面向 JS 開發者的機器學習框架 TensorFlow.js 以及相關示例

TensorFlow.js 是谷歌在 2018 TensorFlow 開發者峰會推出的開源庫，它可以使用 Java 和靈活且直觀的 API 在瀏覽器中定義、訓練和運行機器學習模型。另外，TensorFlow.js 可以導入離線訓練的 TensorFlow 和 Keras 模型進行預測，並可以對 WebGL 實現無縫支持。

在瀏覽器中使用 TensorFlow.js 進行機器學習為我們開啟了新的可能性，包括互動式的機器學習，還有一些所有數據都保存在客戶端的使用場景。例如， Emoji 尋寶遊戲就是使用 TensorFlow.js 構建的應用程序。

Github：

https://github.com/tensorflow/tfjs

導入

您可以通過 yarn 或 npm 直接導入 TensorFlow.js：yarn add @tensorflow/tfjs或者npm install @tensorflow/tfjs。

或者，你可以使用腳本 tag，該庫將作為一個名為 tf 的全局變數使用：

您還可以指定使用特定版本字元串（例如0.6.0）載入替換@latest

示例

谷歌在官方 TensorFlow 庫中放出了大量的 TensorFlow.js 示例：

EMOJI SCAVENGER HUNT

使用手機的相機識別真實世界中的 emoji。

Github：

https://github.com/google/emoji-scavenger-hunt

WEBCAM CONTROLLER

在你的瀏覽器里訓練吃豆人

Github：

https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/webcam-transfer-learning

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TensorFlow 開發者峰會：推出 TensorFlow.js，支持 Swift，TF 將更易於使用

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