DeepZenGo人機大戰最終三番棋朴廷桓即將出戰

最新 04-01

圍棋電王戰 —— DeepZenGo人機大戰最終三番棋

當十年前日本的加藤英樹和他的團隊啟動計算機圍棋的項目時，他們就瞄準達到甚至超越職業棋手水平的目標。

十年之後，他們開發的圍棋人工智慧DeepZenGo已經超越了人類頂尖棋手。如果不考慮最後官子和死活判斷偶有失誤，只看布局和前半盤，這個「超越」的程度是大大超越。

這固然有加藤英樹團隊努力工作、堅持不懈、精益求精的功勞，但更主要的是DeepMind開發的AlphaGo指引了前進的方向。如今，如果讓一款計算機圍棋軟體達到職業水準，在行業內已經不是秘密了。超越人類頂尖棋手的圍棋人工智慧包括但不限於AlphaGo系列版本、絕藝家族若干版本、BensonDarr和時空奇點/金毛測試、舞者、DeepZenGo，而CGI、天壤、leela等也有逼近人類高手的棋力。事實上，在計算機圍棋較量的試驗場Computer Go Server（CGOS）上，還有若干與DeepZenGo不相上下、甚至更強大的圍棋人工智慧在不分晝夜的對弈提高。

DeepZenGo團隊的加藤英樹

前不久在一次37國參加的歐洲圍棋比賽中，就有義大利棋手疑似用leela圍棋人工智慧來作弊。中韓的正式圍棋比賽都取消了午休，避免出現瓜田李下的麻煩。

目前，圍棋人工智慧的棋力每天都有提升，新款的強大機器棋手過一段時間就會多出一兩家。機器能否超越人類，這早就不是個問題了。至於什麼時候超越，這個問題的答案是——兩年前就超越了，一年前再次確認了超越，如今是全面超越。

DeepZenGo站在計算圍棋發展的十字路口，路邊有一場人機大戰的盛宴在等著它。錯過了這個路口，以後也很難有更好的機會與人類進行正式對局了。

DeepZenGo引退三番棋

為此，日本主辦的人機對抗品牌賽事——電王戰，安排了三盤對局，作為DeepZenGo的引退棋。這三盤棋下過之後，DeepZenGo項目就將划上休止符。廣大棋迷們熟悉的那根在網上來者不拒、晝夜奮戰的DeepZenGo便要揮手告別了。

第一局已經在3月24日下過了，人類代表是中國的羋昱廷九段。本來以為是DeepZenGo樂勝的棋，在大部分時間裡，也的確是DeepZenGo的好局，可是盤末收官時，DeepZenGo在死活判斷上出現錯覺，導致官子收束的次序和價值判斷產生了嚴重偏差，硬生生把贏棋送成輸棋。這與一年前在日本的第一屆世界圍棋冠軍賽上演的兩幕如出一轍。當時也是DeepZenGo的好局，卻在官子頻頻送目，讓羋昱廷和朴廷桓贏了兩盤棋。正式因為結下了這個梁子，DeepZenGo引退棋的前兩位對手才選擇羋昱廷和朴廷桓。

4月1日，在韓國首爾，DeepZenGo將與韓國圍棋第一人、也是世界排名第一的朴廷桓進行第二局的較量。比賽用時規則為保留時間3小時、5次1分鐘讀秒，這是正規的慢棋比賽用時制。

朴廷桓再戰DeepZenGo

朴廷桓對DeepZenGo極其熟悉，他是職業高手中與DeepZenGo交手次數最多的一位，經常看他在網上與DeepZenGo戰得興緻勃勃，輸多贏少，按他自己的話說，下3-4盤棋能贏一盤。朴廷桓如今的學習和練習已經不太多擺人類棋譜了，八成以上都是在擺包括DeepZenGo在內的圍棋人工智慧的棋譜。朴廷桓認為，DeepZenGo現在的水平已經是他這輩子無法趕超的，不過他從這位機器對手身上學到很多東西，也很感激加藤英樹團隊對圍棋的貢獻。

朴廷桓的3月賽程非常忙碌，2次飛來中國比賽，1次飛往日本比賽，整個3月下了11盤棋。3月30日他剛下完圍甲，4月1日又要與DeepZenGo鏖戰3小時制的慢棋，可以說十分辛苦了。在3月末的最後一盤圍甲對局中，他已經露出疲態，進入中盤後明顯算不動了，脆敗給四年半前應氏杯決賽的老對手范廷鈺，而此前他已經給四年沒輸給過後者了。

與DeepZenGo的這盤棋，即便是他狀態最好，也是勝率不高，兩者實力存在一定差距，這是朴廷桓自己承認的。不過DeepZenGo的最大破綻是死活判斷不夠準確，並非總會算錯，而是隨機出錯，遇到大區域死活判斷、多塊棋糾纏、有劫爭和假眼的時候，它最容易出錯。如果朴廷桓能從這方面入手，或有機會。羋昱廷在第一盤就是這麼贏的。

與去年第1屆世界圍棋冠軍賽時相比，朴廷桓認為DeepZenGo的棋力提高了一先至兩先（註：不是讓兩子）。人類高手想要水平比較高的基礎上再提高這麼多，花上十年時間，也未必做得到。