新智元AI技術領袖論壇，城市升級、產業躍遷
2018年，中國的智能+最大的看點是什麼？產學研跨界合作最重要的落腳點在哪裡？中美AI爭霸，BATJ互掐，產業、學術競賽最終應該是以什麼作為殺手鐧？AI投資和創業接下來如何發展？3月29日新智元AI技術峰會，上下午技術+創投兩大論壇乾貨一起放送。
新智元AI技術峰會有兩大經典環節，上午的AI技術領袖論壇和下午的AI投資領袖論壇。在今年的峰會上，圍繞「城市升級，產業躍遷」這一時代大主題，各位嘉賓展開了精彩的討論：
深度學習是不是被卡住了？
強化學習、量子計算，區塊鏈……什麼是2018年最值得我們關注的科技前沿？
AI落地的痛點在哪裡？大公司做生態看中什麼，各家之間有什麼區別？
2018年或者2019年，哪家AI公司會首先達到萬億的市值？
中美AI爭霸，BATJ互掐，產業、學術競賽，最終應該以什麼作為殺手鐧？
2018年風口變成區塊鏈，AI會不會過氣了？投資人如何看未來？
AI創業展現了哪些新趨勢？
楊靜：城市升級、產業躍遷，應該怎樣看待中國的智能+最大的看點？產學研跨界合作最重要的落腳點在哪裡？
宋繼強：今年會是AI技術大規模部署的好機會。對晶元行業而言，中美貿易戰，國外晶元企業可能會很受傷，也可能有些不錯的機會。這對中國企業尤其是做AI晶元的，也是一個絕好的機會，因為沒有一個晶元能夠普適。
張代君：去年得益於手機存儲器和OLED屏幕的快速拉動，三星電子半導體取得了很好的成績。AI的晶元這塊，業界競爭會非常激烈。因為AI無論是to B還是to C，市場足夠大，晶元的需求非常迅猛。但晶元是高度規模化、高度資源整合以及高度資本化的進程，未來的競爭和洗牌才剛剛開始，會非常精彩!
張祺：微軟在產業落地方面，提出了行業+AI的概念和整體策略，因為在中國是行業為主、AI為輔，用AI的能力去賦能傳統行業。
現在很多人認為，人工智慧商業化實際上是不同形式的外包，把人工智慧外包出去。外包的形式一定不能長久化。公司要想方法建立輕資產的AI Hub，把上游的企業、下游的合作夥伴，同時把人才培養出來，構造一個人工智慧的商業生態，這才能解決規模化的問題。
梅濤：以前大家提到京東，想到的可能是電商或者物流公司，其實京東對AI的布局很早就開始了。首先是從零到1，要做完全自主的、原創的研究和創新。其次是從1到N，我把積累的技術和研究的成果變成可以復用的API或者SDK，解決行業內部和京東內部的痛點。再就是從N到無窮，我們希望能夠跟行業內或者跟各個行業的人一起用AI複製可以重現的技術，能夠解決整個行業的問題。
楊靜：今年有一種說法是深度學習「卡死了」，也出現了新的熱點，強化學習也好、對抗生成網路也好，以及非常火熱的量子計算或者區塊鏈，到底哪一個領域會成為2018年最值得我們關注的新的科技前沿？
張代君：對抗生成網路在2018年應該會有很好的落地，或者說已經有很好的商業落地；而對半監督學習、無監督學習，以及很重要的小數據學習，各家也都在潛心鑽研，我們非常看好這些技術給未來AI產業發展帶來的推動。毋庸置疑，深度學習已經讓AI加速，而對下一步的發展來講，相信深度學習技術的發展還有很多事情可以做。
宋繼強：英特爾今年主要是推進能在工業環境下規模化使用的晶元技術。量子計算是前沿的，根據英特爾目前長期工業的觀察來看，真正大規模使用沒有七八年還是不行的。
張祺：深度學習還遠遠沒有達到應該達到的水準。我們在深度學習方面還在大力投入，包括很多工程和演算法的優化，因為還有10%的空間，我認為可以很快達到，10%乘以100億美元，就會變成一個很大的數字。另外，在真正意義上落地的時候，工程化、規模化就變得非常重要，我們要做很多這方面的探討。不只是把神經網路從100層變成200層或者1000層，而是怎麼在一個行業，把數
據結合起來以後，對痛點做成規模化、可複製的模型，可能5層就夠了。這個方面應該做更系統化、更規模化的研究，讓人工智慧在產業落地方面能夠有更好的規模化效應，通過雲的方式或者端的方式實現。
梅濤：我覺得人工智慧也好、深度學習也好，現在還遠遠沒有達到我們的期望。人工智慧不是一個新的產業，而是推動產業生產力的工具。很多人覺得人工智慧投資過熱，我不覺得過熱，因為畢竟要做產業升級，並不是一個新的產業，而是生產力的提升。無論怎樣投資，這種投資都是應該的。
楊靜：大家都在關注2018年或者2019年哪家AI公司會首先達到萬億的市值。中美AI爭霸，BATJ互掐，產業、學術競賽最終應該是以什麼作為殺手鐧？2018年幾位大咖對AI產業合作和創業投資都有哪些建議？
梅濤：每個公司都在不同的賽道，很難橫向地比較，我覺得每個公司都發揮自己的特長，發揮在業務領域深耕的經驗，去推動AI發展。中美之間確實有競爭，但都是開放式的。投資方面，我比較看好與衣食住行生活相關的產業，比如智能製造、無人駕駛、無界零售，如果能夠投資到很核心的創業公司，能夠使得日常的生活更加便利，消費能夠提升，生活質量能夠提高，這也是值得考慮的一個方向。
張祺：各個企業都有自己獨特的優勢，關鍵是揚長避短，把自己的優勢發揮出來。賦能這個詞正在變得很熱，怎樣才能用自己的長處建立自己的生態系統，把能力賦能給合作夥伴，一起共贏，完成大規模的轉變，這是一個很重要的能力。真正意義上的大公司和一個曇花一現的公司，區別在於責任感。不管是中美還是在哪裡，責任感是非常重要的，包括對數據和用戶隱私的保護，環境人文各個方面都在變得非常重要。投資方面，要找到國計民生大事的真正的痛點。行業+AI，對垂直領域真正透徹理解，思路開放的產品經理，他們創立的公司，再有相對強力的技術支持，就是非常可投的地方。10年以後，真正的大公司，今天你可能連名字都不知道。今天大的公司，如果不能很好地把握這個機會，10年之後很可能就已經沒有名字了。
張代君：AI會改造我們的家電、辦公、移動手機和車載出行體驗。AI的技術和產業賽道才剛剛形成，還有很多可以做。現在的人工智慧發展已經在改變用戶體驗和產業格局，無論是硬體、設備還是軟體服務，已有的格局可能會發生一些碰撞變化，以前曾經是別人的範圍，我們要進去，以前曾經是我們的範圍，別人要進來，這也是AI行業發展變遷帶來的很有意思的事情，AI產業鏈正在不斷變化重構。
宋繼強：講到AI賦能的這些產業，可以看到大公司都在積極地做生態，也就是所謂的「互掐」。但是長期看，大家的合作性會更加重要。AI最大範圍地讓大眾受惠的，就是智能城市升級、無人駕駛交通升級，還有日常生活當中的語音助手的升級。但是，這種升級如果背後沒有一個強有力的互聯，以及對隱私對數據可控性的監管保證，就會有很多亂象產生。所以，城市升級、交通升級，要把怎麼合作放在第一位，而不是先去競爭。對於有志向做生態的大公司來講，看的一定不是一兩年的營收，而是看未來如何長期持續地發展下去，成為中國產業升級的一個基礎性產業。
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