當前位置:
首頁 > 知識 > 深鑒科技大量 AI 開發職位等你來投

深鑒科技大量 AI 開發職位等你來投

為了方便求職者和招聘方,消滅信息不對稱,AI研習社決心承擔起中介大任,每周為你推薦企業崗位!

*找工作的同學在發郵件時務必在郵件主題中註明【AI研習社】,會增加你的簡歷通過率!

*有需求的公司歡迎將 JD 發至郵箱【zengbingyu@leiphone.com】或者【konglingshuang@leiphone.com】,我社幫你招人!

· AI研習社招聘專貼 ·

為你的求職提供精選推薦

/深鑒科技/

深鑒科技成立於 2016 年,致力於成為國際先進的深度學習加速方案提供者。我們提供基於原創的神經網路深度壓縮技術和 DPU 平台,為深度學習提供端到端的解決方案。通過神經網路與 FPGA 的協同優化,深鑒提供的嵌入式端與雲端的推理平台更加高效、便捷、經濟,現已應用於安防與數據中心等領域。

深鑒團隊擁有國際性的學術影響力和資深的工業經驗。得益於我們在深度學習圖像與語音處理上取得的成果,深鑒將為更多行業提供前沿的人工智慧解決方案。

【深度學習處理器工具鏈工程師】

崗位職責:

基於深度學習處理器DPU研發高效編譯器工具鏈,包括compiler/code-generator/assembler/linker/simulator/runtime/loader/profiler.

參與DPU的架構設計和優化工作;

為DPU開發IDE,集成相關編譯器工具鏈;

負責DPU編譯器工具鏈的QA驗證工作;

負責DPU編譯器工具鏈相關技術文檔的編寫。

任職要求:

重點高校計算機或相關專業本科以上學歷,三年以上相關工作經驗;

精通C/C++編程,具有紮實的產品化軟體研發經驗,Linux環境下熟練開發/調試/測試;

具備深厚的計算機體系結構研究背景,熟悉各種基本的數據結構和演算法;

具備GCC、LLVM或Open64等編譯器研發背景者優先;

具備DSP/GPU等異構計算平台下SDK研發經驗者優先;

具備CNN等深度學習演算法背景知識或研發經驗者優先;

要求責任心強,有良好的學習能力和協作精神,願意接受挑戰和承受工作壓力。

【深度學習應用系統高級開發工程師】

崗位職責

開發面向深鑒深度學習處理器(DPU)的相關工具,包括量化、部署工具等,讓DPU可以更好地應用在產品中;

開發並部署結合DPU的應用程序,包括檢測識別、屬性分析等一系列計算機視覺應用;

和深度學習演算法研究人員以及硬體人員充分交流,提出更好的軟體優化方案;

編寫相關的設計和開發文檔。

任職要求

計算機、電子或軟體相關專業本科以上學歷;三年以上C++開發經驗;

熟悉Linux系統操作和開發工具,能熟練使用Git、CMake等工具;

具備Python等腳本語言開發經驗者優先;

要求責任心強,有良好的學習能力和協作精神,願意接受挑戰和承受工作壓力。

【深度學習應用系統支持工程師】

崗位職責

協助開發調試並部署運行於深鑒DPU之上的應用程序,包括檢測識別、屬性分析等一系列深度學習應用;

獨立搭建系統部署和測試環境,能定位嵌入式系統的啟動等問題;

協助客戶部署深度學習應用系統,在實踐中開發並改進部署工具,完善工具部署流程;

在協助客戶部署的過程中,儘可能發現並定位問題,為研發解決問題提供良好的建議;

編寫相關的部署說明文檔。

任職要求:

計算機、電子或軟體相關專業本科及以上學歷,一年以上C++開發經驗;

熟悉Linux系統操作和開發工具;

熟悉嵌入式系統的啟動和工作流程;

熟悉Shell腳本或具備Python等腳本語言開發經驗者優先;

要求責任心強,有良好的學習能力和協作精神,願意接受挑戰和承受工作壓力。

【神經網路壓縮演算法研究工程師】

崗位職責:

研究神經網路的壓縮演算法,閱讀、復現已有方法,開發新型壓縮方法;

對神經網路的壓縮演算法進行分析,測試和改進。

任職要求:

本科以上學歷,計算機視覺/圖像處理/機器學習等相關方向;

熟悉Linux下的C/C++ 編程;

熟悉至少一種深度學習演算法,例如 CNN 或者 LSTM 等;

熟悉至少一種深度學習框架,包括 Caffe等;

具備鑽研精神和創造力,能夠通過閱讀論文學習最新演算法和理論;

要求責任心強,有良好的學習能力和協作精神,願意接受挑戰和承受工作壓力要求;

在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICLR/TPAMI等相關頂級學術會議期刊發表過相關論文者優先。

【視覺演算法研發工程師】

崗位職責

研究深度學習(包括各種神經網路結構與應用)或計算機視覺各個領域(目標檢測識別等)中核心演算法;

將上述核心演算法應用到各種複雜現實場景中,如無人機,機器人,智能監控等;

針對應用場景進行數據分析和演算法優化;

編寫相關演算法分析和優化報告。

任職要求:

本科以上學歷,計算機視覺、圖像處理、機器學習等相關方向,具有三年以上演算法研究經驗;

熟悉至少一種深度學習演算法,例如CNN或者LSTM等;

熟悉至少一種深度學習框架,包括Caffe等;

具備相關應用背景者優先,例如做過目標檢測、跟蹤、識別等應用項目;

具備鑽研和創造力,能夠通過閱讀論文學習最新演算法和理論;

要求責任心強,有良好的學習能力和協作精神,願意接受挑戰和承受工作壓力要求;

在CVPR,ICCV,ECCV,NIPS,ICLR,TPAMI等相關頂級學術會議期刊發表過相關論文者優先。

【高級 FPGA 研發】

崗位職責:

負責機器學習演算法在 FPGA 上的實現及優化

負責方案設計、邏輯開發及模擬驗證

任職要求:

計算機、電子等相關專業碩士以上學歷

具有 3 年以上 FPGA 開發經驗,熟悉 Vivado/Quatus 等 FPGA 相關軟體,熟練使用 VCS/Modelsim 等驗證工具

熟悉 C、Verilog、VHDL 語言,具有一定的腳本語言(shell、TCL 等)開發能力

具有並行計算以及代碼優化經驗者優先

具有深度學習基礎或者新型結構設計者優先

簡歷投遞:

算機視覺基礎(從演算法到實戰應用)班

限時拼團,最後一周

已有100+人參加了此拼團

最高每人優惠200元!

新人福利

關注 AI 研習社(okweiwu),回復1領取

【超過 1000G 神經網路 / AI / 大數據,教程,論文】

普通程序員想投身 AI 行業?知乎大 V 阿薩姆分享開發者轉型的機遇與挑戰


喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 AI研習社 的精彩文章:

乾貨:Google 蘇黎世演算法與優化專題講座總結
用於多元時間序列的 Python 模塊——Seglearn

TAG:AI研習社 |