python小白學習之anaconda的安裝與Jupyter環境配置

最新 04-04

隨著機器學習和人工智慧的崛起，python被越來越多的程序猿使用。python非常易用，但是包管理和Python不同版本問題卻讓人非常頭疼。Anaconda有著強大的包管理與環境管理功能，將python和許多常用的package打包。本文主要介紹linux下Anaconda的安裝與Jupyter環境配置。

第一步：在官方網站https://www.anaconda.com/download/下載linux版本的Anaconda

第二步：將下載好的Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh文件上傳到伺服器下，執行bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh進行安裝。它將安裝在/root/anaconda3下

當伺服器上出現下面文字時，說明anaconda已經安裝完畢

第三步：環境配置

安裝完畢後，export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"會被系統自動加到/root/.bashrc的最後一行，但是它還沒有生效，我們此時要執行 source /root/.bashrc

第四部：驗證是否安裝成功

安裝前，我伺服器是python2

安裝anaconda後，python版本自動變成了python3

經過以上幾步，說明你的anaconda已經安裝成功。接下來我們配置Jupyter環境。Jupyter Notebook是IPython的一個Web介面，其實它也支持其它語言。它可以展現富文本，使得整個工作可以以筆記的形式展現、存儲，適合做數據分析，交互編程和學習。

第一步：安裝好python和anaconda，這個在上面已經完成

第二步：執行jupyter notebook。這樣就運行了jupyter，但是此時還只能在本地運行，要想遠程訪問的話，還需進行一下配置。

（1）執行jupyter notebook --generate-config，此時在/root/.jupyter/下會生成一個jupyter_notebook_config.py的配置文件

（2）執行openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout notebook_cert.key -out notebook_cert.pem，生成自動簽名證書，notebook_cert.key 和notebook_cert.pem

c = get_config()

c.NotebookApp.certfile = u"/root/.jupyter/notebook_cert.pem"

c.NotebookApp.keyfile = u"/root/.jupyter/notebook_cert.key"

c.NotebookApp.password = u"sha1:e4c7da7f727d:3e891cc7b0126f30c1677b9d2d4ea7d42a1e7342"

c.NotebookApp.ip = "*"

c.NotebookApp.port = 8888

c.NotebookApp.open_browser = False

c.NotebookApp.certfile，c.NotebookApp.keyfile ，c.NotebookApp.password這三項根據你的情況進行配置。

（4）再次啟動jupyter，執行jupyter notebook --allow-root，這時候就可以在瀏覽器中遠程訪問了