大數據時代法律服務行業變革者：勝了網大數據四大核心原理

大數據正在引起生活方方面面的改變，這其中包括對法律服務行業的影響，大數據和法律之間的關係是一個新問題。法律生態環境下律師業的優勝劣汰，比拼的將不再是單一的業務服務能力，更多的可能將是一種全新思維模式。

勝了網（www.shengly.com）在全新思維模式下，通過合法渠道整合、組織搜集儲存記錄個體、企業、組織信息，交易、再利用資源等大數據信息，為客戶量身定製產品與服務、標準化的業務流程、分工協作的作業方式。下面我們來了解一下勝了網大數據四大核心原理：

一、『流程』轉為『數據』核心原理

進入大數據時代，法律服務行業商業模式也發生了轉變，從『流程』核心轉變為『數據』核心。非結構化數據及分析需求，將改變法律服務系統的升級方式：從簡單增量到架構變化。所以我們需要新的統計思路和計算方法，海量數據給數據分析既帶來了機遇，也構成了新的挑戰。大數據往往是利用眾多技術和方法，綜合源自多個渠道、不同時間的信息而獲得的。以數據為核心，反映了當下法律服務行業的變革，數據已經成為人工化的基礎，數據比流程更重要，資料庫、記錄資料庫，都可開發出深層次信息。

例如：律師將使用以數據為中心的設計，目的是降低在異地之間進行大量數據交換的必要性。大數據下，律師取證找到了破繭重生的機會，在搜集和存儲上都體現了數據為核心的理念，她們為律師提供了有力的工具和途徑平台，同時也提供了很有價值的用武之地，可有效利用已大量建設的數據資源，最後成功利用。

二、功能價值轉為數據價值原理

勝了網（www.shengly.com），真正讓數據變得在線了，這也是互聯網的特點。非互聯網時期的產品，功能一定是它的價值，今天互聯網的產品，數據一定是它的價值。

大數據的真正價值在於填補無數個還未實現過的空白。有人把數據比喻為蘊藏能量的森林，森林裡有杉樹、楊樹、大樹、小樹等分類，而杉樹、楊樹的採伐成本又不一樣。與此類似，大數據並不在『大』，而在於『有用』，價值含量、挖掘成本比數量更為重要。

數據能告訴我們，每一個案子當事人的訴訟傾向，他們想得到什麼結果。每個當事人的需求有哪些區別，哪些又可以被集合到一起來進行分類。大數據是數據數量上的增加，以至於我們能夠實現從量變到質變的過程。舉例來說，有一張人在開飛機的照片，照片里的人在駕駛，這張照片每一分鐘，每一秒都要拍一張，但隨著處理速度越來越快，從1分鐘一張到1秒鐘1張，突然到1秒鐘10張後，就產生了電影。當數量的增長實現質變時，就從照片變成了一部電影。

用數據價值思維方式思考問題，解決問題。信息總量的變化導致了信息形態的變化，量變引發了質變，最先經歷信息爆炸的學科，如天文學和基因學，創造出了『大數據』這個概念。如今，這個概念幾乎應用到了所有人類致力於發展的領域中。從功能為價值轉變為數據為價值，說明數據和大數據的價值在擴大，數據為『王』的時代出現了。數據被解釋是信息，信息常識化是知識，所以說數據解釋、數據分析能產生價值。

三、抽樣轉為需要全部數據樣本核心原理

需要全部數據樣本而不是抽樣，你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果現在數據足夠多，它會讓人能夠看得見、摸得著規律。數據這麼大、這麼多，所以人們覺得有足夠的能力把握未來，對不確定狀態的一種判斷，從而做出自己的決定。這些東西我們聽起來都是非常原始的，但是實際上背後的思維方式，和我們今天所講的大數據是非常像的。

舉例：在大數據時代，無論是當事人還是律師，會比我們自己更知道你可能會想幹什麼。現在的數據還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過訴訟標的的記錄，可以成功預測未來3年內的情況。統計學裡頭最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規律。為什麼能夠找出行為規律?一個更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個人特例出來，可能很有個性，但當人口樣本數量足夠大時，就會發現其實每個人都是一模一樣的。

用全數據樣本思維方式思考問題，解決問題。從抽樣中得到的結論總是有水分的，而全部樣本中得到的結論水分就很少，大數據越大，真實性也就越大，因為大數據包含了全部的信息。

四、從不能預測轉變為可以預測核心原理

大數據的核心就是預測，大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質變化，所以律師會比當事人更了當事人的訴求，平台比律師更能準確預測判決結果。

例如：從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性，都是大數據可以預測的範圍。當然，如果一個人能及時穿過馬路，那麼他亂穿馬路時，車子就只需要稍稍減速就好。但是這些預測系統之所以能夠成功，關鍵在於它們是建立在海量數據的基礎之上的。

隨著勝了網（www.shengly.com）系統接收到的數據越來越多，通過記錄找到的最好的預測與模式，可以對系統進行改進。真正的革命並不在於分析數據的機器，而在於數據本身和我們如何運用數據。一旦把統計學和現在大規模的數據融合在一起，將會顛覆很多我們原來的思維。所以現在能夠變成數據的東西越來越多，計算和處理數據的能力越來越強，所以大家突然發現這個東西很有意思。所以，大數據能幹啥?能幹很多很有意思的事情。

勝了網（www.shengly.com）收集到監測數據後，關鍵是通過分析處理，把數據『深加工』以利用。比如，監測數據顯示，老人跌倒索賠案例多數不是發生在雨天屋外，而是發生在家裡，尤其是旱上剛起床時和浴室里，這就提示，防控老人跌倒索賠的對策應該著重在家居取證上。互聯網、移動互聯網保證了勝了網（www.shengly.com）大數據實時預測的可能性，也為律師和用戶提供了實時預測的信息。

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