智慧的城市OR智能的城市，你會怎麼取捨？

最新 04-02

回顧2017年，智慧城市建設穩步向前，在人工智慧、大數據、雲計算等一系列黑科技的加持下，2018年的智慧城市建設繼續穩步前行，不管哪個城市，智慧城市都會是一個非常響亮的口號。但有時候靜心思考之後，幫尼會對現行的智慧城市產生些許擔憂。

巨大的幻想

想像這樣一種場景：一名男子在街頭突發心臟病，然後被城市監控發現，主動叫了救護車，在救護車趕來前的關鍵幾分鐘，急救服務已先啟動，用無人機送來急需的藥品和設備……類似這樣的設想還有很多，在科技巨頭、工程公司、諮詢機構等企業的傳播下，「智慧城市」的願景也被說得天花亂墜。

智慧城市的建設過程，需要無處不在的網路寬頻，無論是攝像監控，還是無線感測設備，都要無處不在的嵌入到所有城市結構中，每一輛汽車、每一輛自行車、每一個路燈，甚至每一個家電，全部都會納入到一個巨大的網路之中，未來人們的生活將會無所不在的處於「智慧」當中。

以上的內容說明了兩點，其一，未來需要更多的監控攝像，其二，未來物聯網建設將會無處不在。無論哪一項，都會創造出非常龐大的市場和工作量，如今全球市場對物聯網估值達1.7萬億美元，吸引著越來越多人的入局，而想要完全實現這樣的智慧城市效果，則需要至少數年才能實現，況且如此龐大的信息量，僅靠人類自身也難以駕馭。

智慧OR智能？

面對大量的數據和監控信息，人工智慧是理想的選擇，通過技術自動識別大數據中的有效成分，自動判別視頻中的重要信息。

但是，從本質上來說，人工智慧都只是一項技術，是一種手段，被用來幫助人們解決自身難以克服的業務難題。人們可以將人工智慧技術與安防行業相融合，其去識別人臉、識別車輛，去感知更多圖像中的信息。攝像頭越來越多，視頻數據量也越來越大，判斷信息也更加及時。但人工智慧加持之下的監控畢竟是少數，從成本方面考慮，傳統的監控依舊是主流。

這僅僅是智慧城市的一角，很明顯功能的作用卻戰勝了智慧。而且具體的場景應用性技術難以滿足城市發展長期需要，也難以從宏觀上進行城市智能自動化，從現有數據來看，我國的智慧城市發展還存在著一些問題。

比如基礎支撐能力不足，這就包括前面提到的基礎設施感知能力、數據採集應用能力、公眾數字化應用能力等等，至少在不少地區，智慧城市更像是浮在空中，難以形成規模化效應。而且在運營實時的過程中，在運營服務和新問題預判方面明顯有些滯後，目前智慧城市仍是工程項目建設的思路，有些智慧城市即使擁有相應的基礎設施之後，依舊存在著創新不夠、效果不佳，面對事件缺乏有效防範等一系列問題，原本應該是「智慧」的城市，結果卻以「智能」的形式，在「智能」的方向上不斷努力。