無晶元不 AI！Synopsys：人工智慧時代機遇與挑戰並存

集微網上海報道

2016 年的春天，一場 AlphaGo 和頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰把全球推上了人工智慧（AI）浪潮的新高度；繼 2017 年後，今年 3 月初「人工智慧」再次被寫入《政府工作報告》，總理強調要加強新一代 AI 研發的應用，在醫療、養老、教育、文化和體育等多領域推進 AI 的應用和落地。毋庸置疑，AI 是目前最熱門的話題之一。

Synopsys 中國區副總經理沈莉

「這是最好的時代，因為我們都在做 AI，這也是最壞的時代，因為我們都在做 AI，機遇和挑戰並存。」Synopsys 中國區副總經理沈莉在「人工智慧晶元設計及應用論壇第二期上海站」上致辭表示。

在人工智慧晶元設計及應用論壇第一期北京站上，來自高通，百度、地平線以及 Synopsys 技術專家一同探討了人工智慧晶元設計與應用的結合。而在人工智慧晶元設計及應用論壇第二期上海站上，來自酷芯、雅析安全系統、歸墟電子以及 Synopsys 技術專家一同探討了人工智慧的機遇和挑戰。

無晶元不AI

沈莉認為，做 AI 就一定要有晶元，這是不可或缺的物理載體。AI 晶元需要解決兩大要素：第一是這款晶元能夠適應演算法的演進，第二是要有一個創新的晶元架構，使其能適應儘可能多的應用，因此應用和架構創新是 AI 晶元發展的必由之路。

同時，沈莉表示，為了應對 AI 的挑戰，Synopsys 作為全球領先的 AI 晶元解決方案提供者，也是藉助 EDA 和 IP 的優勢，致力於探索演算法、軟硬體協同設計的解決路徑，推動晶元架構和演算法軟體的有效迭代，完整的演算法、軟體、硬體一體化方案，加速 AI 產品的落地和普及。

Synopsys 執行長 Aart de Geus 在日前於美國矽谷舉行的年度使用者社群大會上發表專題演說時表示，「AI 將在接下來幾十年成為半導體產業的推手。」他指出，AI 在 1986 年首度出現在 Synopsys 的產品，以一種名為 Socrates 的專家系統(expert system)型態發展為其 Design Compiler 編譯器工具；今日該公司則有數個研發專案，要將機器學習技術導入其晶元設計工具。

Synopsys：迎接AI晶元設計的挑戰

Synopsys 解決方案集團產品市場副總裁 John Koeter

關於 IP 驅動智能應用，Synopsys 解決方案集團產品市場副總裁 John Koeter 拋出機器思考的問題引人深思。作為 EDA 及 IP 領域的領軍者，Synopsys 著眼於人工智慧遠大的前景，暢想產業未來發展，解析人工智慧如何驅動下一代 IP，加速邁向 ML SoC 的腳步，並深入淺出地介紹了如何讓人工智慧設備深度學習來取代傳統方式，從而創造更多可能性。

Synopsys 人工智慧實驗室主任廖仁億

Synopsys 人工智慧實驗室主任廖仁億先生提出如何 「迎接 AI 晶元設計的挑戰」 ，分析了目前人工智慧的實現存在諸多方面的挑戰。如何運用現有技術，在多樣化神經網路模型應用下做出足夠應用彈性且高能效比的晶元，是整個行業面臨的重要挑戰。為了應對這些挑戰，Synopsys 設立了全球人工智慧實驗室，致力於在更開放的平台上，與行業專家們共同探索人工智慧技術發展所帶來的軟硬體協同開發等新問題，並尋求更有效的解決方案，幫助設計人員加速人工智慧晶元的開發和應用普及。

晶元設計者如何引領人工智慧應用落地？

在「高峰對話——晶元設計者如何引領人工智慧應用落地？」環節中，Synopsys 中國區 IP 產品銷售總監姚堯和酷芯首席技術官沈泊、雅析安全系統執行董事林譽森、歸墟電子首席執行官王景陽一起探討了對於 AI 的理解。

目前，中國有很多新興的人工智慧公司湧現出來，甚至有很多傳統的互聯網公司在向人工智慧公司轉型，那麼人工智慧公司到底有什麼意義呢？

酷芯首席技術官沈泊表示，AI 的概念最近炒的很熱，甚至有人疑慮現在是不是已經有很多泡沫存在？實際上，未來 AI 更應該強調的是如何實現落地、如何與各個行業實現更好的結合。目前還沒有所謂通用的 AI 技術，任何一家 AI 公司都應該有一個落地點，知道該如何與行業更好的結合起來，這才是真正的 AI 公司。

雅析安全系統執行董事林譽森以英偉達舉例表示，英偉達原本是做 GPU 的公司，因為車廠的啟發，開始把 GPU 用到 ADAS 、甚至是人工智慧上面。這兩年英偉達的股價也上升的非常快，並一直強調自己是一家做人工智慧的公司，可以提供給車廠整個解決方案。作為一家 AI 公司，就應該針對一個產業的問題來提供解決方案，客戶需要什麼就去做什麼。

歸墟電子首席執行官王景陽表示，人工智慧和機器人結合起來，這不是一個簡單的技術，而是大的趨勢。AI 不是泡沫，AI 發展的路還很長，現在才剛剛開始。

機器人可見的未來市場在哪裡？AI 如何推動機器人產業向前發展？

沈泊表示，機器人這個行業，尤其是家用機器人，首先應該從功能機器人出發，因為有應用的需求。此外，最好家裡有個類似家庭小助手的機器人，它類似於功能型機器人，但更加的智能，因此挑戰性也很大，對視覺的理解和語音語義的了解還要再上一個台階，這是相對長期的過程，至少還需要 3 到 5 年的時間。

王景陽表示，眼睛看得到的東西一定會先實現。我們是推動這個技術最前面的一波人，沒有硬體和晶元在裡面，所有的東西都是虛的。未來 5 到 10 年，機器人行業首先能實現落地的是家政領域，比如掃地機器人等等；其次是教育領域，比如陪伴孩子學習的機器人等等；還有商用領域，最快的應該是智能物流、智能接待和特種行業等等。

中國 AI 的產業是百花齊放的現象，很多新創公司、互聯網公司和傳統晶元公司都開始進入 AI 產業。之前清華大學微電子所所長魏老師說，很多 AI 的創業者會成為先烈，AI 會是中國彎道超車的好機會嗎？這裡面有多少泡沫在？AI 的風口值不值得追？

沈泊認為，目前 AI 的熱度超過想像，這裡肯定有泡沫，因為有資本在裡面不斷地砸錢。但是 AI 的未來還是很有價值的，等泡沫沒了，90% 的公司倒閉了，最後剩下的 10% 的公司就是真正有價值的公司，這跟以前的互聯網泡沫很像。所以大家還是要腳踏實地去和行業更好的結合，這裡還是有很多機會的。可以說在中國，AI 有著非常大的機會，但談不上彎道超車，因為中國和美國做的不是一件事情，美國更注重基礎研究，而中國主要和應用結合的很緊密，利用美國的研究成果在中國落地生根發芽，這是我們擅長的。

林譽森認為，現在很多新興的電動車廠和電動新品牌出來，汽車從業人員一致覺得這些品牌未來會不見。AI 也一樣，未來會有很多沒有價值體現的公司會消失，但是肯定會有一些真正有真材實料的公司。

王景陽也認為，有泡沫不是壞事，但是得看泡沫到什麼程度。

校對/茅茅

圖源/集微網

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