當人工智慧遇上醫療IP創新贏
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小贏說：
醫療健康一直是老百姓離不開的話題，看小病也要去醫院排大隊、重大病症不能早期發現、誤診造成病情惡化等問題是否也在困擾你，當人工智慧遇上醫療健康，能擦出怎樣的火花？
「AI+醫療」給我們帶來了什麼？
以一項2017年最佳發明---Forward診所為例，它由美國初創企業2016年創立，依託AI系統和高科技設備，提供健康管理服務。
NO.1 高效的數據採集與分析評估
通過感測器獲取醫療數據，實時處理和評估，使病人獲得個性化醫療服務。
身體掃描儀。將手指放入感測器，1分鐘內採集生命體征參數，記錄個人檔案。
語音識別自動記錄。幫助醫生完成醫囑抄錄，增加溝通時間。
無線數字聽診器。區別於耳聽的傳統聽診器，數字聽診器將採集到的心音和心電信號進行分析、處理、存儲，降低經驗誤差。
手持紅外線儀。快速標記血管，幫助血管不明顯的人完成采血。
採集的數據傳送到醫生工作台以及客戶移動終端，分析整理後的數據清晰顯示健康情況。
AI系統給出具體的診斷建議和治療方案顯示在屏幕上，供醫生和患者參考。
基於中央系統的強大數據處理能力，一方面迅速、全面、準確獲取客戶的診斷結果，另一方面大大增加了客戶與醫生的交流時間，提高服務質量。
在醫生與你簡單分析數據時，AI 系統會實時標記相應區域，調取歷史記錄，找出客戶身體變化，給出建議治療方案。
同時，所有的檢測和診斷數據你都可以「帶走」。
NO.2 可成長的AI系統
可接入穿戴式設備數據，提供不間斷的醫療服務。
Forward診所能夠接入各類可穿戴設備的數據，數據將被Forward收集存入中央系統。
AI系統可以不斷學習改善
Forward AI依靠不斷累積的客戶數據和系統演算法，便可以不斷學習改善，並且能預測潛在的健康隱患。
Forward診所憑藉蘋果風的裝修風格吸引用戶，服務採用按月付費的形式，約986 RMB/月。
有了這樣的AI醫療系統，人們的健康管理、疾病的早期篩查、診斷的精確度等等這些都不再是問題~
國外AI醫療已有如此應用，國內AI醫療的發展又如何呢？
國內AI醫療發展現狀
2月23日世界頂級期刊《CELL》刊登了廣州市婦女兒童醫療中心開發的一個能診斷眼病和肺炎的AI系統。
系統根據影像資料搜索資料庫給出診斷建議、解釋判斷依據。
眼疾診斷準確率高達96.6%，
區分肺炎和健康狀態準確率為92.8%，
區分細菌性、病毒性肺炎的準確率達90%以上。
其實，國內企業方面，
阿里已開始重點打造醫學影像智能診斷平台，
騰訊推出騰訊覓影輔助醫生對食管癌的篩查，
......
年初，全國首家人工智慧診所-杭州沃森智能診所也在杭州正式開業，並基於自主打造的人工智慧應用平台，聯結全國數十家腫瘤高端治療三家醫院，為換著提供規範精準服務。
另外，在風險分析、健康管理、可穿戴設備等細分領域也出現眾多中小企業，17年至今幾乎每月都有VC流入AI醫療領域，國內的AI醫療市場潛力巨大。
哪些技術支撐AI醫療
目前，涉及AI技術的全球專利申請約10.4萬件，包括了圖像識別、語音識別、自然語音理解、深度學習等關鍵技術分支。
這些底層技術使得AI在處理大量影像、醫療記錄、體征數據方面具有無可比擬的優勢。
寫在最後
如果AI醫療沒有吸引你，小贏知道你在擔心什麼，一定是準確性、可靠性以及數據安全問題。
確實，儘管政府亮起綠燈，資本也大量湧入，但AI在醫療領域還沒有出現爆髮式應用。
無數據不AI！如何打破各方壁壘，將如同孤島的醫院和患者數據進行共享，是個亟待解決的問題。
不過小贏也相信，這種針對個性化需求的醫療服務會走進千家萬戶，醫療健康理應像網購一樣便捷~
本文作者： 審協北京中心電學部 梁雪峰
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責任編輯：姬 翔 林婧弘 | 編輯：劉 鶴 胡 延
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