Gartner在技術需求方面的前10大預測包括在AR中購物、企業健身計劃等等。

每年在其年度研討會會議上，Gartner都會列出未來一年的十大戰略預測，而今年的榜單主要是由對話式AI、增強現實和戰略現代化的轉變。

今年發布的Gartner研究員Daryl Plummer表示，自2010年以來，Gartner的預測正確率一直保持為78％（這是去年的榜單）。

普盧默指出，將今年所有預測結合在一起的一件事是「在數字混亂中倖存」的主題。他表示，數字混亂的規模正在增加，並將其與龍捲風和颶風造成的破壞進行比較：「現在他們隨著時間的推移覆蓋了大片地區。」

他表示，「數字體驗和參與」將吸引人們進行不間斷的虛擬互動，在許多情況下，「次要影響」將比最初的數字變化更具破壞性。換句話說，當中斷髮生時，它會產生一系列影響，進而產生我們沒有預料到的效果。

為了衡量這一點，每次中斷都可以在1級以內的「數字干擾器」級別上進行衡量，比如遊戲，這些遊戲很有趣，但沒有很大的長期影響;達到等級5的時候，可能會產生巨大影響，比如自主AI。「不要問關於離開這個國家的工作，要問有多少工作會離開這個星球，IBM會告訴你，人工智慧不是要取代工作，而是會幫助人，儘管目前的情況還不確定。」

今年的名單如下：

1.到2020年，將有1億消費者利用增強現實技術購物。

Plummer表示，像Pok??mon mon Go這樣的AR遊戲是趨勢的開始，並且說他認為組織現在應該開始計劃AR購物。

2.到2020年，30％的網頁瀏覽會話將在沒有屏幕的情況下完成。

由於「機器人」的興起，它可以做很多事情，所以你不需要屏幕，只需通過語音與機器人交談就可以進行交互。Plummer表示，應用程序的遷移將從對話用戶界面轉向機器人交互，然後是機器學習;現在，他呼籲與會者考慮「聲音優先」解決方案，而不僅僅是客戶服務。他表示，到2020年，普通人與機器人的對話將會更多。

3.到2019年，20％的品牌將放棄他們的移動應用程序。

隨著越來越多的人開始使用機器人和代理，Plummer表示，更少的人會使用應用程序。由於人們下載應用程序而不使用這些應用程序，會給品牌帶來不好的信號，他預計會有更多的公司停止生產。他認為從移動網站到移動應用程序的遷移過期，但建議漸進式網路應用程序可能是一個解決方案。儘管現在應用數量持續增長，但他預計到明年年底，品牌應用的數量將會減少。

4.演算法將積極改變數十億全球工人的行為。

Plummer認為，演算法將影響30億工作人員中的10億，而這並不意味著會替代人，而是影響人們改善或提高效率。他給出的例子包括幫助飛行員節省燃油或幫助銀行員工提供合適產品的技術。

5.到2022年，基於區塊鏈的業務價值將達到100億美元。

區塊鏈具有消除系統成本的潛力，因為它與共享的交易分類帳一起工作，並且不需要特定的可信中介。這可以用於金融交易，但不限於這些事情。 Plummer表示，他預計到2017年底將在各個行業部署多模塊區塊鏈。但他指出，商業領域的大型區塊鏈社區尚未建成。

6.到2021年，個人參與的所有活動中有20％至少涉及七大數字巨頭之一。

Gartner這裡指的巨頭包括谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜、百度、阿里巴巴和騰訊，並認為典型的企業可以選擇加入或與之競爭。Plummer預計到2018年，該國每個人每個廚房至少會有兩個數字巨人品牌。

7.到2018年，企業投資創新的每1美元將需要額外7美元的核心執行力。

這是最有趣的預測之一。長期以來，Gartner一直在談論雙峰IT，其中模式1代表核心穩定的服務，模式2代表敏捷、快速移動的新型IT。 Plummer指出，為了使新系統發揮作用，你首先需要對核心系統進行現代化改造，以解鎖其中包含的數據。這個過程是要現代化，然後是創新、變革，而不是相反的步驟過程。

8.到2020年，物聯網將把數據中心存儲需求增加不到3％。

這是另一個有些相反的立場。Gartner仍然認為物聯網（IoT）部署將會有更多端點。但根據Plummer的說法，大多數物聯網生成的數據將不會被存儲或保留。這是運行數據，不會返回到中央數據中心，相反，公司將分析飛行中的數據並整理他們需要保留的少量數據。大多數數據將被生成以確定下一步該做什麼，然後丟棄。

9.到2022年，物聯網將為消費者和企業每年節省1萬億美元的維護、服務和消耗品費用。

大部分的這些節省將通過預測性維護來實現，他指出在大多數情況下，預防性維護可節省10％到20％。此外，他談到了「數字化雙胞胎」的概念。

10.到2020年，40％的員工可以通過健身追蹤器降低醫療成本。

去年，Gartner預測到2018年，將有200萬名員工需要佩戴健身追蹤器。它給出的預測相信公司會提供企業健康監測，參與的員工可以享受醫療保健費用的折扣。

Plummer最後總結，「未來是我們的」，還提出了21世紀的口號，「讓它數字化、可編程，也更聰明。」

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