自動駕駛：夢想還有多遠？

一、「新四化」大趨勢為中國汽車工業彎道超車創造重要機遇

在汽車電動化、智能化、網聯化、共享化的「新四化」大背景下，整個汽車產業都在發生著不同程度的變化。一方面，技術變革大幅削減了傳統發動機、變速箱等核心零部件形成的技術壁壘，汽車行業門檻降低，中國汽車工業儘管起步較晚，但在新能源汽車領域起步相對較早。另一方面，汽車市場需求也越來越多元，隨著生活水平的不斷提高，人們對汽車的需求也在不斷升級，消費者追求新潮、有趣同時更安全、便捷的出行方式。消費者期望車上搭載智能產品、車輛自主控制、汽車影院等休閑娛樂，甚至未來能達到個性化定製。在這種局面下，多元化的消費實際上是在重塑汽車市場的需求。因此，中國若能抓住汽車「四化」，尤其是智能化變革的歷史新機遇，對智能網聯汽車進行前瞻布局，有望實現彎道超車。

二、ADAS作為無人駕駛過渡產品率先普及，2020年市場規模或近千億

若要在所有道路情況下實現由系統完全代替人類駕駛員進行車輛控制的自動駕駛，突破精準感知、智能決策等技術瓶頸仍有待突破。從產業化角度看，完全的無人駕駛離我們還很遙遠。目前，汽車市場上的自動駕駛產品仍以ADAS為主，作為無人駕駛的過渡產品，ADAS將率先得到大規模應用。2018年，我國ADAS的市場滲透率大幅提升，逐漸接近歐美髮達國家水平。未來，ADAS仍將保持強勁增長速度，預計在2020年市場達到近千億的市場規模。

三、各大城市路測逐漸開放，海量數據將助力自動駕駛數據突破瓶頸

隨著北京於2017年底出台自動駕駛公共道路測試管理細則之後，上海、重慶、杭州、深圳等地自2018年初開始接連發力，陸續開放自動駕駛道路測試。各地對路測的管理細則並不完全相同，但均要求必須配備駕駛員，且對駕駛員提出嚴格要求。儘管測試要求嚴苛，但對於自動駕駛從業者而言仍是一大喜訊。覆蓋自動駕駛感知、決策重要環節的深度學習等人工智慧演算法強烈依賴於訓練數據集的真實性和全面性。開放道路測試意味著自動駕駛企業或團隊可以獲取大量高質量數據，突破以往的數據瓶頸，迎來自動駕駛技術的加速發展。

四、低速場景應用穩步推進，園區物流車將成為無人駕駛商用化先鋒

從京東「6.18」電商節展示的無人駕駛物流車訂單配送到馭勢科技在杭州來福士地下停車場展示的無人駕駛擺渡車人員接駕，各種低速場景下的自動駕駛應用正在全國各地、各場所陸續展開。相對於開放道路高速行駛的乘用車而言，在低速場景下將自動駕駛應用於園區物流車要簡單易行的多，也更容易實現規模化推廣。首先，低速場景下車輛危險性更低，即使出現行駛道路偏差、車輛碰撞的情況，由於速度較低往往只會出現摩擦、剮蹭等情況，而不會產生重大人身傷害。其次，封閉園區的道路清晰、基礎設施位置固定，出現突髮狀況的幾率較小，可以讓無人駕駛系統提前學習並進行演算法優化，車輛相對可控。最後，物流車主要用於物品運送，本質上實現的是無人車的工具特性，如果出現衝突可以選擇「自我犧牲」，不會像乘用車一樣陷入無人駕駛的「道德倫理困境」。此外，園區物流車的規模化運行也將積累大量數據，豐富人工智慧演算法的數據投喂量，加速自動駕駛在更廣範圍內落地。

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