【大數據應用趣談一】身邊的大數據應用
[編者按] 近日，關於「大數據殺熟」報道層出不窮，經常通過互聯網預訂特定酒店的用戶價格要比其它不常預訂酒店的用戶高；同樣的打車軟體、相同的路程，不同用戶的價格不同，且呈現出經常使用的用戶比不常用該軟體的用戶價格高……於是，有人開始困惑：大數據的出現，對於作為普通用戶的我們，究竟是利大於弊還是弊大於利？我們應該如何發揮大數據的優勢，更好地通過大數據分析為我們的生活和工作帶來便利？
針對這樣的困惑，我們開設了「大數據應用趣談」這個專欄，將對一些日常生活和工作中出現的大數據分析應用案例進行解析，剖析其背後的原理和技術。希望通過這些案例，使大家在進一步了解大數據技術的基礎上，更加深入地思考如何通過大數據技術使工作和生活更加美好，規避大數據的負面影響。
本期我們將盤點大數據在一些行業的有趣應用，讓大家對大數據和大數據分析的作用有直觀認識。
一、醫療行業
1 個性化的醫療服務
傳統醫療中的標準化治療方案並不適合所有人，所以針對不同的個體身體狀態進行差異性分析，從而實現定製化的醫療服務是醫療行業的發展趨勢。大數據分析在其中有很大的發揮空間，比如，美國中西部地區應用了一種醫療保健系統Essentia Health，可以對充血性心力衰竭患者進行家庭監護，將30天再住院率降到2%，遠低於全美國25%的平均水平。
2 基因檢測
基因檢測也是目前醫療領域的熱門的話題，越來越多年輕人開始嘗試通過基因檢測來保障健康、規劃生活。小編身邊就有一位同學通過基因檢測了解到自己的敏感皮膚的性質，從而更有針對性地保護皮膚，通過更有效的運動方式調整身體狀態，緩解了皮膚的敏感程度。基因檢測在帶來更加精準的健康服務的同時，也引發了業界對於基因保護的探討，如何更好地保護基因信息也是數據科學家關注的重要問題。
二、工業
1 能源行業
為更好地應對能源短缺的狀況，能源行業也開始利用大數據來實現能源的回收再利用。在德國，每個家庭都會安裝太陽能裝置，通過電網每隔五分鐘或十分鐘收集一次數據，通過這些數據可以預測出客戶的用電習慣，從而更好地應用用戶多餘的電量。同時，利用大數據可以更好地監測火力／水力發電機，對發電機的故障進行預警，並及時進行維護。
在化工行業，生產原材料多且工藝流程複雜，通過感測器預測化工材料的產量，同時根據其產量的變化找到關鍵的問題節點，實現及時反饋及時處理，已成了目前一個非常廣泛的應用方向。目前，國內的化工廠已經開始了此方面的研究，以期待可以更好地利用資源。
三、電商和零售業
1 促銷定價策略
商家可以通過收集海量的消費者購買記錄，從不同維度分析，就可以了解客戶對每種產品價格的最高接受能力，從而為產品定出最佳價位。同時，利用情感分析技術來分析消費者的情緒，從而判斷他們對於公司的促銷活動是否滿意，並微調促銷策略。本文開篇所說的「殺熟」案例，就是通過這樣的大數據分析形成精準的用戶畫像而實現的。
2 基於營銷的用戶狀態預測
超市預知高中生顧客懷孕。明尼蘇達州一家塔吉特門店被客戶投訴，一位中年男子指控塔吉特將嬰兒產品優惠券寄給他的女兒——一個高中生。但沒多久他卻來電道歉，因為女兒經他逼問後坦承自己真的懷孕了。通過分析用戶所有的購物數據，然後通過相關關係進行分析，就可以比顧客更懂顧客。
3.庫存策略
通過對數據進行分析，可以提供更加可靠的庫存、定價、款式選擇等策略。比如，之前某電商品台平台發布的信息顯示，購買最多的文胸尺碼為B罩杯，佔比達41.45%，其中又以75B的銷量最好。其次是A罩杯，購買佔比達25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸顏色中，黑色最為暢銷。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。這些信息為文胸商店提供了不可多得一手資料。
4. 戰略部署
通過對消費者的大數據進行分析，某電商平台提出以「她」為核心的經濟體系，並針對女性消費者進行大規模的戰略部署，獲得成功；天貓通過大數據提出了女性關鍵詞，面向消費升級和「女子力」理念，營銷活動大獲成功。可見，對於電商行業來說，數據即是財富。
到這裡，大家是不是已經對大數據分析的作用有了初步的認識？歡迎後台留言你發現的有趣的大數據應用，主編會挑選有趣的應用做進一步分析哦！
「大數據與數據科學家」公眾號
主編：王宏志
特邀副主編：朱劼
副主編：丁小歐
責任編輯：齊志鑫，宋揚，萬曉瓏、魏龑，張榮恩
編輯： 陶穎安
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