Plotly Dash數據可視化

Plotly Dash是一個基於Web瀏覽器的應用程序、用於數據分析的Python庫。最初，Plotly在GitHub上公布了Dash的概念模型，經過長時間持續的開發，Plotly發布了作為企業級解決方案和開源工具的Dash。Dash項目可用於數據分析、數據挖掘、數據可視化、數據建模、儀器控制和報告。這是一個輕量級的項目，只有短短的40行Python代碼，並且提供了一個用於操作UI控制項的界面，包含可拖動的滑塊，下拉列表和帶代碼的圖形等等。最重要的是Dash是完全可定製化開發的開源工具庫。

用戶可以在本地無限制的使用開源版本，也可以通過Heroku或Digital Ocean等平台進行Dash應用程序的部署和管理。

本文介紹7個在Dash公眾社區開發的Dash應用程序。每個case都附有App鏈接和Github代碼鏈接，可借鑒、可模仿、可啟發、可舉一反三，只看你腦洞了。

1. 美國NASA流星體火球墜落事件-Great Balls of Fire

使用1988年至2017年的流星體墜落事件記錄的數據，來源於NASA噴氣推進實驗室的近地小天體實驗室（NASA』s Jet PropulsionLaboratory）

Dash App link:https://great-balls-of-fire.herokuapp.com/

2. 寨卡病毒爆發事件全覽Zika Outbreak Explorer

對全球範圍內2015年底到2016年爆發的寨卡病毒感染數量進行了可視化。

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Dash App Link：https://zika-crossfilter.herokuapp.com/

Github code：https://github.com/charleyferrari/zika-crossfilter/

3.尋找大腳怪/北美野人-Finding Bigfoot

基於於1920年至2017年在北美髮現疑似大腳怪/北美野人的數據，主要是發現的時間、地點和描述信息等。

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Dash App Link：https://bigfoot-sightings-dash.herokuapp.com/

Github code：https://github.com/timothyrenner/bigfoot-dash-app

4.氣候變化與一生的重大事件關聯-Climate change and lifeevents

展示你未來人生中重大事件比如孩子出生、入學等與溫度變化之間關係的情況。

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Dash App Link：https://climate-life-events.herokuapp.com/7

Github code：https://github.com/gschivley/climate-life-events

5.全球地震瀏覽EarthquakeExplorer

展示全球地震數據，來源於美國地質調查局USGS（US Geological Survey）。

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Dash App Link：https://belle-croissant-54211.herokuapp.com/

Github code：https://github.com/jackdbd/dash-earthquakes

6. 城市道路質量識別數據可視化Street QualityIdentification Device

在美國的Syracuse城，市政人員在汽車上安裝一種低成本的數據採集裝置，在車輛運行過程中每隔1秒時間，拍攝道路路面情況，並採集汽車加速度計和減震感測器數據，來收集道路是否平坦或者坑窪，以更快的對道路進行維護，這實際上屬於智慧城市的領域。

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Dash App Link：https://belle-croissant-54211.herokuapp.com/

Github code：https://github.com/jackdbd/dash-earthquakes

7. 功能性磁共振成像數據可視化VisualizingMRI Data

該作品獲得了TransIP VPS competition?第一名

功能性磁共振成像（fMRI，functionalMagnetic Resonance Imaging）是一種神經影像學技術。其原理是利用磁振造影來測量神經元活動所引發之血液動力的改變。由於fMRI的非侵入性和其較少的輻射暴露量，從1990年代開始其就在腦部功能定位領域佔有了重要地位。目前，fMRI主要被運用於對人及動物的腦或脊髓之研究中。

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Dash App Link：http://teaching.lukas-snoek.com/

Github code：https://github.com/lukassnoek/VoxelViz

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