語音助手的發展方向是更像人，科技公司競爭將愈發激烈

在許多的科幻電影中，機器人被描述的與人類無異：無論是其外觀，還是其說法方式，都看不出與人類的差別，甚至產生一段「人機戀」。不過就現階段而言，機器人尚未發展到這種程度，特別是若要機器人與人類產生戀情，聲音與交流將是非常關鍵的一環。

為了讓語音助手的發聲更像人類，從而能進一步提升這類產品對消費者的吸引力，眾多巨頭都做了很多努力，希望讓語音助手的發聲更自然，也更口語化，就像你在與真人交流那樣，從而為消費者帶來更真實、更貼近生活的語音助手。

谷歌用機器學習優化語音助手

谷歌近期就發布了全新的AI語音合成器，一個名為「Cloud Text-to-Speech」的服務，能讓語音助手聽起來更自然更口語化，服務於需要語音合成服務的開發者或企業，無論是應用、網頁還是虛擬助理均可使用。其特別之處在於，「Cloud Text-to-Speech」通過谷歌旗下人工智慧子公司DeepMind開發的WaveNet來驅動。

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據了解，DeepMind的AI語音合成技術是目前行業最先進、最可實現的技術之一：大部分語音合成器(包括Siri)都使用了「連接合成」技術——程序會儲存單個音節，然後再將其組合到一起，形成單詞和句子，雖然這種方法近年來不斷進步，但聽起來還是非常呆板生硬。相比之下，WaveNet使用了機器學習來從頭生成語音。

實際上，WaveNet分析了一個巨大人類語音資料庫的波形，並以每秒2.4萬個樣本的速度對其重新創建，從而能讓我們感受到一些微妙的變化，包括口音和唇音等。它之前已經被整合到Google Assistant中(儘管只支持英文和日文)，現在則擁有了更多選擇。谷歌表示，新服務可提供12種語言的32種不同聲音能力，而且用戶可以定製高音和語速等細節。

微軟蘋果等也要讓語音助手像人類

據了解，微軟同樣利用機器學習等技術讓Cortana聲音更接近人類：Cortana會根據用戶當前對話情景進行情感分析，從而控制自己的語音和語調，產生相應語氣。此外，Cortana更像人也與其聲音來源(Jen Taylor，為《光環》遊戲Cortana配音)有關，「就閑聊部分，全部都是Jen Taylor的聲音;其他部分將由其他聲音混合使用」。

蘋果在iOS 11發布時這樣評價SIri，「它很自然!一點都不像機器人!」這是因為和過去相比，siri說話時會在句子間加入更多的停頓，更多的長音，更輕快的語調變化，因此它將會比過去更流暢，更像「人」;此外在學會一門新語言的過程中，Siri團隊試圖找到每一個音所有的說法，比如連讀、輕讀、重音、長音、升調、降調等等。

亞馬遜Alexa擁有比較明顯的機器人口音，為此亞馬遜升級過語音合成標記語言標籤，希望能為Alexa帶來低聲說話，停頓，咒罵，以及整語音的速度、音量和聲調等，從而能聽上去不那麼像是機器人。三星在中文版Bixby 2.0發布會上也強調，Bixby 「能聽會看懂你心」，是一款真正「會說人話」的語音助手。

語音助手的競爭很激烈

在人機交互方面，語音助手正在引領AI為主導的下一代人機交互時代，引發了眾多科技公司的競逐：國內的百度搜狗科大訊飛，以及國外的微軟谷歌蘋果亞馬遜等公司都非常重視語音交互技術，試圖讓語音交互變得更為實用，從而能爭奪新時代下的超級入口。據媒體報道，Spotify也正測試其語音助手，將讓消費領域的語音助手之爭變得更加激烈。

科技公司也瞄準了語音助手在企業領域的前景。前段時間，IBM正式發布了沃森助手(Watson Assistant)，可以置於多種平台，如汽車、酒店或家電等。據IBM稱，Watson是一個企業助理，旨在幫助企業提高他們的消費者體驗。亞馬遜則於去年11月公布了企業版Alexa，允許企業開發定製功能，並把Alexa置入各種產品中。可以預見，無論是技術研發，還是產品落地，各大公司都會針對語音交互技術展開激烈競逐。

語音助手走向成功仍需進化

雖然語音助手的發展正如火如荼，但必須要承認，語音助手想要真正成功仍需進化。比如亞馬遜Alexa智能音箱發出的怪笑事件，就引發了不少用戶恐慌，凸顯出語音助手技術的不完善：特別是某些情況下，即使沒有語音喚醒，Alexa設備也發出了莫名其妙怪笑聲。

語音助手不夠「智能」也是老生常談的話題(目前的語音助手不過是個高端玩具)，包括回答問題的準確性、理解用戶需求、提供個性化建議等等。事實上，依然有不少用戶並未接觸到語音助手，或折即使有時候，但頻率較低，都表明了語音助手還有較長的路要走。

寫在最後

隱私問題也是語音助手發展路上不容忽視的問題，比如Siri近期被曝出的「能在設備鎖定時讀取隱藏信息，並可能將讀取到的信息公之於眾」的漏洞，就讓不用擔心：伴隨著語音助手的進一步普及，提供語音助手服務的公司真能保證隱私不被泄露嗎?若發生這類問題，又該如何是好呢?畢竟當語音助手足夠智能時，消費者的許多隱私都會被它掌握，相信到時候隱私泄露的風險也將是用戶難以承受的。

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