科學家們如何才能開發出一台真正的人工智慧呢？

說起人工智慧（AI）可以說是最令我們期待的領域，而真正的人工智慧將是人類的思維過程 ，一種堪比人類智能的機器人，包括了學習任何事情的能力，推理能力，語言的能力以及創造能力等等。雖然現代電腦的計算能力是異常的驚人，圍棋和象棋都可以秒殺人類，但是有一些非常基本的東西卻還是做不到。

我們就拿語言來說吧，儘管通過編程，計算機可以把符號組合起來得出語法正確的句子，但是電腦卻理解不了詞語的含義，一些理論學家就認為，計算機可能永遠也都沒法像人類一樣理解語言。

那按道理說如果把生活當中所有法則制定出來，然後再把它們翻譯成演算法，再傳給計算機他們就應該會具備一點思考能力，那機器人為什麼還沒有達到科幻電影里的水平呢？

原因很簡單，就是法則太多太多了根本就寫不完，就比如說常識，這個東西看似簡單，但是事實是幾十年的編程歷史都沒有讓計算機擁有常識。就比如說，我們想要把「火可能會帶來的隱患」，這樣的常識性寫進計算機能懂的語言，可能需要列出無數種情況。

另外，計算機的形狀辨識能力也比較低級，假設我們人類要穿過一個房間，就要先識別障礙物，然後找打一條合適的路線，雖然說我們憑藉本能就可以做到，但是面對各種形狀不規則的物體，計算機根部就理解不了，我們也不可能把關於形狀的所有規則都寫出來。

雖然這種自上而下的辦法行不通，我們能不能反過來呢，採用一種自下而上的辦法，讓機器人像嬰兒一樣，從零學起。要知道，我們的常識都是來源於經驗，比如說只有摸到水，才知道濕是什麼感覺，走路被絆倒過才會慢慢理解物體的空間形狀。

那麼受此啟發，麻省理工學院的教授羅德尼布魯克斯（美國人工智慧專家）研發了一種外形像昆蟲的機器人，它可以通過跟物體碰撞來調整腿部的動作，來學習走路，如今這些昆蟲機器人的升級版正在火星上給美國宇航局收集數據了。

所以不管怎樣，人工智慧都是往超級人工智慧發展，目前看來是勢不可擋的，相信在未來的幾十年里，機器人將逐漸走出工業和科學世界，進入日常生活，就像20世紀80年代計算機已經傳播到了家每家每戶一樣。

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