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雙休變三休!有了人工智慧,周周都是小長假!

人工智慧時代被喻為是第四次產業革命,其核心特徵就是自主決策的行為,也就是所謂的「機器大腦」,地平線機器人致力於定義萬物大腦,希望讓生活中觸手可及的產品成為人類的好友,能感知環境並和用戶交互。

領航名人館——余凱

2004年 獲慕尼黑大學博士畢業

2013年 入選第九批國家「千人計劃」國家特聘專家

2013年 組建百度深度學習研究院

2015年 從百度離職,創立地平線機器人

2017年 入選最具影響力人工智慧學者排行榜 AI TOP100

2017年 地平線成為中國唯一登陸達沃斯世界經濟論壇「技術先鋒」企業

打造萬物智能的大腦

在物聯網時代,攝像頭給我們帶來物理世界最豐富的信息,分析這些信息可以帶來很多的安全和便捷,比如在門店安裝攝像頭,可以做數字化的用戶行為分析,並幫助決策。

通過攝像頭去感知環境,去跟用戶交互,做的企業很多。但與其他人臉識別企業不同的是,地平線採用在攝像頭端進行人工智慧的計算,不需要將數據上傳到伺服器端,是全球唯一家!

這樣一來,節省了帶寬、伺服器存儲和複雜的人工智慧計算的巨大成本;此外,因為不需要部署複雜的傳輸,且功耗很低,直接靠網線供電就可以使用。因此,整體成本降低了十倍,使大規模的拓展變得可能,去年年底,已開始大規模量產中國的第一款人工智慧晶元。

自動駕駛改變人類生活方式

深度學習對人類生活最大的影響就是自動駕駛,也是人工智慧領域潛力最大的商業化應用之一。汽車的「大腦」需要知道車輛穿行和行人過馬路等安全狀況,交通狀況,也需要規劃路徑,規避交通擁堵等等。

每一輛自動駕駛的汽車,它每天要接受和處理的數據大概是從10T到20T左右。2000輛這樣自動駕駛的汽車一天所處理的數據相當於整個百度搜索引擎所檢索的數據

自動駕駛通常從輔助駕駛開始發展,包括在司機走神時自動警告前方的障礙,如果警告無效會直接剎車等功能。業界預期到2025年70%的車可以擁有輔助駕駛系統,而中國市場預期是60%左右,是一個巨大的市場。而到2021年、2022年前後,就會看到第一代的完全的自動駕駛出現。雖然開始量會很少,但隨著數據進來,提升會很快,後面的成長會是非線性地成長。

自動駕駛將會給整個城市的布局帶來巨大的改變,城市也許不需要規劃太多的停車位,因為自動駕駛汽車會高效規劃,不斷接。除此之外,人類的生活方式、經濟和生產方式可能也會發生改變,比如房價會因此改變,商店可能是移動的,女孩可以在車上化妝因此睡多一些,不需要再擔心酒駕的問題等,具有無限的想像空間

攻破人工智慧技術的「珠穆朗瑪峰」

自動駕駛領域的人工智慧演算法加晶元的系統,被余凱喻為是人工智慧技術的「珠穆朗瑪峰」,只要能攻破這個技術, 技術放到其它領域使用就是高維打低維的概念,一馬平川。

這個技術的門檻很高,因為自動駕駛的感知和判斷無法放到雲端進行,否則在信號不好的時候可能造成危險,即使信號正常計算也可能因為傳輸時間而有所延遲,而駕駛時的操作容不得分毫遲疑,因此,所有的計算都要在本地進行。這對處理器的要求極高,首先車載供電有限,如何拓展電池容量是個大問題,其次功耗太高可能引起散熱不暢,影響系統的穩定性和可靠性。因此,這是一項顛覆性的技術。

事故死亡率從百萬降到幾十

有關自動駕駛牽涉到的道德問題,一直引發爭議,畢竟人在作出生死抉擇時帶有價值判斷,而如今可能要交到機器手中。

但余凱提醒,當交通事故死亡率極大降低,比如中國從每年一百萬人降到幾十人,當大家切身受益科技帶來的進步,相信這個問題就不會是個大家覺得很重要的問題了。

技術進步會賦予人類更多自由

人工智慧化的社會生產力將會大大提高,但隨之而來的問題也顯而易見:人們是否會面臨失業危機?對此,余凱認為,人類歷史上的幾次工業革命都帶來了生產力的大幅提高,但從來沒有因此導致就業機會減少,因為新的就業機會將會產生,工種會發生變遷,未來我們可能有更多的藝術家和科學家,也許不是更多人失業,只是人們的工作時間變短了,雙休日變三休日,人們有更多的時間去挖掘自己的興趣

余凱認為科技始終要把人作為核心,讓機器去做機器該做的事,讓人去做人該做的事。人類的優勢在於一種基本的理性,有價值判斷和情感,而現代的工業生產線是非常反人類的,其實就應該讓機器代勞,人應該更專註於情感、藝術、創意、科學的發現

因此,人工智慧的發展不會替代人類,而是解放人類

機器智能也許可以複製人類智能

近年來,「人工智慧威脅論」的爭議不絕於耳,人工智慧時代到來讓人有些興奮,也有些恐懼

人工智慧是否會超越人類智能?余凱給出的答案是,也許會的!「因為我覺得人的所有的智能,最後實現的形式都是通過大腦神經之間的傳導。這是物質的,並沒有特別神奇的東西,不是說吹一口氣人類就具有靈性了。」

但這個超越需要時間,如今的人工智慧處理器與人類大腦相比還是非常落後,人腦每秒鐘所完成的運算相當於世界上跑得最快的超級計算機,但超級計算機需要有一個整個發電廠供電,而人腦只需要每天吃飽飯就可以工作。但余凱認為,人工智慧只會借鑒人腦,但並不會按照類人腦的方向去發展,譬如人類設計飛機的時候借鑒很多鳥的飛行原理,但最後其實飛機跟鳥很不一樣,因為真正研究的是背後的原理,就是空氣動力學。研究人腦也是同樣的道理。

「大公司,So boring」

余凱做了二十年的人工智慧軟體,創立公司後在軟體之上又跨界做了硬體,尋求顛覆性的質的改變。談及創業過程,他認為每一天每一點都是挑戰,「因為一個創業公司從本質上說自然而然一定要比整個社會進化速度更快,作為團隊的領導者,進化的速度要比整個公司的進化速度更快,要不然你沒法領導這個團隊。」余凱形容自己是在黑暗中奔跑,光線從自己身上來,不可能指望別人來溫暖你。

余凱認為,要發展一些全新科技,創業比在大的平台里高效得多,因為大平台容易被過去的成功所牽絆機會成本很高,對未來的投入會猶豫,難以下定決心。

因此,大公司會天然地看不起一些很邊緣的事情,而這正是小公司的機會。「大公司雖然有高薪,但大公司好無趣,那些邊緣地帶才是未來有可能生長出顛覆性力量的地方。」

「真正創新的人才肯定在小公司!」

編輯:愛美麗、豆子


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