這位同學，編程了解一下？

頭圖是本期讀書會必讀書目自己總結的思維導圖，是一本很棒的書，作者是 古典，主要內容是講現代人如何學習和思考，感覺作者看了很多書，也思考了很多問題，但這不是我們今天討論的重點，我們今天要說的是編程，我這裡就結合自己的學習經歷來簡單說說自己關於編程的思考。

首先我們來說為什麼要學習編程？

人是生活在意義之網上的生物，不講清楚意義，很難有動力學下去。我覺得學一門知識之前，弄清楚為什麼要學是很關鍵的，首先可以增強動機，為學習蓄力，其次是能夠帶著問題進入，知道自己想學什麼，為什麼學。沒有思考的人生是不值得過的，沒有意義的知識也是不值得學的。

我覺得現代人必須要懂的三門學科是：

1、經濟學。

能更好的理解外部世界。

2、心理學。

能更好的了解自己。

3、計算機科學。

它首先是一種思維方式，其次是一種強大到令人害怕的工具。

為什麼把思維方式放在首要位置，什麼是計算機的思維方式呢？說說我理解的幾個點：

1、思考方式的不同

在計算機看來，世界上所有問題都是數學問題，只要是有解的數學問題，理論上

計算機都能解決，至於如何把問題都變為數學問題就是我們需要思考的，也因此不是所有問題計算機都能解決的，比如：如何過好這一生。

2、數量級的差距

《從零到無窮大》中曾經有個例子，是說古代兩個酋長比賽，看誰說的數字大，一個酋長說：「3」，第二酋長想了半天，說：「你贏了」。你可能覺得可笑，但是從計算機思維來看人類，就是故事中這種感覺，人類可覺得1億是很大的數字了，但計算機那邊只需要幾毫秒。而且計算機的計算能力還在不斷的提升。這項能力可以讓計算機把事務拆分成最小的細節，計算、統計龐大的數量的細節，來還原出原本的事務。

3、循環和遞歸

簡單來說就是重複做一件事情的能力，這項能力讓計算機能不厭其煩的不斷重複一個最微小的事情，不斷的迭代出需要達到的目的，這裡我想到的是堅持是做事的基石。

4、網路效應

計算機可以通過網路並行計算、實時共享數據解決問題，可以說他們的合作可以成倍的提升能力，而人類的群體協作效率遠低於此，這也是需要我們學習的。

5、全局思維

計算機因為有了處理大數的能力，可以自頂向下的思考一個問題，人類往往限於自己的計算能力只能看到局部的最優解，而計算機可以計算出更多的可能，比如說：阿爾法狗，有點像古典所說的系統論。

6、模塊化思維

計算機做很多工作都可以製造輪子來提升效率，製作模塊來完成特定工作的，有點類似積木，通過不同的組件就可以組裝出做不同事情的工具。有點類似人類的方法論。

以上：可能還不全面，要更好的理解這些思維，通過編程是最好的途徑。

然後說說工具的問題，你可能覺得我會用現成的應用就行了，沒必要學編程啊。

首先應用都有功能的局限性，你在工作生活中碰到的問題很可能很個人化沒有合適的工具來解決，就算可以解決也解決的不是很完美，或者說找不到那麼好用的工具；

其次，很多工具，本身也提供編程的功能，你不學習編程就沒法使用這些強大的能力。比如EXCEL的VBA。

一個事情需要重複3遍，就可以通過編程來實現自動化，想想你生活和工作的事務，是否有可以通過編程工具來提升效率的。

說一個我生活中的例子：

有一次一個女性朋友，跟我抱怨說：「完蛋了，這個月可能要忙死。」，我問她怎麼了，她說：「變態老闆布置了一個變態任務，讓我從1500+的PDF文檔中找尋100個關鍵字，並記錄這些關鍵字出現的位置和前後文。我這一個一個詞的查找得查到猴年馬月啊！」，我一聽，感覺裝X的機會來了啊，哈哈，這不正好是編程最能解決的問題嗎？我不動聲色的說：「你別慌，我幫你看看有什麼有效率的辦法。」

當天晚上回家，翻出我的《別怕！其實VBA很簡單》重新溫習了一遍。開始著手編程：

首先是第一步：把PDF全部轉換成EXCEL文檔，好在這些PDF不是掃描版的，試用幾個工具後，輕鬆完成第一步。

第二步：把所有的EXCEL文檔按文件名匯總到一個文件中，形成數據源，這步是最難的，因為單元格字元的限制還有計算機內存溢出問題，大概前後花了2個小時才搞定。然後就簡單了。

第三步：直接按照指定的關鍵字列表搜尋數據源中所有數據，並且把前後指定字元數的文字和文件名存儲起來生成新的表格。

至此全部完成，加上調試優化性能的時間，大概總共4個小時。我把做好的EXCEL文檔發給朋友，讓她試著操作下，大概5分鐘後吧，「哇塞！看著這數據生成真好玩兒，你簡直就是天才！」，我趕緊謙虛，「沒有沒有，你這麼說我會驕傲的。」，「不會，你值得驕傲，你解放了我一個月的時間啊」，那一刻，我真的為人類感到驕傲，居然能發明這麼有趣的工具，把枯燥的無聊的事情交給計算機，把有趣好玩的邏輯問題留給自己，並且在效率上有了極大提升，1個月的枯燥勞動直接在4小時05分內解決了。

上面只是簡單的例子，現在計算機的能力簡直日新月異，以大數據為基礎的人工智慧能完成的事情越來越多，甚至能發現人類不曾關注和了解的問題，在此就不贅述了，具體可以參見《大數據時代》，還有吳軍的《智能時代》。

最後該說下主題了，如何學習編程，學習哪種語言呢？還有應該看什麼樣的書，如何來學呢？

先來說說應該如何學習和入門。

古典老師說要去知識的源頭學習，但我覺得這裡忽略了一個問題，就是學習的難度曲線，專業的論文讀的人少，是因為很少有人能讀懂。暢銷書還是有其暢銷的道理，用大家都能明白的話講清楚一個道理還是很有意義的。所以我建議從三手知識開始學起，這樣難度曲線會緩慢一點，畢竟大家都不希望從入門到放棄，有一定基礎之後再去研讀二手知識和一手知識，所以這裡介紹的書籍都是我看過比較有趣易懂的。當然也因為難的我自己也還看不白，扶額！~

然後說說語言。如果你工作中需要用到EXCEL，我強烈建議你從VBA開始入門編程，它的優點是：語法簡單，操作對象固定，並且OFFICE就自帶詳細的中文函數、方法和參數說明。缺點是：IDE不太智能，用途比較單一。

入門的書建議看《別怕，VBA其實很簡單》，主要是要多用，編程是一門實踐性很強的學科，理論再強，沒有實戰也不行，工作中如果有重複3遍以上的操作，就可以考慮使用VBA，有可能剛開始還沒有普通方法快，但一旦做出可以反覆使用的工具，那種成就感是無與倫比的。

對於工作中暫時用不到，也不太了解編程的同學，我推薦從Python開始學習，入門的書推薦《父與子的編程之旅》，這是一本以父親教授兒子學習編程的書，書里用小孩兒也能理解的方式來表達Python的各種知識，非常適合初學者了解編程思想和這門語言。然後進一步了解可以看《Python編程：從入門到實踐》，這本書的講解非常詳細，課後還有練習題，理論與實踐結合的很好，最後還有3個實際的項目，1是做一個小遊戲；2是做一個數據可視化項目，這個項目可以作為大數據分析和數據挖掘的基礎，還有爬蟲相關的方向也可以考慮；3是做一個網頁，這個方向也很明確，想做一個個人主頁，知識主題站點什麼的都可以用這個來做。

了解了以上信息，就可以自己決定以後的學習路線了，想做遊戲，可以學Unity3D，想做大數據方面的工作——前面那個例子里的數據統計工作，Python也能做的更好更專業，而且更簡單，可以看看《利用Python做數據分析》這本書。想做爬蟲獲取網上的數據和知識，也有相應的Python類爬蟲書籍。想做網站就可以學Django。

最後推薦幾個入門學習網站，網易雲課堂的微專業課程，慕課網的實戰課程，都是收費的，但是感覺還是比較物有所值的，雲課堂的課程比較系統，但是收費比較貴，慕課網比較便宜，但是結構比較零散，要自己組織。如果你英文好的也可以直接上MOOC看國外大學的各種計算機課程。

至於之後的github和stackoverflow等，我就不過多介紹，如果你能學完上面的知識，相信找到這些更精粹的知識源頭也不在話下。

以上：聽完我的安利，你有想要學習編程嗎？如果答案是肯定的話，那就準備好鍵盤和椅子，準備進入新世界吧！^_^

最後大家有什麼關於編程的意義、以及入門和學習的心得體會歡迎留言交流。

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