智慧眼 CTO 王棟：「非典型」 AI 科學家的安防觀

「AI+安防」成為產業升級的重要領域，傳統安防大鱷與新興AI創企們同台競技，形成了新老兩大勢力陣營。而在新興安防廠商這一陣營中，智慧眼是不得不提的一名重要玩家。

智慧眼成立於2009年，專註於AI技術在公安、司法、交通、金融、社保等領域的深度應用。安防行業是智慧眼的重頭戲，憑藉著自身在智能視覺、人臉識別、行為分析等領域的研發實力及應用經驗，智慧眼今年陸續攬下多個省市的公共安全項目。

我們很難將智慧眼定位為傳統安防廠商還是新銳創企。它成立於「AI+安防」的風潮之前，又在這股技術洗牌下走出了一條新路。

技術和市場，是一家「AI+安防」公司的立命之本。而智慧眼在技術方面的優勢，因為CTO王棟的到來而變得更加突出。

非典型理工男

王棟是一個「不安分」的理工男，從小就流露出對計算機的濃厚興趣，拆硬碟、搞軟體、甚至連電腦病毒都研究過。這樣的熱情一直到參加工作也不曾間斷，從視頻編解碼到嵌入式晶元，從JAVA到安卓系統，王棟都深入鑽研過。

2005年，王棟在英國布里斯託大學獲得博士學位，這所大學在各大世界排名中穩居英國大學十強。求學期間，王棟主要進行了兩方面的研究：視頻編解碼和圖像處理演算法。

2003年，H.264國際標準發布。H.264是國際標準化組織（ISO）和國際電信聯盟（ITU）共同提出的繼MPEG4之後的新一代數字視頻壓縮格式。當時還在求學的王棟就參與了H.264國際標準參考軟體的撰寫，供全球的研究者使用。

畢業之際，導師曾想勸說王棟留校，但當時不安分的他選擇走出象牙塔。這個選擇可以說改變了王棟的人生軌跡。「如果那時候聽從導師的建議留校從事學術研究，可能我這顆躁動的心就無法安放了。但那不是我想要的生活。」

樂於嘗試新事物的王棟先後就職於愛立信、思科、華為、中航工業等公司，從事視頻圖像處理，計算機視覺與模式識別技術研究，嵌入式系統及晶元技術研發工作。他研發了世界首款視頻編碼系統產品、億級像素成像系統、手機智能識別管理系統、基於機器學習的圖像處理晶元技術等，期間申請技術專利30餘項。

2005年前後，愛立信公司開展了一個項目，主要研發廣電級別的H.264編碼器。

這是王棟畢業後的第一個項目，他參與了核心演算法的研發以及產品開發優化工作。在那個計算資源有限的年代，要把產品做到極致非常困難。進行視頻編解碼時，部分模塊會調用多次，如果可以節約一個時鐘周期，就可以節約大概百分之三、四的資源。為了把DSP資源應用好，王棟編寫了很多核心模塊，最終把公司原有平台上的兩片DSP處理器縮小到了一塊。除此之外，王棟還自己寫了兩個函數，結果比TI原廠演算法庫里的演算法還快了兩個時鐘周期。

到了思科之後，王棟參與了一個視頻會議的項目開發，負責視頻編解碼和核心板里的圖像處理工作。當時這個項目最大的亮點是號稱可以對接世界上所有的主流終端，最終產品在參與google招標的時候擊敗了其他對手。

時間拉近到最近的2010年，這時候的王棟已經入職華為。8年前人工智慧還沒有形成如今的繁華景象，但王棟拉起了一個十幾人的、以博士為主體的計算機視覺團隊，主要在安防視頻里進行行為分析和視頻濃縮方面的研究，優秀的團隊能力讓項目的開發推進速度很快。

以往的這些工作經歷給初入職場的王棟以很高的職業成就感，練就了其敏銳的市場嗅覺。回顧過去，王棟收穫頗多，「這些公司優秀的研發能力和團隊氛圍對我而言是非常美好的回憶。」

演算法是核心，但不是唯一

王棟的「非典型的理工男」形象不僅僅體現在大學畢業後的那次選擇，而且也體現在他的「技術商業化」思維里。王棟在一家咖啡店裡做出入職智慧眼的決定，而他在入職之前甚至都沒有在辦公室里轉一圈，原因很簡單，因為單純看好智慧眼的商業模式和市場拓展能力。

技術出身的王棟認為，演算法的基礎沒有打好，產品和解決方案的作用就會大打折扣。演算法團隊是智慧眼的一個重要核心，2009年至今，這家公司鑽研人臉識別技術近十年。這期間，人臉識別演算法也經過了大量行業數據的訓練學習。

儘管是以技術演算法起家，但「偏安一隅」本就不是王棟的行事風格。他覺得產品化的能力才能決定一個公司的未來走向。這樣的思維其實是由安防行業的特殊性所決定的。安防行業的應用差異極大，造就了一個高度細分化的市場。以平安城市為例子，沿海城市與內地城市的需求不同、大城市與三線城市的要求不同都可以細分出不同的技術組合、產品組合、方案組合。如果只是在技術環節佔優，並不能為用戶帶來實際收益。

「智慧眼以演算法為核心，但不是唯一。我們有20多人的晶元研發團隊，也會關注從上層的通用處理器到GPU、FPGA等各種行業應用級晶元的開發落地。市場需求和技術打磨一定要結合的比較好。即使演算法做到業界第一，但是如果單純賣一個軟體，這不是智慧眼的定位。」

從去年開始，安博會成為了一個「現象級」的展會，大數據平台、智能攝像機等產品成為了主角，安博會幾乎變成一場人工智慧大會。作為這個行業的從業者，王棟親身經歷了安博會從冷到熱的成長過程。在他看來，每年的安博會都會有一個宣傳熱點。「不管是廠商還是用戶，對於AI技術都給予了足夠的關注和熱情。這樣的一番熱鬧場景過去很不多見，由此也能看出『AI+安防』的巨大市場潛力。」

但是，對於行業的這番熱鬧景象，王棟反而有一絲擔憂。「過熱的風氣會給行業帶來浮躁情緒。安博會每年都有的宣傳熱點，但這些熱點到底有沒有應用價值，實際上存在很大的疑問。」

作為智慧眼的CTO，王棟主管公司的技術規劃和產品研發，滿足用戶需求是他的根本態度。在安防行業里，協助公安破案是產品最有說服力的賣點，而公安的需求已經從傳統的視頻分析到目前的人車物的理解，形成了從事後分析到事前預防的趨勢，人臉識別和視頻結構化的技術正是滿足這一需求的重要保障。

在他看來，智慧眼的一大優勢在於公安領域的人臉實時動態布控和視頻的結構化分析。

以人臉抓逃為例。人臉演算法是一個技術辭彙，但客戶只關心能否抓到人。從技術角度來看，智慧眼會進行人臉的處理、增強、校正，識別性能的過程。除此之外，為了能夠讓技術發揮最大效用，智慧眼還可以適配公安的環境，準確實現報警抓人。王棟表示，一個可用的產品需要「演算法+工程化」的能力。「產品的質量、性價比、實際效果和公安其他系統的結合能力，都是我們要考慮的問題。如果你只研究演算法，把理解演算法的難題拋給客戶，這是不負責的。所以我們會在某些客戶的應用現場，針對客戶實際情況做定製化場景開發。」

解決方案的部署是一方面，另一方面是怎麼解決大數據流處理的關鍵瓶頸問題。王棟領導了一支頂尖的團隊，針對行業的定製化需求，智慧眼聯合上下游的合作夥伴推出了一些深度定製化的晶元和硬體。

智慧眼的「為與不為」

上文提到，安防市場的碎片化特徵、地域封閉屬性明顯。目前海康威視和大華股份兩大巨頭佔據了絕大多數的市場份額。相比于海康、大華這些全鏈巨頭，智慧眼這樣的新興勢力如何選擇突圍？

王棟表示，在安防行業里，「為與不為」的戰略定位非常重要。首先，人工智慧行業的投入巨大。從演算法研究到產品成型，從智能硬體到解決方案，安防的全流程比較長；其次，市場環境高度細分，想要在上下游通吃一塊蛋糕是不現實的問題。

經過近十年的行業積澱後，智慧眼在面臨行業熱點時更多了一份沉穩與冷靜。「我們要清楚，首先這個需求是不是客戶真正要的，其次是投入產出比是否合理。有些需求不是不能做，但是要以技術條件為前提，用戶的需求在某些特定的限定環境下可以作為一個思路進行嘗試。」

一個企業的成熟，是在決策與自我審視中累積的結果。由於安防行業和AI具有天然的「親和性」，傳統安防行業馬太效應凸顯、紅海競爭、甚至打起價格戰的當下，人工智慧技術仿如一個破冰者，為產業鏈的各個環節都帶來了新的發展機遇。

在這股新機遇的裹挾下，智慧眼也面臨著「成長的煩惱」。公司規模和市場需求的不斷壯大，實際上會給公司以及團隊帶來一種與過往撕裂的陣痛感。而王棟認為，這種陣痛感是一個企業成長路上必須經歷的蛻變過程。雷鋒網雷鋒網雷鋒網

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