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SQLite AND/OR 運算符

SQLite 的 ANDOR 運算符用於編譯多個條件來縮小在 SQLite 語句中所選的數據。這兩個運算符被稱為連接運算符。

這些運算符為同一個 SQLite 語句中不同的運算符之間的多個比較提供了可能。

AND 運算符

AND 運算符允許在一個 SQL 語句的 WHERE 子句中的多個條件的存在。使用 AND 運算符時,只有當所有條件都為真(true)時,整個條件為真(true)。例如,只有當 condition1 和 condition2 都為真(true)時,[condition1] AND [condition2] 為真(true)。

語法

帶有 WHERE 子句的 AND 運算符的基本語法如下:

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

您可以使用 AND 運算符來結合 N 個數量的條件。SQLite 語句需要執行的動作是,無論是事務或查詢,所有由 AND 分隔的條件都必須為真(TRUE)。

實例

假設 COMPANY 表有以下記錄:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.03 Teddy 23 Norway 20000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 David 27 Texas 85000.06 Kim 22 South-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0

下面的 SELECT 語句列出了 AGE 大於等於 25 工資大於等於 65000.00 的所有記錄:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;ID NAME AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------4 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 David 27 Texas 85000.0

OR 運算符

OR 運算符也用於結合一個 SQL 語句的 WHERE 子句中的多個條件。使用 OR 運算符時,只要當條件中任何一個為真(true)時,整個條件為真(true)。例如,只要當 condition1 或 condition2 有一個為真(true)時,[condition1] OR [condition2] 為真(true)。

語法

帶有 WHERE 子句的 OR 運算符的基本語法如下:

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

您可以使用 OR 運算符來結合 N 個數量的條件。SQLite 語句需要執行的動作是,無論是事務或查詢,只要任何一個由 OR 分隔的條件為真(TRUE)即可。

SQLite AND/OR 運算符

實例

假設 COMPANY 表有以下記錄:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.03 Teddy 23 Norway 20000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 David 27 Texas 85000.06 Kim 22 South-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0

下面的 SELECT 語句列出了 AGE 大於等於 25 工資大於等於 65000.00 的所有記錄:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;ID NAME AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 David 27 Texas 85000.0

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