「老師，我也想學數據科學呢！」

嘉賓簡介

張老師，哥倫比亞大學博士。現任紐約數據科技公司Manager，有資深數據科學行業經驗，具備豐富的Kaggle項目指導經驗。

美國data science 的就業市場

僅2015年就有四千四百萬數據科學家的需求，之後成指數型增長。囊括行業多種多樣。 比如科技公司Flag (Facebook, LinkedIn, Google, Apple) 、Marketing Service 公司、 Credit Card Service 公司、醫療、葯業以及政府。畢業工作薪資高。 以American Express 為例本科研究生不包含其他福利是九萬美元年薪，博士是11萬。 此外 在前沿公司工作對以後發展和創業也有助益。目前美國政策H1B 發放緊縮然而對data science 的影響相對較小。

Data Science 所需技能

基礎技能比如計算語言R 和 Python、基本數學、基礎統計。

部分商業知識——用以把產品發揮到使用的地方。

目前，Tableau 是在諮詢公司很受歡迎的。主要用來數據可視化（data visualization）。

哥大Master Data Science項目

哥倫比亞大學是最早開設Master of Data Science 的學校之一。項目是競爭激勵的。這得益於紐約職位多，項目就業率高以及哥大的名校光輝。 項目可以一年半或者兩年畢業。有四門精品課分別為演算法，統計，機器學習和數據可視化。我們這裡有兩個成功拿到offer的例子。 一位同學本科CS，在微軟做個數據項目實習。 另一位同學本科雖然是工業工程，然而有一年數據分析員（data analyst）的工作經驗。

如何提升相關背景

提升綜合能力是很關鍵的。比如統計、 數學、 機器學習、R和Python。

還要有真正實踐應用的項目和 團隊合作經驗。

張老師的建議

好的呈現個人的方法是可以體現一個立體的你，比如在領域裡面真正解決的什麼問題。 那麼在interview和簡歷篩選中脫穎而出的方法可以參考以下三點：

1. Kaggle 比賽

Kaggle 競賽平台是業內非常認可的。 比賽中對知名公司實質數據進行預測結果，然後與公司真實數據對比。排名有金、銀、銅三個等級。 連續參加並且有不錯成績的，會頒發認證 「Machine Learning Expert」。

2. 從初中開始建立個人信息化檔

比如在個人網站Github上分析項目過程和代碼建立。 經營自己的博客並能定期更新。

3. 網上課程

Kaggle 訓練營

Kaggle 訓練營是一次三個月的提升。

課程之外學生還會完成一個項目。

老師為不同的組專門定製不同的比賽方向。

已經上過課的同學在Kaggle比賽中成績在前百分之十。

這意味著排名至少是銅牌。

已經畢業的同學有拿到紐約大學，芝加哥大學，UC 伯克利和斯坦福等名校offer！

Harmony-plus提供學員職業性格測試、每周進度報告以及聯合結業證書。在學習過程中學員學習團隊建立，公共演講。此外Demo Day Presentation 會有小夥伴們一起展示學習成果。 在整個的學習中系統的從硬實力，軟實力給同學綜合提升。

講到這裡，你有沒有躍躍欲試也想在Kaggle的競賽中一展身手呢？

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