大數據時代下，通過信用可以快速了解一個人
互聯網時代，我們已經習慣於通過網路滿足我們的社交、職介、交易等需求。但是網路平台對於信息的監管存在諸多漏洞，信息的真實性得不到保障，信息來源也不盡全面，並不足以作為信用評價的有力保障。
我們需要一個更客觀更科學的信用評價體系——徵信
徵信本質上是對企業和個人行為的記錄，通過模型去預測其未來的信用情況。
相比於傳統徵信，大數據時代的到來，不僅為徵信業發展提供了極為豐富的數據信息資源，也改變了徵信產品設計和生產理念,成為了未來徵信業發展最重要的基石。
大數據徵信讓信用評價更精準
大數據時代徵信數據來源廣泛，維度眾多，有些數據還是處於實時的動態變化中。
海量動態的數據基礎意味著大量的碎片化數據，非結構性特徵強，這對於數據的存儲和挖掘、分析計算能力有極高的要求，如何從海量數據中準確識別用戶的信用情況十分關鍵，大數據和雲計算是解決這一問題的技術基礎，帶來全新的信息處理方式，推動傳統徵信模型的升級。
未來，預計隨著將人工智慧技術納入到徵信模型，信用分析的結果將更加前瞻。
個人徵信應用場景
未來個人的衣食住行用等日常生活都將逐步實現信用化。個人的過去行為開始不自覺的影響其信用評分，並對其日常生活造成影響，形成串聯。
個人徵信通過對個人信息的查詢為人們在日常生活場景中提供重要參考，對於可能出現的風險提前防範。
個人徵信信息主要包含：
身份核驗
通過姓名、手機、身份證號的一致性核驗身份真實性，為雙方建立信任基礎。
社交關係
通過通訊狀態和出行情況等信息，了解社交穩定性和範圍。
信用記錄
查看有無失信和訴訟記錄，提前規避後期風險。
履約能力
查看投資情況和信用卡交易，確保個人經濟情況穩定。
交易行為
查看交易行為，還原日常生活。
個人徵信常見應用場景主要有：
婚戀社交
通過個人信息查詢，保證個人身份的真實性，促進交友雙方快速而客觀地了解彼此，提高社交成功率。
招聘求職
提供查詢後的個人信息資料，保證個人學歷等信息的真實性，有助於用人單位進一步考察。
商務交易
交易雙方互相提供徵信報告，搭建誠信交易橋樑，提升交易效率，保障雙方權益。
未來，個人徵信還將逐漸覆蓋到出行、租賃、消費等更多生活場景。這些新興徵信場景的出現，擴大了個人徵信的市場空間；同時，也提高了用戶體驗，提升了個人徵信的使用粘性。
徵信已經滲入到我們生活的方方面面，而且將產生持續而深刻的影響。在大數據技術的有力推動下，徵信體系的逐漸完善將為我們創造一個更加真實可信的信用環境。
那麼問題來了
大數據下，你的信用是多少？
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