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投資新經濟有風險,不投資風險更大

前言任何一個股票的長期價格頂部,是最後一個無知而且貪婪的人買入形成的;任何一個股票的長期價格底部,同樣是最後一個無知而且恐慌的人賣出形成的。

在已形成的趨勢面前不要患得患失,而且趨勢或者主題博弈也沒有什麼不對,這沒啥不好意思的(但是你不能把它換個皮說成價值投資)。美股不也一樣?特斯拉漲的時候看它啥都好,一旦開始跌了就覺得啥都是毛病。

為什麼,因為股價的漲跌和消息的確認是一個交替重複的過程。上漲的時候,人們對於利好的確認和買入是像水紋一樣逐步向外擴散的;下跌的時候也是如此,人們對於不利消息的確認和賣出,也是像水紋一樣逐步擴散。

現在你是不是也覺得特斯拉、亞馬遜原來有那麼多的問題,相關的研究和報道滿天飛,但是它們的股價其實早在3月中旬已經見頂了,甚至陰謀論一點,可能在幾個月以前,已經有一些先知先覺的資金在開始賣出了。

所以趨勢投資者一直強調:即使我對許多事情一無所知,但是股價的走勢可能已經反應了基本面的變化,只是尚未傳播到我這個層級而已,所以我們要先跟上趨勢,後面再做基本面驗證。

回過頭看舊經濟板塊為主的大盤藍籌走了兩年牛市,創業板熊市走了30個月,才引領A股兩個月不到,底部起來至今漲幅十幾個點,考慮到大盤藍籌容納資金量之大,調倉現在只是開頭。機構出現集中調倉行為會慢慢擴散。

重配新經濟是必然趨勢,現在要淡化博弈,淡化精準擇時(市場具有領先基本面的屬性)抓住時機超配新經濟(TMT、軍工、新能源、創新葯等),在A股成長風格核心抓手創業板指數突破第一目標位2200點之前不要考慮減新經濟板塊的問題。

從政策上看,國家早已準備好以創新板塊對沖傳統行業的計劃,2017年12月政治局第二次大數據集體學習,邀請貴州大數據專家梅宏院士講解了關於信息化3.0,軟體定義一切的相關講座,國家提出推動大數據發展,建設數字中國的戰略目標,已經給予清晰的政策預期。2018年伊始,工業互聯網政策與實業集體大爆發,是軟體定義工業的標杆案例,後續還有數字中國、智能駕駛等等。同時,通過鼓勵獨角獸和四大新興行業融資,在資本政策上也已經明確了支持的方案。

歷史上看,計算機板塊和創新板塊的牛市和大年,大部分出現在經濟存在危機的年份,GDP增速不穩,就業不穩,反而催生出刺激創新行業發展的產業政策,口紅經濟也帶動科技需求的提高。貿易戰對中國經濟的挑戰,正是創新板塊的機遇。

最重要的一點是現在機構配置新經濟的倉位還處在非常低的位置!博弈的空間非常之大!而且更值得期待的是進一步政策向研發支出退稅或補貼利好。換言之,國家有望通過各種途徑鼓勵研發創新,啟動中國研發貨幣化的歷史進程,在估值時,應該將研發投入作為估值的重要組成部分。

周五降稅解讀

2017年12月31日前設立的線寬在0.25um(或投資大於80億元)但未獲利的、2018年1月1日後設立的線寬小於65nm(或投資大於150億元)的項目,將從獲利後(或取得經營收入後)享受「五免五減半」的稅收優惠。

美國宣布了具體制裁的企業名單,裡面提到了4家公司:美的集團、中國中車、中國商飛、清華紫光。其中針對美的的原因是美的42億美元收購了德國庫卡,中車是因為很多列車產品已經滲透美國本土,商飛是可能威脅波音的市場份額,反正就是全力打擊遏制中國的高科技企業。

所以紫光國微的短線可能會有些影響但如果短線殺跌(爆刷-7左右幅度)的話, 反而是個很好的撿肉機會,比如上周四華燦光電受此影響一度砸至跌停那就是絕佳的抄底機會

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