IBM將《黑鏡》中的「打碼」科技帶入現實

▼IBM將《黑鏡》中的「打碼」科技帶入現實

▼機器學習軟體可以識別拉麵來自哪家店

▼Zipline測試第二代無人機

▼AI以活動數據預測你的壽命有多長

▼NASA將製造蜜蜂機器人 為人類探測火星環境

IBM將《黑鏡》中的「打碼」科技帶入現實

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信息技術和業務解決方案公司IBM申請了一項新專利，該專利描述了一個類似科幻劇《黑鏡》之《方舟天使》（Arkangel）中兒童監控系統的視頻審查系統。

IBM最新專利中描述的視頻審查系統，有著類似於「方舟天使」的模糊特定圖像的功能。IBM的視頻審查系統可用於審查視頻錄製及流傳輸，識別特定內容並使用一些圖形元素來模糊這些內容。

專利文件中對該系統的應用，做出了這樣的解釋：「視頻審查系統可實時修改和處理視頻流，用圖形元素特效來模糊或替代視頻流中受保護的物體及環境，從而防止觀看者從視頻流中獲得機密信息。」

專利文件提到將以AR/VR頭顯作為該系統的載體，並特別指出HoloLens也是支持該系統的設備之一。未來，該系統可用於保護視頻流中的版權內容。

機器學習軟體可以識別拉麵來自哪家店

據外媒The Verge報道，Google的機器學習軟體現在可以識別來自拉麵連鎖店不同商店41碗看起來幾乎完全相同的拉麵。

數據科學家Kenji Doi完成了這項美味研究，使用Google的AutoML Vision對來自東京拉麵連鎖店二郎拉麵的每個菜單項目進行分類。

他從41家連鎖餐廳的每一家收集了約1170張照片，並將48,000張拉麵照片的數據集提供給軟體。AutoML花費了大約24小時來完成數據的訓練，並且該模型能夠以95％的準確度預測拉麵來自哪家店鋪。

Google 今年早些時候向開發人員推出了Cloud AutoML軟體，該軟體允許用戶通過簡化的過程創建機器學習軟體。這個目標通過圖像識別工具來訓練定製的視覺模型。

Zipline測試第二代無人機

據外媒CNET報道，無人機初創公司Zipline近日測試其無人機，該公司此前已經展示了一些技術，但現在揭示了其更快的新型無人機模型 - 從時速68英里增加到時速80英里。此外，其還有一個升級的運輸系統，可以每天處理500次飛行。

目前Zipline已經能夠利用無人機從基地將血液運送到盧安達的醫院。該公司在盧安達的第二個發射基地即將完成，以擴展運送疫苗和藥物的業務，並開始計劃在坦尚尼亞行動。

當道路被淹或者診所在島上時，送貨無人機可以從50英里外快速送達醫療用品。因此Zipline創始人兼工程總監Keenan Wyrobek認為無人機也會來到美國。

Zipline現階段將只專註於醫療用品 - 開始是運送血液，然後開始運送接種疫苗和處方葯。血液只能流向醫院，但其他產品也將擴大Zipline的診所服務範圍。

AI以活動數據預測你的壽命有多長

來自俄羅斯的研究團隊則利用了 AI 演算法配合通過智能手機和智能手錶所收集到的活動數據，來預測使用者的壽命，而精確度要比過去的運算模型更高。

團隊利用卷積神經網路在大量美國健康研究數據中，於壽命長度和整體健康的關係里找到「生物相關」的活動模式。這些活動數據不單單是人們的行走步數，更是包括在活躍和非活躍時段之間的轉換，像是睡眠習慣、健身頻率等。

在此之後，團隊就只需要追蹤使用者通過手機所記錄的一周活動數據就可以了。有興趣的朋友，可以下載iPhone專用的 Gero Lifespan 應用來試試看，這app更會兼容 Apple Health、Fitbit 和 Rescuetime 的數據來進行預測。

隨著科技的進步，我們也相信AI能夠通過分析人們生活習慣而帶來更準確的健康預測，這樣就有助於減少大家在醫療保險的花費和對抗身體衰老的成本了。

NASA將製造蜜蜂機器人

為人類探測火星環境

美國國家航空航天局(NASA)基金會計劃創造有巨大翅膀的昆蟲，從而在火星上取樣。大型的機器人蜜蜂將為人類找到一個在火星上生存的地方。到目前為止，還沒有從火星上探測到生命的跡象。

NASA資助了一個不尋常的項目——「火星蜜蜂(Marsbees)」。Marsbees集感測器和無線通信設備於一體。它們的大小與擁有巨大翅膀的大黃蜂相當，可以從火星上取樣。這顆紅色的行星可能會更像地球，大量的機器人蜜蜂會被送入火星的大氣層中。

Marsbee的發明者、來自阿拉巴馬大學的Chang-kwon Kang博士認為，他們有足夠的能力盤旋在火星的大氣層中，而這個大氣層比地球稀薄100倍。他在關於蜜蜂的報告指出：「Marsbees是機器人撲翼飛行器，擁有大黃蜂的大小和蟬翅般的翅膀。」

MIANZI JINGXUAN

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