國內人工智慧技術，跟國外能接軌嗎？

人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，推動智能經濟和智能社會的發展。本文嘗試從根技術、核心共性技術、智能應用技術、典型應用場景四個層面勾勒人工智慧技術的整體技術體系和國內外發展情況。

近年來，人工智慧已經成為國際科技競爭的新焦點。作為多學科交叉結果和通用型技術，人工智慧技術同上下游的相關技術和應用一起形成了錯綜複雜的技術體系網路。這一網路目前初見雛形，但仍處於快速更新、劇烈變化的動態發展狀態。經過多方資料的匯總和梳理，本文嘗試從根技術、核心共性技術、智能應用技術、典型應用場景四個層面勾勒人工智慧技術的整體技術體系和國內外發展情況。初步研判，目前人工智慧產業的發展存在著兩個主要趨勢：一是不斷拓展、深挖核心技術；二是積極尋求在傳統產業的應用空間。

以新增企業的業務方向為標準，近年人工智慧產業關注度最集中的細分領域為機器視覺、自然語言處理和自動駕駛。這三類專項智能技術所派生的應用場景也是當前人工智慧市場的主要熱點。例如機器視覺技術發展出的網路圖像審核、人臉識別、虹膜識別、設備登錄驗證、金融身份驗證、安防監控等應用；自然語言處理技術發展出的語音輸入、機器翻譯、擬人交流、智能客服等應用。

這些焦點應用中，比較成熟的自然語言處理、機器視覺及圖像識別、語音識別等基本都局限在信息產業之內。能夠同實體經濟掛鉤的自動駕駛雖然獲得廣泛關注但短期內尚難以突破。目前尋找能夠對接傳統製造和服務業的應用點是人工智慧產業發展的重要任務，也是人工智慧「通用型」應用的必然需要。

目前對新應用領域的探索主要分為三種情況。

（1）龍頭引領，即領先企業的戰略意志推動新應用市場的開闢，並利用技術、資金、影響力等方面的優勢而暫時處於無人競爭的狀態。例如IBM基於沃森所提供的醫療診斷、法律諮詢等服務，以及阿里巴巴所提出的城市大腦。

（2）主動吸收，即一些專業性較強的行業主動吸收人工智慧方法改善自身產品水平，主導者是業內原有的成熟主體而非新興的人工智慧企業。這也是最能體現人工智慧「通用型」的應用類型。例如財務分析、科研輔助、交融交易分析等。

（3）有待開拓，即相關領域理論上存在應用人工智慧的可能，但尚缺乏實用性強、市場空間大的成熟產品。例如防災減災、基礎設施維護、智能製造、智能教育等。

中國人工智慧城市發展概況

城市類型概念界定

以人工智慧為首的智聯網發展是智慧城市下一階段的關鍵

早在90年代，IBM首次提出「智慧城市」概念後，中國也在1995年啟動數字城市建設，這是中國智慧城市的1.0版本；隨著2008年「智慧地球」概念的提出，中國智慧城市建設再次進入到3.0感知智慧城市時代；在2013年，WiFi、3G/4G的網路傳輸與雲計算、大數據的後端數據存儲、處理與分析的技術進步下，開啟了4.0認知智慧城市時代；在不久的將來，數據積累以及傳輸帶寬和速度的再次騰飛，使得智慧城市達到整體架構協同管理，「人工智慧城市」的時代也將到來。

人工智慧城市發展環境分析——政策

政府在近三年時間密集出台鼓勵人工智慧技術發展的政策，說明十分重視此次技術發展的機遇，從大力促成中國到2030年成為世界人工智慧創新中心的決心可見，希望中國能夠「趕得上」這一次的技術革命，而不再僅僅是「不掉隊」的要求。而中國城市的政策方向則回歸以人為本的的核心，城市的發展都圍繞著「高效、惠民、可持續發展」理念，讓城市建設迎來轉型升級的重大機遇。

人工智慧城市發展環境分析——經濟

中國的GDP十年來成倍增長，而國家中心城市的整體創新效率提升水平並不顯著。北京、武漢、鄭州較十年前的創新效率水平有明顯提升，其他城市則維持不變甚至有所下滑。可見各大城市目前創新投入和產出都未能跟上經濟發展的步伐，說明經濟結構當中科學技術提升帶來的收益佔比低，未來應該重視提高創新效率的投入（人才、資金、技術……），以及重點考察創新帶來的經濟效益。

本文整理自：上海市科學學研究所、智能共創

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