李軍：學會數據分析賦能HRBP

隨著互聯網思維的深化，HRBP的工作方式也在逐漸發生著變化，更加註重依照數據的客觀分析輔助甚至主導決策。例如通過人力資源效能儀錶盤的建立實時掌握人員狀況和人均效能；通過對招聘漏斗的分析促進招聘效果提升。這些以人力資源數據分析為基礎的HR項目實施已經成為促進HR功能改善和業務提升的主要工具。這些改變促使HRBP需要不斷提升自己的數據分析和應用能力。

結合實際工作場景來看，HRBP的數據能力分為三層。首先要看得懂數據；其次要知道數據分析的邏輯並能對數據進行分析加工；最後要具備數據分析結果進行應用的能力。簡單的概述就是要"會看，會做，會用"，HRBP數據能力提升也可以從這三方面入手。

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會看----樹立數據意識，提升數據敏感性

"會看"在這裡理解為HRBP要看得懂業務和HR相關數據。這需要HRBP具備理解數據背後計算邏輯的能力及保持對數據變化的敏感性。這樣才能在看數據的過程中理解業務團隊中業務和人員的現狀和變化點，通過敏銳的捕捉變化點來發現問題，建立改善思路。

1.1 熟悉業務邏輯，樹立數據意識，抓取數據關注點

對於HRBP來講業務邏輯包含兩個方面，即所服務業務部門的業務開展邏輯和人力資源支撐邏輯。經過對關鍵業務邏輯的梳理可以找出整個業務鏈條中可量化的數據點，通過對數據點的關注逐步建立我們用數據說話的意識。

以通訊產品銷售業務單元為例，通過對門店主營業務邏輯的梳理，在看門店銷售收入的時候除了看總收入，還可以細分到不同品類，甚至細分到品類的銷量，單價等數據。

再以人力資源的支撐邏輯視角來看，通過對員工收入結構的梳理，可以詳細的了解員工的收入總結構。進而通過分析人工成本變化，我們就可以知道從哪些關鍵點入手。

1.2 提升數據敏感性，發現數據背後的問題

"任何數據能反映出的異常都應該被謹慎周全地對待"，在看數據的同時還要保持對數據的敏感性。敏感性的提升除了熟悉數據邏輯外，還需要掌握一些數理統計的知識。最理想狀態是能掌握統計學的各種分析工具，至少要知道同比，環比，平均數，中位數，眾數，分布比率等基本的概念。從對比和趨勢分析能更直觀的發現數據的變化點；通過對變化點的甄別往往能發現數據背後的規律和問題。

梳理業務邏輯和提升數據敏感性解決了看懂的問題，如果想做更深入的分析還需要掌握數據收集和分析的能力。

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會做----掌握HRBP數據分析基礎及步驟

數據分析是結合實際業務場景和需求來做的，但在實際工作過程中往往會遇到這樣的問題：例如我們想針對某一職位員工的收入進行分析，但會發現由於人員信息，業績信息，薪酬信息欄位名稱不一致導致需要大量的時間進行基礎數據加工，最終影響到數據分析的效度和信度。所以基礎資料庫的建立和維護是數據分析的基礎。

2.1 HR基礎資料庫的建立，提升數據分析效率

HR基礎資料庫：HRBP在數據分析的時候常用數據會包含業務數據和HR數據，在這裡會重點闡述HR基礎資料庫。

HR基礎資料庫應包含欄位：除了常規的人事基本數據外，還有包含薪酬數據，績效數據，招聘數據，培訓數據，異動數據。

HR基礎資料庫的數據整理原則：這些基礎數據都屬於原始數據的記錄，在存儲的時候應遵循以下原則

欄位統一：所有HR基礎數據的存儲都必須有通用欄位可以相互引用（例如：工號）。

數據完整：在確定好存儲欄位及存儲格式後應嚴格按標準格式進行維護，保障數據的完整性。

方便調取：可以基於公司實際選擇存儲形式，有能力的建議購買或開發系統進行存儲，暫時無系統的可以通過Excel建立資料庫進行存儲。

明確分工及時維護：基礎資料庫搭建的再好，不及時維護也是白搭，在維護上一定要定人定時。

2.2 常用數據分析步驟及流程

基礎數據建立之後，HRBP不能只是簡單記錄基礎信息，而應該分析出數據之間的關係。例如將人事數據同業務數據進行交互，通過多維度的數據交叉分析，圍繞與業務問題相關的可變因素分析比較，從而得出解決方案。一個完整的數據分析包含如下5個關鍵步驟

確定主題：明確本次數據分析要研究的主要問題和預期分析目標等，簡單的說就是確定分析主題。例如本次分析是呈現門店的人均產能變化；

數據定義：基於分析主題，我們需要確定哪些基礎數據來支撐分析，並明確這些數據的具體欄位及取數口徑。例如我們要分析門店人均產能需要如下數據欄位：月份，門店，人數，銷量，銷售額等

數據整理：在定義清楚我們所需數據後需要整理出收集模板，通過人事資料庫和業務資料庫將基礎數據整理到模板中，方便我們後續的分析；

交叉分析：針對整理完的基礎數據我們可以進行多維度的交叉分析，選擇幾種不同維度對數據進行探索性的反覆分析也是極為重要的，這樣可以讓我們從多視角發現數據的變化規律，例如我們可以從時間，部門，職位多維度進行分析。常用的數據分析工具，掌握Excel的數據透視表，就能解決大多數的問題。進階的話可以學習SPSS、SAS等專業數據分析工具。

數據結論呈現：通過數據的交叉分析後，我們需要將數據結論進行呈現。數據建議通過表格和圖形的方式來呈現。一般能用圖說明問題的就不用表格，能用表說明問題的就不用文字。在數據呈現的時候需要做到三有即『有數據，有解釋，有觀點』

以上5個步驟完成了數據分析的動作，但作為HRBP來講更重要的能力是能夠通過數據分析結論，提出有效的方案來解決業務發展中出現的問題。在"會做"之後我們還需要"會用"。

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會用----了解HRBP數據分析常見應用場景及案例

對於HRBP來說數據分析的應用場景可以劃分為兩大類

3.1 解釋型數據分析

通過數據分析對組織中的各種現狀和現象進行呈現，這類分析主要是為了基於實際數據呈現事實。在HRBP工作中常見的應用場景是各類總結和分析報告。例如人員結構分析、收入分析、產能分析、流失率分析、招聘漏斗分析等。

HRBP要想和業務部門負責人在同一個信息維度上進行人力資源事項的溝通，可以定期給業務部門輸出人力資源分析報告，能幫助業務部門負責人更直觀了解業務發展中人員維度出現的問題，同時HRBP也能針對問題與業務部門負責人進行更深層次的討論；

示例

3.2 預測型數據分析

以現有數據為基礎，通過一定的分析模型推演數據的發展趨勢並尋求對趨勢修正的方式。在HRBP工作中常見的應用場景是解決方案模擬推演。例如激勵方案效果模擬、預算設置、編製確定、招聘費用預估等。在預測型數據分析上更需要發揮HRBP的專業經驗來設置不同的預測模型，特別是對變數因素設置的考慮。

當然作為HRBP來講要想持續提升自己的數據分析能力，在"會看，會做，會用"的基礎上還需要做到"多看，多做，多用"，熟能生巧。讓數據分析真正的幫助我們促進業務部門的發展，做好業務部門的合作夥伴。

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讀後練習

1、梳理所在組織中主要業務流程和HR關鍵流程，確定業務數據關注欄位。

2、總結現在組織中數據分析時數據調取的難點，並提出基礎數據完善的方式。

3、基於業務實際給業務部門一般人力分析報告。

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