李竹：AI底層技術風口已散，投資AI應用正當時

動點科技 | ID：technode

在中國的創投圈，人工智慧有很多擁護者，英諾天使基金便是其中之一，這家機構投資了包括臻迪、微孚、智行者、推想科技等在內的眾多人工智慧初創企業，而且其創始合伙人李竹對人工智慧也極具熱忱，在各種公開場合的演講中，李竹的話題幾乎從不離開人工智慧。

近日，英諾天使聯合清華大學藝術與科學研究中心、清華大學藝術與科技創新基地和藝評網共同發起了首屆全球AI藝術大賽（GAAC）。藉此機會，動點科技對英諾天使創始人李竹進行了採訪。

天使投資「三不法則」

據相關數據統計，2017年英諾天使基金一共投資了60餘個項目，已到下一輪比例為19%。那麼，李竹是如何選擇投資項目的呢？

「天使投資是先相信、後看到，首先要相信這個創始人，對創始人的夢想要有一種想像力，只有理解他、相信他，你才會給他錢，這是天使投資的本質。」李竹認為在做天使投資的時候，有時候是憑感覺，而不是完全靠理性。他甚至表示自己小時候學的藝術對天使投資事業有著不小的幫助，「藝術可以幫助我想像優秀年輕人的夢想是什麼樣的」。

當然，感性之餘，理性也不可或缺，在理性方面，李竹表示他投資的項目主要有兩大特點：

· 一是該項目能夠增強人類能力。「比如書法或者是繪畫，人可能要反覆訓練才能獲取這些能力。」李竹舉例認為，通過AI技術，未來小白只需要提供相關創意，具體繪畫技巧讓AI來實現就好了。這就是李竹所認為的能夠增強人類能力的項目。

· 二是該項目要具有一定的平台屬性。「這些平台除了能夠提供工具給到普通用戶，同時還能讓這些用戶在這上面形成一個社區，大家形成討論，形成作品的交流，最後反過來能夠促進AI技術的發展。」

由於天使投資階段沒有太多財務數據，因此，天使投資一般都是「投人」。但對於如何投人，李竹除了感性的認知以外，其實也有著一些客觀的標準：不投沉迷於德州撲克和高爾夫的，不投已經有了家室還在外面泡妞的。

該「三不法則」初聽起來雖然莫名其妙，但其實並非毫無道理。

「有了家還在外面泡妞，說明這個人不夠專註，或者說缺乏誠信，那你肯定會浪費很多的精力；另外，德州撲克和高爾夫都是非常佔用時間的，作為創業者的你可以去玩，但是千萬不要上癮，所以天天晚上熬夜打德州撲克的創業者，我們肯定不投，因為他的精力有限。」。

AI是不是已經過了投資風口期？

去年年初的時候，李竹在一個大會中表示，人工智慧這一波大浪潮有兩年的投資窗口期。到如今，已經1年多過去了，AI的投資窗口是否已經開始關閉？

「我們看好的是（AI）未來十年的發展，人工智慧在未來十年是最大的一波浪潮，它可以滲透結合任何事情，而現在只是剛剛開始。」雖然看好AI，但李竹也強調我們不能一味盲目地看好所有的AI項目：

「人工智慧發展本身分三個層次，第一是底層的，跟計算能力相關的，比如說晶元、大數據方面的技術；第二個層面是關鍵技術，比如說視覺識別、語音識別、自然語言理解、深度學習等等；第三則是應用層面。」李竹認為人工智慧技術研究的黃金時期已經過去了，現在的投資重點應該要轉移到人工智慧的具體落地上面。

然而在這方面，李竹表示AI的落地應用同樣也在不斷地演進，每年AI+什麼東西會成為主流將會有差異： 過去視覺感知、人臉識別、安防比較火，這些領域崛起了一大批包括商湯科技等在內的公司；今年的消費機器人、智能網聯車、無人駕駛、 智慧醫療 、智能製造等都預計將成為投資創業的熱門領域；而明年人工智慧+藝術、人工智慧+法律也可能會成為新的熱點等 。

李竹認為，每一個階段都有該階段最適合的AI創業類型，風口一旦過去的項目就不要碰了。即使是看起來比較新興的智慧醫療、醫療影像識別和處理等領域的創業，「現在入局也可能晚了。」李竹建議現在的創業者可以多看看先進位造、人工智慧晶元等方面的創業機會。

最後，關於現階段AI創業的要點，李竹也提出了明確的要求——現在的AI應用創業公司必須要離錢近。「我們投的話，要求初創公司兩年內必須要有銷售收入，這就要求企業一定要找到應用場景，不管你做什麼樣的人工智慧技術。」

中國的AI項目很貴，但貴得有道理

中國的AI項目很貴，這在業內已經是眾所周知的了。比如，去年7月，商湯科技完成高達4.1億美元的B輪融資；10月，曠視科技（Face++）完成了高達4.6億美元的C輪融資；11月，雲從科技完成了5億元人民幣的B輪融資，加上此前廣州市政府對雲從科技的20億元人民幣的政府扶持資金，雲從科技總計獲得25億元發展資金。中國AI公司的估值高得令人咋舌。

那麼，中國AI企業的估值是不是虛高了？

對此，李竹表示：「這些投資人都不是傻子，他給企業十億二十億美金的股值，看著是比較高，但是視覺感知的這幾家公司，比如安防方面的，就是用視覺在人群中找尋罪犯，或者在機場、海關做過關人員的檢測等等，現在一個單子都是幾億的，甚至一個城市都是十億、八億的合同。」李竹認為中國AI技術的落地要比人們預想得快多了，高估值其實也是有一定道理的。

具體而言，李竹認為支撐起中國AI公司高估值的原因主要有兩個：

· 首先，是因為中國的市場太大了。中國有十幾億人口，而美國才幾億。

· 其次，因為很多AI項目都是政府出錢，而中國政府又是有財政實力的政府。所以人工智慧可以在中國發展得最廣、落地速度也最快。

「既有巨大的市場，又能快速產生大的收入，那估值自然就高了。我們投資的一些公司，當年投的，第二年就有五六千萬的銷售收入，有的投了當年就能實現盈利。」李竹甚至認為中國在包括智慧醫療、智能製造、智能網聯車、消費機器人在內的人工智慧領域一定會產生一大批的上市公司和獨角獸，「將來（估值）十幾億美金都不算什麼，企業需要考慮的是如何成為（估值）百億美金的公司。」

百度不是其他無人駕駛企業的敵人

自從百度推出Apollo自動駕駛平台之後，很多人都擔心巨頭的入局是否會堵死初創企業的生路。對此，李竹認為創業者們不必擔心。

「百度做智能駕駛的公共平台，他希望大家來用他的技術。但無人駕駛裡面也有很多分類，比如說物流車，重載的貨車、乘用車、SUV等等，不同的車型，汽車本身的性能不一樣，底盤高低也不一樣，無人駕駛系統、感知系統也都會有很大的差別。所以百度不可能壟斷這類市場。」因此，李竹認為初創公司其實還有很大的機會，尤其是BAT企業所不擅長的ToB業務。

「所以我們投資的重點都是人工智慧公司在ToB領域的應用。」李竹稱他們已經在這個方向投資了四五十家企業，而ToC應用只投資了三四家。如此布局的原因也很簡單，那就是ToC面臨著來自BAT可能的競爭。

另外，李竹強調BAT布局自動駕駛領域跟創業公司的初衷也並不一樣，而這個差異也是初創企業存活的立足點之一。

「BAT有足夠雄厚的財力和能力進入人工智慧領域，但是他們更多的是做一些平台性的產品，在某些領域做一些開源，希望更多的人在他的平台上來做人工智慧的應用，而BAT從中能看到和收集到更多的數據，從而有助於自己的核心引領變得更加完善。」李竹認為，初創企業甚至可以在這個方面與BAT結合，達到借力的效果。

但同時李竹也強調，和BAT結合併不能決定企業的生死，並不能決定企業一定就做得很大。企業能否做大做強還是要看創業企業本身是否具有核心競爭力、技術落地的能力是否強大。

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