Google的機器學習軟體可以識別拉麵來自哪家商店

據外媒The Verge報道，Google的機器學習軟體現在可以識別來自拉麵連鎖店不同商店41碗看起來幾乎完全相同的拉麵。數據科學家Kenji Doi完成了這項美味研究，使用Google的AutoML Vision對來自東京拉麵連鎖店二郎拉麵的每個菜單項目進行分類。

他從41家連鎖餐廳的每一家收集了約1170張照片，並將48,000張拉麵照片的數據集提供給軟體。AutoML花費了大約24小時來完成數據的訓練，並且該模型能夠以95％的準確度預測拉麵來自哪家店鋪。

Google 今年早些時候向開發人員推出了Cloud AutoML軟體，該軟體允許用戶通過簡化的過程創建機器學習軟體。這個目標通過圖像識別工具來訓練定製的視覺模型。Urban Outfitters和迪士尼等品牌已經在使用Cloud AutoML技術來改善電子商務購物體驗。產品現在被分類為更詳細的特徵，以幫助客戶準確找到他們想要的東西。

因此，Google的Cloud AutoML無疑是在考慮公司的情況下創建的，並且很可能會用來消除如何最好地向客戶銷售產品。但Doi的拉麵實驗是一個很好的改變，並鼓勵人們更加公開地思考創造性的數據培訓案例。

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