無人駕駛的社會學思考，事故之後是人的責任還是車的責任

不久前在美國發生的自動駕駛撞死人的事件讓人再一次對人工智慧產生了懷疑，這輛Uber自動駕駛汽車在美國當地晚上的10點造成了一起非常嚴重的交通事故;在一個十字路口不慎將一名騎行者撞死，而這也成了無人駕駛車在全世界第一次造成事故死人的例子。

發生事故的時候這輛Uber自動駕駛汽車就是自動駕駛模式，不過當時車上還存在一名安全員。由於在經過十字路口的時候，被撞人橫穿馬路卻並沒有走斑馬線，才導致汽車無法識別造成了這出慘劇。

被撞人的死亡在一定程度上的確值得我們進行反思，實際上這次致死事故並不是Uber的首次自動駕駛事故，在一年前的差不多事件，Uber的一輛XC90 自動駕駛汽車與一台民用車輛發生碰撞被撞翻，儘管沒有發生人命但依舊引起了全球科技圈與自動駕駛業內的強烈關注。

反觀國內的無人車發展情況，百度首次開創了無人車拿牌的先例。在經過北京市有關部門一系列有關封閉測試場訓練、自動駕駛能力評估和專家評審等系列程序後，百度終於獲得了北京市第一批自動駕駛測試試驗用臨時號牌，同時百度也成為第一家在北京市特定區域進行自動駕駛開放測試的企業。

毫無疑問這代表了自動駕駛在國內的愈發趨近於成熟。而百度不僅是第一個拿到無人駕駛車牌的企業，同時還拿到了5張牌照，而且都是T3級牌照，這也是當前國內能夠頒出的最高級別，相信百度未開在無人車領域應用會有更好的發展前景。

不過從美國無人駕駛發生的慘案來看，當前世界的無人駕駛技術還不是很成熟，至少AI還無法做到在既定程序外能夠和人一樣應對多種複雜多變的交通狀況，這些不確定因素往往會導致事故的發生。

不過AI作為底層能力，開發空間和應用想像的連接在當今社會無疑是勢不可擋的。除了無人駕駛，在手機行業也體現了AI的重要性，因此如果手機想要搶佔市場嗎就不得不通過AI來學慣用戶習慣，讀懂用戶需求，然後一步發展。而AI這種東西和移動技術迭代又是不同的，AI在手機未來發展的道路上將會是很多用戶願意為之付費的基礎，因此也是廠商必須爭奪的體驗高點。

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