能抓bug，能隨機應變 成立半年，育碧人工智慧部門公布了它的成果

半年前，法國遊戲公司育碧（Ubisoft）成立了人工智慧研發部門La Forge。育碧是遊戲中的老牌公司，旗下有《刺客信條》《看門狗》《波斯王子》等暢銷全球的遊戲。最近，在蒙特利爾舉辦的育碧開發者大會上，育碧公布了這個部門的現階段成果，包括可以即時報錯的AI助手，和可以對現實世界無人駕駛產生影響的技術。

（育碧旗下著名遊戲《刺客信條》截圖）

解放程序員，AI抓bug

Commit Assistant（犯錯助手）就是育碧人工智慧部門的研發成果之一。Commit Assistant是一個針對開發者的全新人工智慧助手，可以幫助開發者在編寫代碼時提前捕捉bug（錯誤）。

育碧的bug一直是資深遊戲玩家的吐槽點，有網友評論：畢竟能找到大量的BUG來訓練AI的可能就只有育碧了。

Commit Assistant接受了龐大的軟體庫的訓練，該軟體庫涵蓋了育碧內部約10年的開發工作內容，這讓它能了解歷史上出現過的錯誤，並參考已應用的所有更正，並預測編碼人員可能在編寫中犯類似錯誤的時間。La Forge的其負責人Yves Jacquier提到：「基於比較過去我們所編寫的代碼行之中出現的bug，以及修正後的代碼，超級AI會找到一種方法，為程序員們提供代碼與bug之間的聯繫。」

Commit Assistant目前具有三種能力：第一，通過深度學習過往bug數據，分析bug的基本類型和出錯時間、節點，提前預測bug的出現；第二，實時監控、檢測代碼編寫過程中的bug，及時報錯以提醒程序員，不過目前還存在30%左右的錯報率；第三，為程序員提出bug修改建議，減少程序員不必要的重複性工作。

清除bug是遊戲開發中不可缺少的一環，而這項工作需要龐大的團隊。在育碧，這項工作的費用最高可占開發成本的70%。開發Commit Assistant，能幫助育碧減少遊戲設計中最昂貴和勞動最密集部分的成本。

據研發團隊測試，Commit Assistant可以節省程序員20%左右的時間，而這無疑有助於開發成本的降低、遊戲品質的提高。不過目前Commit Assistant還在研發階段，沒有進行過這個系統會對遊戲開發有多大影響的研究。

同時，育碧還考慮了一個很人性化的方面：開發者們能接受在編碼過程中，被連續打斷並被提醒說「你錯了」嗎？Jacquier解釋道，這只是一種工具，如果開發者不想用的話，不用就是了。研發一個AI產品，最重要的一點就是要確保能讓用戶參與進來，要向這個產品的用戶展示，我們能用這個產品做什麼事，而Commit Assistant的用戶就是開發者們。當系統對開發者說「嘿，顯然你正在製造Bug」，開發者要能意識到這是一個能幫助他們高效完成工作的工具。如果開發者用著覺得不爽，那就會降低效率，反而得不償失，就沒有起到幫助的作用

在未來，這一項技術將不僅在育碧得到應用。因為育碧是和康考迪亞大學合作研究人工智慧，研究成果都發表成了學術論文，所有論文都是公開可取的。不過Commit Assistant的系統需要很多的大數據，也就意味著需要較大的預算，小的遊戲工作室研發不起這種類型的系統。

如果育碧的人工智慧技術能如預期那般走向成熟，對玩家來說，也是一個福利。玩家常常會遇到遊戲發布「跳票」的情況，也就是延遲發布，對於死忠玩家來說，簡直就是晴天霹靂。而這個系統減少了代碼輸入時的錯誤，這意味著後期排查、修復漏洞的時間會大大縮短，所以推遲發布日期的情況會變少，最終在成品中出現漏洞的情況也會減少。同時，使用Commit Assistant還能讓開發者專註於改進遊戲，而不是查bug。

告別重複，NPC也會隨機應變

玩遊戲的人都知道傳統遊戲NPC（非玩家控制角色/系統角色）是什麼樣子：遇到一百次，一百次都是一樣的神態，一樣的動作。而育碧則根據「馬斯洛需求層次理論」，為遊戲NPC賦予了不一樣的反應，每次遇見NPC，玩家可能獲得的NPC反應都是不一樣的。

「馬斯洛需求層次理論」由美國心理學家亞伯拉罕·馬斯洛在1943年在《人類激勵理論》論文中提出。書中將人類需求像階梯一樣從低到高按層次分為五種，分別是：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現需求。

系統會根據玩家每次遇見NPC時的動作、動機，來調整NPC的反應。比如，當玩家在槍戰中佔上風，擊倒了一隊NPC中的若干成員，其他成員可能會基於安全需求，做出逃跑或投降的決定。當玩家在《孤島驚魂5》中遇到一個NPC時，信任和士氣這兩個系統會進行運作，如果你向從未見過的人舉起武器，他們會做出不信任或恐懼的反應，警告你放下槍，如果NPC認為你構成的威脅沒有解除，他會因安全需求而發動攻擊。

現實世界有問題，AI遊戲項目來解決

目前的人工智慧發展還處於非常初級的階段，AI擅長的是在極其狹窄的領域內做出決定，其中最著名的就是Alpha Go，在圍棋比賽中擊敗了頂級圍棋選手柯潔。Commit Assistant目前也只能有效處理非常具體的單一任務。

但在AI功能複雜化的過程中，育碧的AI項目影響的不僅僅是遊戲，可能對現實世界也有影響，比如自動駕駛，這或許會加快現實世界中自動駕駛技術發展的腳步。

育碧的人工智慧程序員Olivier Delalleau在育碧開發者大會上談到了遊戲《看門狗2》中的自動駕駛。在遊戲中會有車輛在馬路上循環行駛，來為遊戲提供視覺效果，這些汽車由系統操縱。

Delalleau用遊戲中虛擬的舊金山附近的汽車做例子，展示了最初汽車在轉彎時失控的狀況。之所以會出現這種情況，是因為這輛汽車沒有學會剎車，「因為它大多數時候都不將剎車視為一個好的解決方案，而你需要幫助它發現這一點」。

這一情況的解決辦法就是，採用強化學習的方式，來幫助人工智慧學習這一技能。育碧提供了數千個駕駛時剎車的例子，讓系統了解到通過遵循數字道路的規則，它可以更有效地達到目標。最終，汽車開始在拐彎角放慢速度，減少了遊戲場景中的汽車隨機碰撞。

Jacquier認為，類似的工作可以為現實世界中使用人工智慧系統提供信息，特別是在研究道德困境方面。在這方面，遊戲產業為自動駕駛可以提供實際幫助。比如，要想知道在面對「電車困境」時，現實中的無人車會怎樣反應，大可不用付出生命的代價，直接在虛擬空間內模擬這個事件，就可以知道無人車的選擇，以改進技術。

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