P到自己都不認得！未來的美顏竟會如此可怕？

自從移動市場進入到智能時代，手機攝像頭的進步可謂是一日千里。攝影愛好者笑得很開心，但笑得最爽朗的，或許還是自拍愛好者——現在動不動前置攝像頭就來個幾百上千萬像素的規格，加之越來越天馬行空的美顏演算法，喜歡自拍的你簡直如同活在了天堂。

美顏在未來還僅僅是「美顏」么？

然而，儘管現在美顏照騙已經足以讓你自欺欺人，但其實美顏演算法還遠遠未到達極限。近幾年來，硬體和演算法的發展，又讓美顏多了很多新玩法。有人工智慧加持的美顏，其恐怖程度，恐怕會超出你的想像。這到底具體有何表現？我們這就來聊聊吧。

美顏演算法：早已不是簡單磨皮美白

在談論未來美顏效果之前，我們先來簡單回顧、總結一下這些年來美顏演算法走過的路。人們對美顏演算法的最初印象，恐怕是磨皮美白。早期的手機自拍並不能實時加持美顏效果，需要拍攝後再利用軟體應用進行後期處理。當時，以磨皮美白的技術聞名的軟體應用為數不少，例如著名的美圖秀秀就以此為賣點吸引了不少用戶。

美圖秀秀2.X這樣的老版本不知道還有多少朋友記得，美顏最早風行於PC而非手機

隨著手機算力特別是ISP能力的增強，所見即所得的美顏成為了可能。時至今日，實時美顏早已經不是什麼賣點，而隨著人臉識別技術的進步，美顏也早已不停留在簡單的美白磨皮的路子上。

人臉識別技術的進步對於美顏的加持是巨大的。就拿最簡單磨皮來說，在美顏軟體尚未能精確識別人臉的年頭，皮革、木頭等和皮膚色澤質感相近的東西往往會躺槍，一併被磨圓漂白，想造一張「照騙」也並非那麼容易。而在人臉識別演算法的加持下，美顏就靠譜多了，非但磨皮美白不會溢出，而且對五官的準確識別還能夠實現美瞳、瘦臉、隆鼻等精準修形。另外，還誕生出了很多新鮮玩法，例如現在風行的動物嘴臉，faceu正是憑此成為了不少妹子的裝機必備。

現在的美顏演算法早已經不僅限於簡單美白，整容什麼的也是分分鐘的事情

當然，人臉識別技術在攝影上的應用也有高下之分。例如iPhone引入的攝影棚模式，不僅可以識別人臉輪廓等平面信息，還能夠對人臉高低起伏進行一定程度的識別，如此一來才能做到精確打光，模擬出攝影棚的各種光照效果。而隨著人工智慧的進步，以及景深攝像頭等更先進的硬體的運用，人臉識別技術還將會不斷提高，這為更逆天的「美顏」打下基礎。

人工智慧美顏：可換臉製造假視頻？

現在的美顏已經足以製造各種「照騙」，美顏還能繼續怎麼逆天？其實說起來，現在的美顏都是以自己的臉為基礎的，儘管很多時候會被吐槽P成了另一個人，但總歸你知道那是你自己。但是，未來的「美顏」，卻能令人徹底改頭換面，把圖片乃至視頻中的人臉完全換成另外一個人。

這聽著相當可怕，如果「美顏」能做到這種地步，那麼隨便就能偽造關於某個人的視頻。然而，這還真不是危言聳聽，通過大數據和機械學習，目前已經初步誕生出了類似功效的智能「美顏」演算法。

某款軟體已經運用了深度學習演算法，來替換視頻的人臉

最近，國外出現了一款這樣功能的軟體。由於該軟體頗受爭議，這裡就把名字隱去不提。該軟體能夠通過機器學習，來讓某段視頻的人臉換成其他人臉。這款軟體用起來並不複雜，首先需要導入用於提取人臉的兩段視頻，視頻的人臉會被拆成素材，然後軟體就會自動學習不同視頻的人臉特徵，最後把素材進行替換實現變臉。

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這軟體效果驚人，比如無辜的神奇女俠就慘遭移花接木（圖片來源網路）

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網友製作的諸葛丞相換臉，是否靠譜大家自行感受

這款軟體目前還不能做到實時「美顏」，而且需要比較強的算力和比較長的運算時間，還需要藉助到CUDA等介面。但是，隨著軟硬體的進一步發展，這類軟體登錄到移動平台，最終像自拍相機一樣方便，也並非是什麼不可思議的事情。再說，目前的AR技術已經可以捕捉人臉的肌肉動態，給你生成表情一模一樣的動物臉；從這個角度考慮，能生成另一張人臉的未來，似乎也並不是那麼遙遠。

未來美的不僅僅是顏：背景

「美顏」能換臉，終究還是對你的面部來下功夫。但是很多時候一張自拍是否吸引人，靠的不僅僅是人臉，背景也是殺手鐧。例如你在保時捷裡面發張自拍，就遠比騎摩拜發自拍有殺傷力得多了。然而，在人工智慧演算法的加持下，自拍能夠隨時隨地置換背景已不是夢。

更先進的演算法不僅僅「美顏」，還能把主體和背景分離，然後「美背景」

在一般的情況下，要把背景換成其他東西，就得先把人給摳出來。為了方便摳圖，會用到藍幕綠幕這樣的背景。但是，Google最新開發的新技術，卻不需要如此專門的布置，能真正做到背景移形換影。Google開發了一項名為「卷積神經網路（CNN）」技術，它是一種機器學習演算法。從演示來看，Google的這項技術的確效果拔群，很輕鬆就能夠從雜亂的背景中把人像給摳出來，然後置換成其他背景，效果還非常自然。如此一來，要偽裝你處於某個地方，就變得輕而易舉了。

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Google的這項可換背景的「實時美顏」，已經成型

據悉，Google該技術使用了數以萬計的圖像數據用以機器學習，並且專門分辨出「頭髮」、「頸部」、「皮膚」等處的數據。Google這項技術計劃被用於智能手機上，運算量並不很大。在未來，你不僅不能輕信自拍中的人臉，恐怕連自拍的場景也得報以懷疑了。

總結

移動互聯網深入了人們生活的每個角落，收集起了前所未有的龐大數據。而大數據是人工智慧天然的溫床，機器學習和神經網路演算法的加持，令很多技術變得越來越不可思議，自拍美顏只是人們比較容易感受到的應用領域。人工智慧還將會給我們帶來怎樣的全新體驗？讓我們繼續展望未來吧。

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