西門子開發新的模擬系統以加速自動駕駛汽車測試

西門子引進了一種新技術，可以通過減少對大規模物理原型的需求，從而加速自動駕駛汽車的開發，同時大幅減少了演示自動駕駛系統安全性所需的記錄測試里程。

蘭德公司發布的一份報告顯示，在幾十年的時間裡，自動駕駛汽車(AV)原型車將不得不行駛數億英里，以證明其在死亡和受傷方面的可靠性，這一結果將與自動駕駛汽車的近期商業可行性不一致。

該系統由西門子PLM軟體開發，作為Simcenter投資組合的一部分，該系統採用先進的、基於物理的模擬和創新的感測器數據處理技術，幫助汽車製造商及其供應商應對這一行業挑戰，並有可能縮短自動駕駛汽車的開發和驗證時間。

新系統集成了西門子最近收購的兩種自主駕駛技術。TASS的PreScan模擬環境為各種潛在駕駛場景、交通情況和其他參數提供了高度現實的、基於物理的模擬原始感測器數據。

來自PreScan的模擬激光雷達、雷達和攝像機感測器的數據被輸入到Mentor Graphics的DRS360平台上，並在平台上進行實時融合，以創建一個高解析度的車輛環境和駕駛條件模型。

然後，客戶可以使用DRS360平台的高級感知解決方案和高性能處理來測試和改進用於關鍵任務的專有演算法，比如對象識別、驅動策略和其他參數。

為了提供最全面、最精確的測試系統，西門子PLM軟體正與世界上許多領先的激光雷達、雷達和視覺感測產品製造商合作，開發基於物理的、3D特定感測器模塊的模擬版本。

為了與西門子新的測試平台兼容，模擬感測器使用感測器供應商的詳細設計信息進行協調，並通過真實的測量數據進行驗證以達到最佳的準確性。作為該計劃的一部分，西門子宣布與Cepton技術公司合作，Cepton是一家創新的矽谷公司，以其遠程、小型激光雷達感測器而聞名，並將於今年晚些時候公布額外的感測器合作夥伴。

西門子PLM軟體的模擬和測試解決方案高級副總裁Jan Leuridan博士說：「汽車製造商很快意識到，單靠實物原型和道路測試無法再現自動駕駛汽車所遭遇的眾多複雜駕駛場景。事實上，許多最致命的場景是不可能重現的，從而阻止了預先測試。很明顯，完全自動駕駛汽車的近期商業可行性高度依賴於先進的、基於物理的模擬技術。」

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