被APP「殺熟」損失金錢事小，這些才讓人細思極恐！

最新 03-31

近期，網上鋪天蓋地的開始對各類平日使用的生活類APP以及購物網站的「殺熟」行為表示無奈和不滿。諸如，消費的越多優惠越少；辦了會員還不如新用戶價格低；同時間同地點打車，價格卻天差地別；買張電影票、辦個視頻會員都也是同物不同價。這樣的事情比比皆是。不過，「殺熟」只是門檻最低最粗糙最容易被識破的，而最可怕的卻還在後面！

俗話說得好，不摔一次跤就不知道有多疼。前幾年網上就開始出現各種個人信息泄漏事件，更是引發了因隱私不保而帶來的一系列麻煩。因此，業內人士聲嘶力竭的喊了多少年的論「保護隱私的重要性」。然而，這非但沒有引起廣泛人群的注意，反而還被人回懟：咱們平頭小老百姓，有什麼還怕別人知道的！？

其實小編認為，論「保護隱私的重要性」所強調的並不單是隱私被泄露的問題，而是因泄露而帶來的一系列經濟損失。下面咱們就舉幾個正在你我身上發生的實例。

1、平日的外賣配送

現在的外賣配送服務相對來說已經很成熟了，基本上大部分的人都或多或少使用過這類服務。不知道大家在日常使用的時候，有沒有發現一個小狀況：如果你所處位置的附近商場比較少，那麼系統就會給你看到的商品加價，或者是配送費價格上漲。

原因很簡單，因為你所處的位置周圍商場少，那麼相對的你比價就會及其不方便，因此，這單生意成交的可能性就大大提高，就算加價你也得買，誰讓「物以稀為貴」呢？

早在幾年前，美國就有過「如果周邊沒有麥當勞，那系統就會自動給用戶顯示更高的披薩價格」的案例。相似的，假若發現你住在「富人區」，那麼這時候賣給你的東西不貴個兩三五八成，對得起大數據嗎？對得起你住的「富人區」嗎？

2、日常的消費能力

相信大家在2018年元旦期間，都有自己的支付寶年度關鍵詞吧？什麼能幹、才華、遠方、堅持、純真、成就之類等十幾種關鍵詞。

隨後網上出現了關鍵詞的注釋，詳細地說明了各個關鍵詞是怎麼獲得的。比如能幹（應該是花費跨度多個領域）、顏值正義（花費在美妝、裝飾品、衣物上的金額超過多少比例得出）、才華（應該是在書籍類、藝術類、專業類相關花費達到一定比例）等等。

小編的關鍵詞是才華，的確我在2017年買了很多專業類的書籍。由此可見，大數據會根據你的這些消費記錄，判斷你在哪一方面能花的起錢、捨得花錢，那也許就會給你相應的調價。之前，其實之前就有很多這樣的相關報道了，只是平時大家很少注意到而已。

3、時常外出的差旅費

對於經常出差和旅行的朋友，你們是否遇到過這種情況，相同時間段、地點的機票火車票，會根據你的「緊急」程度而呈現不同的價格，甚至會出現明明有票，但卻讓你加價才能「搶到」的情況。

用戶的「緊急」程度如何判斷？其實做到這點並不難，系統大數據可以通過你甚至你的朋友們使用任意搜索引擎搜索的關鍵詞、時間、次數，來判斷你到底只是「隨便看看而已」還是已經「心裡緩緩種草」甚至是到了「心急如焚」（比如遇到各種突發事件）的狀態，而通過這些數據，系統就會給你和你的整個朋友交際圈調整報價……

4、購物時的貨比三家

對於喜歡買買買的女性來說，不知道有沒有發現，當你們在網上樂此不疲的貨比三家挑選自己心儀商品、精打細算計算性價比的時候，發現自己能看到的商品變得越來越少了，也許剛開始只搜個牌子發現還有十幾頁來著，後來哪怕清除所有搜索細節小條件後就只剩下了可憐的3~5頁…

這時候，你以為是瀏覽器的故障，於是重啟網頁，可發現這個狀態一直沒有恢復過來。但是呢，這3~5頁卻都是你傾向於購買的，而且價格還恰好就在你的心目中的預期價位上下浮動著。

究其原因，是因為商家通過系統大數據，可以控制商品的可見性，從而引導你的消費選擇。並且，根據你所選中的瀏覽、比較的各種產品型號等參數，知道了你的偏好和目標，隨後就只給你看符合你意願的商品。

這樣的人工干預，帶來的最大問題是，你會受限於商家提供的推薦信息，不知不覺的被迫選擇一些「商家導向」的高價品，即使貨比三家，最終買到的也不是最實惠的商品。

通過上述的4個例子，我們可以發現一個事實，那就是商家完全有能力藉助對你生活狀態的分析引導你的消費，讓你不知不覺地在消費中花很多錢。

因此，不要覺得個人隱私泄露不是大問題。只要有心，從你身上多賺點錢還是很容易的——而且你還發現不了。殺熟，只是門檻最低最粗糙最容易被識破的一種伎倆罷了。

比「殺熟」更細思極恐的是隱私不保

而最可怕的卻是個人信息的泄漏所造成的這一系列問題。自己平時的某一個搜索動作或者一些閱讀習慣，就說明你看中某件東西或者閱讀喜好了。

而商家要做的只是想辦法「推」你一把，幫你更快下定決心。在日常生活中，當你在快速翻動屏幕瀏覽時，會因為發現自己喜歡的東西，而停頓下來。這樣的停頓哪怕只是0.1秒。數據後台都會即刻察覺，並立即採取行動，記錄你的喜好。

這類數據將會被存儲在系統的某個地方，當系統收集到一定程度就可以做出判斷了。需要注意的是，這些都是你的手機你的電腦做的，最多也就是三五十行代碼能搞定的事。

依靠各種軟體對你使用行為的記錄及分析，可以輕而易舉的「濃縮」出你的「簡單用戶畫像」。最後，這些濃縮的數據便會上傳到商家伺服器，人家才不需要花時間去分析你而消耗人家的計算力。值得要說的是，這樣就是為什麼國外禁止分析這類數據。別人鬧的紛紛揚揚的「隱私權」之爭，爭的就是這個。當下的Facebook也是因為這個將要面臨高達2兆美元的罰單，而且還有可能因此而站在生死邊緣。

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