為什麼網易雲總知道你想聽什麼，知乎總知道你想看什麼？

成也演算法

敗也演算法

本來這兩天杭州的氣溫有點低，陰森森的，於是差評君打算聽點電音，燥一下~

網易雲音樂是個好東西，在差評君日積月累的調教下，已經非常懂我了，它知道我喜歡比較 high 一點的電音（ 這樣打字快 ）。。

可是今天。。。

網易雲音樂是不是覺得空氣還不夠涼。。

關掉、重來。。。emmm。。。這日推見鬼了！

差評君不就前兩天搜了一首民謠么，這幾天每天都給推民謠，哪怕差評君已經按了好幾次不感興趣，它還是跟個牛皮糖一樣，甩也甩不掉。。

這就有點勾起差評君對網易雲音樂的推薦演算法好奇心了。

要知道，早些年入坑網易雲音樂的死忠粉們喜歡它的原因，一方面是歌特別全，什麼小眾的歌都有，喜歡的還可以下到雲盤裡，方便的一匹。

去年開始版權之爭後丟了好多歌，sigh

另外一個原因么，就是它每日推薦很用心，總能推薦到自己喜歡的歌（ 才不是因為想看評論 ）。

連知乎上也全都是網易雲音樂為什麼這麼懂你的討論。

差評君大致梳理了一下，覺得比較靠譜的理論可能下面這些

如果你是一個第一次使用這個軟體的小白用戶，那麼它會在每日推薦給你最近被搜索最多，或者有合作的歌曲。

差評君新註冊了一個賬號，

每日推薦裡面全是偶像練習生的歌。。。

一旦用戶開始使用軟體，就會產生一些數據行為，通過這些行為，演算法就開始大顯神威了。

譬如你標註喜歡陳奕迅的《 淘汰 》，這時候再看每日推薦，就變成和這首歌類似歌組成的歌單。

那這些相似的歌曲又是怎麼來的？

一種是用亞馬遜大佬使用的 「 喜歡這個商品的人，也喜歡XX 」 演算法，也叫協同過濾。

這套方法在電商屆用的屢試不爽，假如在淘寶有三分之一的人購買菜刀的時候會一起買剪子，那麼當有一個人要買菜刀的時候，那麼淘寶就會給你推薦一起買剪子~

挪到音樂上也一樣。。

假如，用戶甲喜歡聽 A，B，C 三首歌，不喜歡 E；用戶乙喜歡聽 A，B，D ，也不喜歡 E；這時候來了新用戶丙，喜歡聽 A。

那麼演算法就會判定，丙大概率也喜歡聽 B，有部分概率喜歡聽 C 或 D，大概率不喜歡 E。

這時候，丙的每日推薦中就一定會有 B， C 和 D 隨機出現，並且不會給丙推 E。

因為像網易雲音樂這種用戶量好幾億，所以樣本量足夠大了，只要你耐心的給喜歡的歌點贊收藏，不喜歡的歌刪除，它就會越來符合你的口味~

還有另外一種演算法，就是 「 打標籤 」 。

就跟人的性格一樣，音樂也有屬於自己的標籤。

就像剛才那首《 淘汰 》的標籤，可能就是華語+1、流行+1、傷感+1。。

這些標籤有些是用演算法通過歌曲的音色、節奏、歌詞等識別的，有一些標籤則是通過歌單標註上的~

這個歌單里的歌就會打上 「 華語，放鬆，思念 」 的標籤

不同的歌曲，擁有相同標籤越多，相似度越高。

所以將有同樣標籤的歌曲推薦給你也是一種很好的策略~

網易雲音樂還有一個比較雞賊的地方在於，它會推薦你喜歡的歌曲相似的歌單。

如果你喜歡的音樂都有同一種標籤，那麼有同樣標籤的歌單你差不多也會喜歡，這樣都省去了演算法搜索歌曲的過程了。。

每 37 個聽到這個歌單的人就會有 1 個人收藏，牛X

網易雲音樂靠這一手圈了無數粉。。

這個策略大獲成功後，別的音樂 APP 也都趕緊把角落裡吃灰的歌單推到主頁上。。

這兩種策略大部分情況下比較好使，不過有時候也會出現一點小問題。。

假如你一直聽電音，你所有歌的標籤都是電子、興奮之類的，突然有一天就像差評君一樣，只是隨便搜了一首民謠，就被打上了民謠的標籤，那可就慘了。。

只能用未來無數次 「 不感興趣 」 才能消磨掉這個無心之舉。。

所以差評君非常希望音樂 APP 們出一個 「 隨便一聽，不要當真 」 的選項，不是所有聽過的歌都需要被演算法包含的！

其實，像網易雲音樂這種通過協同過濾和相似度的演算法推薦東西的應用不在少數，像今日頭條這種資訊類 App 用的也是這種。。

如果你喜歡看養生類新聞，今日頭條就會不斷給你推送養生相關的新聞。。

如果你被打上了北京人的標籤，今日頭條也會給你推送北京發生的新聞。。

這種演算法從應用端來看，無疑十分成功，人們看到的都是自己想看到的，沉浸在 App 的時間越來越長。。

但在今年今日頭條改版之前，因為沒有人為干預，這種基於演算法推薦的新聞，標題黨佔據半壁江山，虛假、偏激的內容比比皆是。。

本來一條假新聞人們還有可能懷疑一下，如果再出來三四條說著相同信息的新聞出來，假的也會信以為真。

所以當新聞用上這不受人監督的推薦演算法時，很容易形成信息繭房，成為假新聞的溫床。

還有最近被頻頻點名的快手，也是基於這種演算法，給用戶大量推薦 「 00 寶媽 」 相關視頻。。。

媒體曝光無數次不及央視一次點名，快手終於承認錯誤，表示要給演算法樹立正確價值觀。。

演算法能不能樹立正確價值觀，差評君不好說，不過像這種，一出事就甩鍋給演算法的事情，差評君只能給出兩個字 「 虛偽 」。

一個不受人監督控制的演算法，其實就跟潘多拉魔盒沒什麼區別，雖然它節約了人力物力，效率提升不少，但是如果有負面效應，將會比以往任何時候影響都大。。

今日頭條、快手們也許只是開始。

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