2018年科技領域十大顛覆性技術

科技創新推動了經濟的高速增長，我們正在迎來一個全新的時代，以人工智慧、物聯網、雲計算等技術引領的產業變革越演越烈，並激發了無限的機遇。2018年一些顛覆性技術正在逐漸成熟，諸如人工智慧、自然語言處理和計算機視覺等，這些技術正從概念逐步走嚮應用市場。今年，我們將可以看到這些新興技術的巨大威力，越來越多的新產品將推出並促進業務的增長。

物聯網技術

近年來，物聯網技術快速崛起並不斷延伸到各個行業當中。在工業領域中，物聯網正在幫助企業降低成本和提高生產設備的效率，物理基礎設施的連接數不增加，用戶從自動化設施中收集新數據，通過對數據的機器學習和深度分析獲得很多好處。

工廠設備每一天都在消耗大量的能源，意外的設備停機會給企業造成巨大的損失，並進一步影響企業訂單交付，企業要花費昂貴的時間和金錢來維修故障設備。所以，現代工廠增加了物聯網和感測器，來監測他們的設備以及其它資產。

不過，物聯網設施的增加將會帶來新的安全威脅，工業自動化系統一旦被入侵，不僅會讓生產數據泄露，更有可能造成設備的損壞和引發災難，製造業需要引導OT與IT團隊合作來識別風險並提供廣泛的保護。

VR互動式視頻

提到VR虛擬現實，大家可能首先會想到那些生動的角色遊戲，其實VR在其它領域的空間也很大，例如沉浸性教育、軍事訓練、工業模擬、醫療及城市等領域。這種互動式視頻正在各個領域顯現出巨大的作用，越來越多的企業利用互動式視頻技術改善協作和生產力。

互動式視頻技術將繼續通過虛擬現實（VR）和其他身臨其境技術等新功能，讓分散各地的使用者可以面對面的交流，特別是對於一些分散式團隊，可以彌補他們交流的不足。在工業領域，企業正在利用VR進行遠程維護，現場維護人員通過可穿戴設備與遠程專家連接，專家不需要跑到現場，在任何地方都能指導完成維修過程。

近年來，互動式視頻技術方面投資越來越大，因為實現這種商業不僅需要一個強大軟體開發團隊，還需要一些捷徑方法推廣到其它行業。這種高度互動的項目交付，每天都要有專業的人員現場演示和培訓，讓客戶充分了解和認識到如何使用這些技術。

聊天機器人

語音識別技術已經很常見，我們可以通過科大訊飛等軟體將語音變為文字，甚至可以控制手機為我們打開APP，播放一段美妙的音樂。隨著機器學習和語義識別技術的進步，語音服務逐步應用於智能客服和聊天機器人等場景中，這意味著將有大量的人力從客戶服務工作中解放出來。

未來，普通人與機器人的對話將會更普遍，企業通過智能客服軟體降低常規客戶關懷活動的成本，並且可以改善客戶體驗。業內研究分析師表示，在未來的一年裡，聊天機器人將很快理解語氣、內容和預測最高價值的會話途徑，以實現各種目標。

不過，這種機器式聊天的採用也引發了一些擔憂，機器學習的過度利用可能導致失控，人工智慧自我生長演變成一個超出預想的怪物，它可以通過交互熱詞來擺動人們的態度，並可能引發集體反應。

智能穿戴醫療健康

隨著一些先進的微型感測器的推出，為健康檢測提供了多種可能。越來越多的可穿戴設備開始加入先進的感測器，它們可以檢測人體心率、呼吸、運動和汗腺等，這些大數據被發送到伺服器，進行深度學習和分析，然後給用戶健康提供寶貴的建議。

隨著可穿戴設備的投入使用，大量的健康數據將用於預測病情，這樣可以在生病之前做好護理，防止病情的進一步惡化。有些病症如果能及早處理，投入的成本是極低的，但如果等到發病再治療，那將可能要支付大筆的急疹費用。根據ABI預測，企業將廣泛採用遠程患者監測，大量的可穿戴設備被納入企業健康計劃。

遠程醫療降低了醫療的成本，同時可以更好的進行健康監測。不久前，亞馬遜、伯克希爾哈撒韋和摩根大通公司宣布成立一家合資企業，專註於利用新技術為員工及其家屬提供簡單、高質量和透明的醫療保健，並且價格合理。這意味著員工可以不用到醫院排隊就醫療。

AR、VR混合現實

業內預測用於商業用途的AR將超越VR，該技術將從適度增長的試點項目演變為可持續商業模式，市場成熟度和全球可用性進一步提高。增強現實AR和虛擬現實VR的結合即混合現實將被大企業所用於創造更多的營收。

混合現實將廣泛應用於零售、工業、銀行等更多的場景，為商店貨架和產品增加實時的信息，在電氣設備上創建信息疊加層，將關鍵儀器指標直接交付給服務該地區的人員；在機場可以創建虛擬展廳，為旅客提供個性化展示；在銀行，增強現實可將客戶引導至關鍵服務區域，並動態顯示分行員工的姓名和專業領域。

Gartner預測HMD頭顯設備將創造720億美元的收入，沉浸式體驗將繼續快速改善，主要使用頭戴式顯示器等產品，同時企業會競相提供構建平台生態系統的消費工具。

智能製造

未來的製造業將走近消費者，用戶需要什麼產品工廠會立即為他生產。智能製造已經成為一種可觀察的變革性技術，他最終目標在於建立一種解放雙手、數字化的透明生產方式，執行任務的時候可以訪問信息，了解生產的進度和設備狀態。

智能製造融合了物聯網、大數據、人工智慧、機器人等多項技術，通過信息技術與IT技術的結合，可以讓生產線更高效率和靈活性，並最大限度減少資源的浪費。比如，工業3D列印即時創建原型和零件，這個市場正在逐步提升，相關機構認為美國3D列印產品和零部件將達到750億美元。

計算機視覺

隨著演算法技術的突破，計算機視覺技術應用進一步得到推廣應用，例如智能商店的人流監控、自動駕駛汽車等，計算機視覺正在發生著變化。像亞馬遜這樣的企業一直在監控和記錄人們的購物習慣、偏好和購買行為，這種信息採集和分析可以幫助實體店知道如何保持競爭力。隨著視覺感測器的像素提高和成本下降，計算機視覺和人工智慧的結合正在創造出更多新的應用。

順豐公司也在通過人工智慧和計算機視覺來幫助提高效率，對人員、設備、貨物和場地進行實時動態信息採集，實現中轉站的智能化管理，進一步簡化物流業務的流程，同時也讓工具和設備投放更加柔性靈活、更加合理。其實，聯邦快遞和其他大型公司也一直在試用這項技術。

在生產線中，計算視視覺用於檢測產品缺陷，通過人眼難以發現一些細小的瑕疵，長時間的人力檢測也會造成疲勞及傷害。計算機視覺正好填補了這一需求，採用視覺檢測可以更快速完成產品檢測任務。

雲與邊緣計算

雲計算給人們帶來很多好處，利用雲端大型計算機處理一些複雜的運算，而在本地只需簡單的終端可以完成交互操作，不過隨著大量的數據發送到雲端，可能會造成數據交通的堵塞。

邊緣計算是在本地進行數據處理，可以一定程度緩解網路的傳輸壓力。邊緣計算被視為彌補雲計算不足的一種技術，邊緣計算的部署有助於減少延遲、降低成本。未來邊緣計算和雲計算的結合將成為一種趨勢。

人工智慧服務

近年來，人工智慧技術快速發展並成為人們熱議的話題，今年我們將看到人工智慧在房地產、法律以及酒店業方面取得新的進展。例如服務機器人用於個性化禮賓服務，酒店正在啟用聊天機器人，為客人提供實時在線服務，人工智慧可以幫助開發人員創建迎合每位客人偏好的機器人。

機器人允許客人通過他們的移動設備從任何位置與酒店聯繫，一些高端酒店已經開始實施機器人禮賓服務，2018年將有更多的酒店跟上潮流。人工智慧甚至可以幫助預測客戶行為，為客戶服務代表提供建議，以便於知道如何最好地解決特定問題。在2018年，我們將看到更多人接受機器人作為客戶服務。

區塊鏈技術

區塊鏈經濟已經到來，作為一種分散式記帳方式，被認為將改變我們支付方式和貨幣系統的一種技術。區塊鏈不需要第三方參與，例如不需要政府和中央銀行這樣的角色下完成交易，這種全新的模式可能將給金融行業帶來革命性的顛覆。

業內專家表示，區塊鏈已經成為現代商業中的顛覆性標準。這種分散式記帳正在改變傳統交易模式，並開始在醫療、零售、公共部門和其他領域應用和產生深遠的影響。

我們將看到區塊鏈對財務部門造成重大破壞，從對賬、現金申請到採購訂單和發票匹配等，一切都可能很快被分散式賬本技術所接管。

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