區塊鏈技術商業化速度加快，AI人工智慧響應熱度不斷高升

今年的兩會上區塊鏈技術也成為了熱議話題提上了大會的議程，從這裡可以看出幾個消息。

第一，區塊鏈正在被提上國家層面，有政協委員提議建立以國有為背景監管數字化貨幣交易的平台，這可能會成為近幾月以來加密貨幣熊市的一個解凍訊號！

第二，這也足以說明區塊鏈技術的發展不可逆轉性，這是大勢所趨！

第三，一旦制定了對數字化貨幣的有效監管政策，不僅能夠更好的保護散戶們的權益，也能夠更加促進數字化貨幣的良性發展。

區塊鏈之所以受到追捧，與其特點和優勢是分不開的。根據英國科學辦公室的定義，區塊鏈是一種資料庫，它將一些記錄存放到一個區塊里（而不是將它們收集到一個單一的表格或者紙張上），每一個區塊使用密碼學簽名與下一個區塊「鏈接」起來，可以在任何有足夠許可權的人之間進行共享和協作，採用「共識演算法」來共同協作維護賬本的真實性。

區塊鏈技術實質上是一種集體式記錄方式。特別之處在於它別出心裁地採用一組技術，實現了記錄結果的真實可信，難以毀壞也無法篡改。區塊鏈技術被認為是繼蒸汽機、電力、互聯網之後的顛覆性創新。如果說蒸汽機和電力解放了生產力，互聯網改變了信息傳遞的方式，那麼區塊鏈作為構造信任的機器，將可能改變價值傳遞方式。

根據中國工業與信息化部發布的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書2016》，區塊鏈的應用已延伸到醫療健康、教育、慈善公益、社會管理等多個領域。拿文化產業來看，複製成本低、維權成本高、舉證困難等使得知識產權保護一直是行業痛點。有了區塊鏈，文化產品的生產、傳播、交易等記錄真實透明、可信可查，問題迎刃而解。

區塊鏈技術解決了數字經濟時代的兩大問題：一是流向可見，二是零信任成本。通過區塊鏈技術，可以對作品進行鑒權，證明文字、視頻、音頻等作品的存在，保證權屬的真實、唯一性。作品在區塊鏈上被確權後，後續交易都會進行實時記錄，實現數字版權全生命周期管理，也可作為司法取證中的技術性保障。

人工智慧是趨勢，有野心的上市公司都會選擇性布局，但具體的策略和路徑因人而異。據WIND數據顯示，A股目前共有30家人工智慧概念公司，主營業務多與語音通訊、電子晶元相關。事實上，基於人工智慧技術的應用性，包括安防、金融及機械製造等行業的上市公司也在紛紛涉足人工智慧。

2017年7月20日，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》（下稱「規劃」），在政策層面將人工智慧發展提升到國家戰略高度。《規劃》中提出，到2030年，人工智慧產業競爭力達到國際領先水平，核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

人工智慧產業鏈中，基礎層是構建生態的基礎，價值最高，大公司會長期進行戰略布局。在基礎計算能力、數據，通用演算法、框架和技術方面布局，聚集大量開發者和用戶，這基本是兵家必爭之地。比如谷歌、亞馬遜、微軟都紛紛推出了自己的人工智慧的基礎設施、API和開源框架，包括了計算機視覺、語音、語言、知識圖譜、搜索等幾大類。

對於通用型的產品，大公司會貫徹人工智慧優先的策略，來提升效率、改善用戶體驗，對於通用技術層，這是構建大公司護城河的基礎，大公司也一定會布局。比如谷歌貫徹AI First的策略，改進智能助手（語音和NLP）、谷歌翻譯（機器翻譯）、YouTube（推薦演算法）、圖片搜索（計算機視覺）等等。

人工智慧創業者一定要謹慎痛點低的偽需求，滿足誰的需求是一定要思考好的問題，在人工智慧領域，要麼是2B（面向企業），要麼2C（面向消費者）的方向，各有利弊。2C 的優勢在於可以打造自主品牌，而且用戶購買決策是在相對市場化的競爭環境中，一但成功容易形成規模效應，成長為巨頭。2C 的劣勢在於可能需要更長時間的積累，需要更龐大的團隊，而且競爭更激烈，因為要消費者掏出真金白銀。

矽谷的投資家和創業者都在充滿熱情地投身於人工智慧行業。該地區目前至少有19家公司在設計無人駕駛的汽車和卡車，相比5年前大幅增加。另外，還有超過6種移動機器人處在商業化階段，其中包括機器人旅館服務員和無人機。

作為最新的行業趨勢，人工智慧概念最早出現於加拿大，屬於傑弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)、約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)、伊恩·樂庫(Yann LeCun)等認知科學家和計算機科學家此前十年的研究成果。

三人幫助開創了名為深度學習的新技術，該機器學習技術非常適用於處理視覺、語音等方面的模式識別挑戰。它的運作模式模仿人腦的運作原理，它幫助技術人員在一系列的人工智慧領域快速取得進展。

人工智慧分為三個階段。計算智能階段，即機器像人類一樣會計算，傳遞信息，能夠幫助人類存儲和快速處理海量數據。感知智能階段，即機器能看懂聽懂，並做出判斷、採取行動，能夠幫助人類完成看和聽相關工作。認知智能階段，即機器像人一樣思考，並主動採取行動。能夠全面輔助、代替人類工作。

人工智慧發展的熱度從網路關注度上也可見一斑。《報告》指出，人工智慧應用企業網路關注度趨熱，熱度排名100企業中，49%為人工智慧應用企業，人工智慧從基礎設施技術階段向行業和垂直應用階段過渡，全網關注度趨熱。

其中百度、騰訊、小米和IBM的網路關注度最高。在人工智慧應用企業網路關注度方面，汽車行業網路關注度高，其中通用、百度、大眾、長安、谷歌關注度排名最高。教育、電商、金融等領域次之，eBay、作業幫、京東、滴滴出行、亞馬遜等都得到較多關注。

人工智慧應用企業方面，智能硬體細分領域的企業網路關注度最高，如科大訊飛，其次是服務機器人、商業智能、虛擬助手領域緊隨其後，如愛客服、人智科技、數據智慧等。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！