擇縮小數據和內容問題的範圍——Facebook改變了讓惡意機器人更容易操縱的免費廣告支持模式。公司高層人士的評論顯示，雖然Facebook繼續考慮提供付費的平台版本，但並不表示Facebook認為這是大多數全球受眾的廣告投放方式。

Sandberg對人工智慧的評論似乎表現出了過度自信，但至少也表明了人與機器之間的緊張關係。她告訴CNBC：「我們正在大量投資於機器學習和自動化......在我們取得巨大成功的領域中，我們拿下了99％的ISIS或者那種恐怖分子內容，甚至是在這些內容發布在平台之前，機器可以做到這一點，我們的承諾是明確的。」

「現在我們應該把人工智慧工具看作是一個學生，這樣你才能獲得更大的價值，」Wallace說。「但是現在很多人工智慧實際上都像一個5歲的孩子一樣工作。你正在獲得一些好處和眼界，但你需要教他們，這還有很長的路要走，我們如何教他們會影響它們以後的工作。」

原文標題：Facebook data privacy scandal has one silver lining: Thousands of new jobs AI can"t handle

來源：CNBC

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