Moss團隊是如何測試亞馬遜A9演算法的

最新 04-05

最近很多老鐵有和我聊天，都有問到我是從什麼地方獲取到A9演算法的信息？又是如何能夠保持演算法信息的敏感性和實時性？這些信息都來源於什麼地方？

其實吧，我要是說，「那是因為我把你們喝咖啡的時間都拿去工作了」，你們估計會來打我。這樣就太裝逼了。不過，聊到時間的運用，我倒是想多說幾句。

首先，我是屏蔽微信朋友圈的，基本上也不看什麼微博。前段時間發現抖音有成癮趨勢就把它卸載了。因為我個人覺得碎片化的時間簡直是太重要了，如果把一些碎片化的時間，浪費到一些碎片化的信息或者無意義的撕逼，娛樂八卦上面，那應該就是你們做不好亞馬遜的原因了。想當年，新概念三的全文背誦就是在上學放學的路上完成的。

言

歸

正

傳

其實我們是有一個專門測試團隊的。測試團隊是由我們亞馬遜運營加上幾名IT技術組成的，專門測試亞馬遜A9各個數據變化情況，從而得到最新的變化反饋。

有些老鐵看到這裡或許覺得門檻比較高，其實不然，我之前有說過我寫文章就是為了幫助廣大中小賣家和草根創業者的，門檻太高、落地很難的事情會盡量少講。其實這些各位老鐵完全是可以複製的。

下面我還是以case的形式來和大家聊一聊如何做演算法測試，這樣更加直觀具體。

這裡主要給大家介紹一個最基本的測試方法：A/B Testing。有學過經濟學的朋友應該對這個概念不會陌生，具體的定義在百度上面都搜的到，就不說了。直接給大家舉一個例子，看完以後相信都能夠理解了。之前我們做SEO的時候，也經常會用到。

假如

當你有一個日IP過千的網站，而你的網站首頁幾百年沒有更改了，這個時候你想啟用新的網頁，而你有害怕新的頁面用戶不一定就非常喜歡，那麼這個時候你就需要進行A/B測試了。

測試的方法是將老頁面定義為A頁面，新頁面定義為B頁面。到Google網站優化工具申請進行A/B測試（免費的），這是時候Google會給你一串代碼，我們只需要將代碼添加到谷歌要求的頁面即可。

代碼添加完畢

如果有一千個用戶訪問你的網站，那麼會有500個用戶看到A頁面，500個用戶看到B頁面，這個時候再統計下通過A頁面到達網站內頁的用戶占的百分比是多少，通過B頁面到達內頁的用戶占的百分比是多少。

假設A的是6%，B的是20%那麼恭喜你，這說明你新設計的頁面是博得了用戶的歡心。如果你對20%的結果還不滿意，那麼繼續修改你的頁面，直到這個轉化率不能夠再提高為止。

看過上面這個case以後，老鐵們是不是豁然開朗了。

A B Testing 最大的作用就是測試一個點的變化調整對整體的影響程度。比如你們經常關心的一些問題：新品上架我到底該如何定價？ PPC廣告哪一個時間段ACOS會更好？哪些詞才是這個listing的大詞和主要流量來源？哪一種標題的寫法更加SEO-Friendly? 你甚至可以測試出來你listing不出單到底是哪方面優化出了問題等等方面。

其實，A B TESTING 是非常定製化、個性化的，往深里玩可以得到很多啟發。比如，很多老鐵總會想調整listing來改變流量或者轉化減少的問題，但是並不知道怎麼調整比較好，稍微調整不多，銷量就斷崖式下跌， A B TESTING 可能就是你在調整前需要做的事情了。

光說不練可不行，下面給大家介紹一款我們測試團隊一直在用，專門為亞馬遜定製的A B Testing工具：splitly.com 。這個也是鬼佬開發的，先聲明一點，純良心推薦，這個網站是有affiliate 鏈接的。不過，我連affiliate 鏈接都懶得放，這點小錢沒意思，重要的還是能夠幫助到各位老鐵賣家。

下面，我來講一下這個工具的運作原理，當然需要對接AWS介面的。如下圖所示，首先你得上傳變數，也就是根據亞馬遜的方方面面，你要看你想做哪方面的測試。