免費！微軟的AI培訓課程來了

整理 | 阿司匹林

3 月初，谷歌推出了「機器學習速成課程」 ，定位為機器學習熱愛者的自學指南。微軟也不甘人後，在近日推出了名為 Professional Program in AI 的在線課程。

這門課程共 10 門課，每門需要 8-16 個小時完成。所有用戶都可以免費註冊並報名參與，如果想要結業證書就需要額外交錢。目前這門課程已經上線，僅支持英文。除了網頁版，也可以通過手機 App 學習課程。

以下是課程大綱：

1 簡介

本課程首先對 AI 進行了概述，並解釋了如何使用 AI 來構建智能應用程序。

2 Python 數據科學導論

本課程主要介紹了 Python 的基本知識，包括簡單的算術運算、變數和數據結構。通過探索Python 里的函數和控制流，你可以利用真實的數據創建自己的可視化項目。

3 人工智慧的基礎數學知識

本課程包含一些基本概念和表示數學原理的符號，如微積分、線性代數、概率論、統計學和最優化等，並提供了一種使用數據和應用所學技術的實踐方法。

4 數據分析中的道德和法律

在該課程中，你將了解如何將道德和法律框架應用於數據專業。除了探索解決大數據、數據科學和人工智慧領域的工作帶來的數據和分析問題的實用方法，你還將研究人工智慧中道德和法律工作的應用數據方法。

5 數據科學基礎

通過此次課程，你將學習到數據科學裡的關鍵概念和技術，包括統計分析，數據清洗和轉換，以及使用 R、Python 和 Microsoft Azure 機器學習實現數據可視化。

6 機器學習原理

通過此課程，你將學習如何建立、評估和優化機器學習模型，包括分類、回歸、聚類和推薦等。

7 深度學習

在本課程中，你將學習一種可以構建複雜模型的直觀方法，幫助機器使用類人智能解決現實世界中的問題。而且我們還會通過實際問題和工作代碼來幫你更好地掌握這個方法。

8 強化學習

強化學習是機器學習的一個領域，其中 agent 通過與其環境交互來學習。在本課程中，你將學習如何構建強化學習問題，並嘗試處理一些經典問題，如新聞推薦、學習在網格世界中導航等等。

9 AI 應用開發

自然語言處理：通過本課程，你將對自然語言處理有全面的了解，並學會使用經典的機器學習方法。此外，你還將了解統計機器翻譯的相關概念，以及深層語義相似性模型（DSSM）及其應用。在本課程中，我們還將討論深度強化學習技術在自然語言處理和視覺語言多模態智能中的應用。

語音識別系統：本課程對現代自動語音識別（ASR）系統的組成部分進行了概述。在課程結束時，我們將構建一個幾乎完全由 Python 代碼組成的語音識別系統。

計算機視覺與圖像分析：本課程旨在讓學員了解並使用 OpenCV 和 Microsoft 認知工具包的圖像分析技術。從經典技術到使用遷移學習 和 Microsoft ResNet 來訓練一個語義分割模型的深度學習技術，你將通過本次課程對計算機視覺的發展有大致了解。

10 結業項目

驗證你在 Microsoft 人工智慧專業計劃期間獲得的技能和知識時候到了，這個項目的形式可以看成是一個挑戰。在這個挑戰中，你將開發一個深度學習的解決方案，我們會通過測試和評分來確定你的成績。

課程地址：https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/artificial-intelligence/

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