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「光速」醫學成像:Nvidia打造超級計算機Clara

Nvidia正在打造一款超級計算機,專門用來幫助醫學成像領域的複雜計算。

超級計算機名為Clara,本周在聖何塞舉行的Nvidia年度GPU技術大會上亮相。命名為Clara是為了紀念美洲紅十字會創始人Clara Barton。Nvidia創始人兼首席執行官Jensen Huang給了超級計算機Clara一個標籤: 「虛擬化數據中心、多模式、多用戶的醫療計算醫療儀器「。

「光速」醫學成像:Nvidia打造超級計算機Clara

全球各地的醫院裡安裝了約300萬台儀器,每年還會安裝10萬台新儀器,Huang預測,將該安裝基群以升級儀器取而代之需要大約30年的時間。

他表示,「我們如何解決這個問題呢?我們不能讓醫生等30年才能夠進行早期發現,不能等30年才讓醫生去掌握這項技術。由於有了我們的技術,我們有可能給每一台醫療儀器進行虛擬升級。」

據Huang說,超級計算現在是科學的一個基本支柱。

他表示,「我們需要更大的計算機;然後我們仍需要更大的計算機,世界需要更大的計算機,因為要完成要緊的工作,要開展要緊的開創性工作。」

他說,「科學需要超級計算機,這就是我們構建超級計算機的原因。」

他還表示,「我們在Nvidia的戰略是以光一樣的速度加快GPU計算。」

Nvidia醫療和人工智慧業務開發副總裁Kimberly Powell與記者談到諸如Clara一類的機器在未來的作用時表示,GPU巨頭Nvidia與醫學成像行業一起專註醫療保健逾10年,計算驅動醫學成像行業的時間至少比這個時間還長。

她表示,「醫學成像是做什麼的,就是做計算、處理、數字化和人工智慧。」

Huang曾詳細描述過,Nvidia起步後做的就是在儀器內部進行圖像重構,再提供解釋圖像所需的容積渲染和圖像處理。

在過去五年中,Nvidia還與研究和創業社區合作,從醫療保健的角度探索人工智慧的未來。

她解釋說,「我們在醫學成像方面非常幸運,由於有了Nvidia在過去五年中一直在開發的各種技術,現在我們可以將這些技術用來對醫學成像儀器的醫療成學管線進行虛擬化。」

她表示,「我們可以拿到一些可能是來自使用年齡10年的機器的數據,然後對數據進行遠程計算,進而完成各種真正的、具有創新性的計算,基本上可以為這個星球上的每台儀器都提供這種功能。」

她稱,「Clara就是這個樣子,其實是個平台,可以完成這種醫學成像的超級計算負載。」

Nvidia打造Clara還在進行中,但超級計算機Clara所能完成的事並不是白日夢。

Clara的基本功能是個計算平台,可以實現工作負載的虛擬化,它是個可用於醫學成像里各種計算的虛擬化數據中心。

Powell 接著表示,「Clara可以是部署在內部的資源,也可以部署在AWS上,它可以利用多年來我們放在一起的技術堆棧。Clara當然配有虛擬化GPU,具有Nvidia GPU容器,應用程序被容器化了,Clara最終可以利用GPU上的Kubernetes在所需的資源上有效地管理微服務。」

根據Powell的說法,Nvidia的夢想是將Clara提供給缺乏放射科醫生或專科醫生的地區以及那些不能像西部地區那樣對放射科醫生進行高水平培訓的地區使用。

她表示,「我們考慮的一個方面就是,我們要確保每個人都可以用上它,要儘快將這些工具提供給可以使用它的人員。你可以在雲端啟動一個非常便宜的實例來訪問它,你可以購買遊戲GPU進行訪問。」

Powell在講到AlphaGo說,回想一下,前三場比賽,電腦擊敗了人類,但第四場比賽,人類擊敗了計算機,因為計算機教了棋手一招,可以幫他應付以前老是不知道怎麼應付的事情。

她表示,「這不是淘汰,是增強。我認為我們都可以通過技術變得更好,這種技術能提高看事物的能力,大家可以從中學習,將其融入到自己的內部大腦、神經網路和體驗中。」

Powell 還表示,「我這完全是推測,但你可以想像,在10年的時間裡成為專家而不是需要30年,因為已經有計算機可以指出一些事情。」

Powell在討論一些潛在的用例時說,她最近遇到了一個案例,英國有23,000條未處理的X射線片;她還說,同樣,日本的儀器操作和醫學檢查的數字和放射科醫師的人數相比之下非常地「讓人迷茫」。

她表示,「我認為,現在有機會平衡一下了。」

Powell說,基因排序需要大量的數據,需要處理這些數據的計算能力,而且,基因分析的成本效率在不斷提高,這些數據還在不斷增長。

她解釋說,「製藥公司都在試圖弄清楚我們如何整合這些數據以及我們如何對其進行智能分析以真正地開啟精準醫學之旅。」

她表示,「現在我們可以讀取每天發生在身體上的東西,我認為數據整合將會改變製藥行業及徹底改變醫療保健延續,因為在一個人出現癥狀前你已經掌握了更多的信息。」

她稱,「很強大的東西,數字化...... 整固,我們將數據整到一個地方,這需要一個新的計算架構和新的計算模式,其中的很大一部分來自軟體。」

Powell預計會在十一月召開的北美放射學會會議上發布更多有關Clara的詳情。

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