3家獲英偉達大獎的公司：改善醫療成像、挑戰 Amazon Go、專註揀盒子

聖何塞當地時間 3 月 27 日，今年的 GTC 如期而至，除了上午的黃仁勛 keynote 演講引爆全場以外，下午的初創加速計劃挑戰賽決賽（Inception Awards Finale）同樣吸引了現場觀眾的注意力——因為他們將投票選出全球頂級 AI 初創公司。

此次決賽，最終勝出的獲獎公司分別為 Subtle Medical，AiFi 和 Kinema Systems，他們將共同獲得 100 萬美元獎金。

英偉達希望這些創業公司能夠利用 GPU 的計算能力，通過人工智慧改變世界。為了促進生態發展，英偉達發起了「初創加速計劃（Inception Program）」，並專門設置了英偉達初創加速計劃挑戰賽（ Inception Awards ）獎項，獎金總額為 150 萬美元，用來鼓勵那些利用英偉達技術的優秀初創公司。

在這次的創業大賽中，超過 200 家公司申請參加比賽。迄今為止，英偉達的創業計劃中已經有超過 2800 家初創公司，我們幾乎可以說英偉達正在組建一個數據和 AI 科學家組成的社區。

其中覆蓋最多的領域包括 IT 服務，汽車，醫療保健，智能城市，製造業，機器人，金融科技等。這次獲獎的三個公司中，Subtle Medical 屬於醫療保健，AiFi 屬於企業服務，Kinema Systems 則屬於自主機器。

本次大賽的評委包括高盛半導體投資銀行業務負責人、富達投資公司的 Steve Wymer; 對沖基金公司 Coatue Management 的 Jaimin Rangwalla 等。

值得一提的是，去年的比賽中，決賽共有 14 名入圍者，據統計，在比賽之前他們的融資總額約 2,800 萬美元。而在比賽的一年後，這 14 家公司已經籌集了總共約 2 億美元。

以下是本次獲獎者的簡介：

Subtle Medical：「專治」醫學檢測又貴又慢

美國加利福尼亞州帕洛阿爾托

Subtle Medical 公司正在利用深度學習改善醫學成像，從而使人們更好地這些數據進行採集、重建、處理和分析。

公司聯合創始人、畢業於斯坦福電子工程系的宮恩浩認為，現有的磁共振成像（MRI）和正電子發射斷層掃描（PET）等醫學成像技術檢測時間過長，而且價格昂貴：平均一次測試需要大約 45 分鐘，這一點在這幾年內並沒有得到真正改變，而成本大約為 2000 美元。價格之所以這麼昂貴，部分原因是因為這種醫學成像的檢測需要耗費比較長的時間。

而 Subtle Medical 的技術據說可以在保證 MRI 圖像質量的同時將檢測的速度提高兩到四倍，通過人工智慧技術尤其是深度學習，傳統低效的成像過程將被大大改善。

更值得一提的是，這家公司的技術避免了 PET 檢查的持續時間，這將幫助降低對患者的輻射劑量，減少健康風險。

「我們可以讓它更快、更便宜、更安全、更聰明，」 宮恩浩說。

Subtle Medical 成立於 2017 年 8 月，目前成員不到 15 人。其投資方包括 Data Collective、振基金、百度風投、清遠創業和 Wisemont Capital，目前共籌集了 110 萬美元。

值得一提的是，Subtle Medical 是宮恩浩的第二個創業項目，在此之前，他創辦了潑辣修圖軟體，其主要研究領域為統計優化演算法與深度學習演算法在機器視覺、醫學影像（核磁共振等）中的應用。

AIFI：我們的第一家無人商店比 Amazon Go 大 50 倍

美國加利福尼亞州聖克拉拉

AiFi 即將推出其首個可擴展、無需人工結賬的商店解決方案，該方案將同時適用於小型便利店和大型零售店。

AiFi 的願景是創造未來的零售店。說到這一點，你肯定想到了來自 Amazon 的 Amazon Go。

事實上，AiFi 確實有在追尋 Amazon 的腳步：AiFi 希望能夠讓進入商店的顧客隨時查看自己的購物情況而無需排隊等待。但是，二者的不同是，Amazon 的無人商店技術是根據自己的需求定製的，而 AiFi 則致力於應用規模更大而且更加靈活的無人商店解決方案，這一點其實和阿里的無人商店路徑比較接近。

AiFi 的 CEO Steve Gu 說：「我們的解決方案既適用於路邊的小型商店，也適用於大型公司。我們的第一家商店比 Amazon Go 大 50 倍。」

具體而言，AiFi 通過建立模擬商店來訓練其神經網路，再藉助多台攝像機，AI 可以監控商店的盜竊情況，在有人將商品放入包中意圖走出商店時立刻檢測出來。

AiFi 通過建立商店模擬來工作。然後，它使用該模擬來訓練其 AI 網路，以便它可以使用多台攝像機監控購物者的盜竊情況，或者在將其放入包中並退出商店時立即檢查它們。Gu 表示，藉助他們的技術，大型商店可以節省大概 300 萬美元的勞動力成本。而且其演算法已經可以識別超過 15 種不同的購物活動，跟蹤 500 人，並識別超過 50,000 個商品。

目前，該公司正在建立一個功能齊全的大概 725 平方英尺的測試商店，同時，他們也在和客戶一起建立一個更大的試點商店。

AiFi 成立於 2016 年，目前僱員不到 30 人，創始人包括谷歌和蘋果工程師開發。該公司從斯坦福 StartX，即插即用，Amino Ventures，Oriza Ventures，CSC Ventures 和 AngelPlus Ventures 籌集了 400 萬美元。

Kineme system：我們知道世界上的千萬種盒子

美國加利福尼亞州門洛帕克

這家公司致力於為物流和製造業構建基於深度學習和三維視覺的創新機器人解決方案。

Kinema Systems 要完成的任務看起來非常簡單：讓機器人拾起箱子並將其放在傳送帶上。但是，從人類的角度看來，我們十分擅長這種直觀的工作，但機器不是。

不過，Kinema Systems 並不生產機器人，他們的產品是一款軟體應用，這款軟體專為物流，製造和運輸製造。這款軟體通過 3D 視覺來辨別箱子的大小和形狀——他們的形狀種類可以達到數百萬。該軟體可以安裝在配備了 GPU 的 PC 上，並與 Kinema 的 3D / 2D 相機集成。

為了創建足夠聰明的機器人，Kinema 不得不開發複雜的三維視覺系統和深度學習神經網路，使機器人比此前的機器人系統更加靈活，並且能夠在自己的工作區域內移動而不受人類控制也能高速完成工作。在去年，Kinema Systems 還推出全球首款針對工業機器人的深度學習 3D 視覺系統。

圖丨 Sachin Chitta, Kinema Systems CEO

「我們可以定位盒子，並進行實時的推理，」Chitta 說，「我們了解世界上有數百萬種類的盒子。」

該公司成立於 2015 年 6 月，目前只有不到 5 人。迄今為止，它已經從 Formation 8 籌集了 180 萬美元。創始人來自開發開源機器人操作系統的 Willow Garage 和矽谷研究實驗室 SRI，該實驗室也在 AI 和機器人技術方面做了開創性的工作。

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