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十分鐘搭建人臉識別小遊戲

目前人工智慧的發展正如火如荼,基於此的應用也是層出不窮。比如實時的現場多語種翻譯機,還有各種App里出現的實名認證活體檢測技術。以至於小學生都已經在用Python開發人工智慧程序了!

看到這麼多應用,雖然小學生都在開發人工智慧程序了,但是對於初次接觸的人來說,搭建環境、構建模型、編寫程序、調試應用,花費的時間也不少。其門檻能不能進一步降低,從而讓我們快速上手呢?

答案當然是可以的。畢竟一切都可以服務化。阿里雲就提供了許多人工智慧的服務,進一步降低了開發者的使用門檻。比如阿里雲大學在線考試系統使用的身份證識別、人臉比對技術,就來自阿里雲提供人臉識別產品(https://data.aliyun.com/product/face )。

我們以一個寵物匹配小遊戲為例,來介紹下如何快速上手。

思路是我們先找到一些動物的照片,看看他們的臉型比例。通過與人臉的比例進行匹配,我們大概就能判斷出每個人與其相似的寵物了。所以人臉接測定位的服務(https://help.aliyun.com/knowledge_detail/53399.html ),就能滿足我們的需求了。實際上這些服務也接入了雲市場

(https://market.aliyun.com/products/57124001/cmapi020042.html ),區別在於前者API校驗是其自己的規範,後者走的是APPCODE簡單身份認證或者雲市場API網關統一的簽名認證。其他方面並沒有太大差別。

我們以前者為例,先開通產品,然後就可以按照文檔(https://help.aliyun.com/knowledge_detail/53399.html )進行開發調試了。以PHP為例,我們傳入一個圖片,看看返回結果:

測試一下調用:

按照文檔說明,face_rect便是我們需要的結果:

位置262、25,大小141、90,便是人臉的位置。剩下的開發就輕而易舉啦。

最近我們利用人臉識別技術開發了一款測試寵物緣的遊戲,有興趣的小夥伴可以嘗試一下,掃下圖海報的二維碼吧!

end

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