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演算法到底有沒有價值觀?快手給出了標準答案

近日,因為「早孕網紅」事件,快手、火山等短視頻平台被央視點名批評進而被推到輿論的風口浪尖。對此,快手創始人兼CEO宿華第一時間發表題為《接受批評,重整前行》的文章,對批評進行了回應、道歉和反思。這個回應與一般外交辭令式的公關回應相比而言,十分誠懇,因而贏得行業讚譽。此事暴露出的問題也值得整個行業深思。

快手遇到的問題,也是整個內容分發行業共同面臨的問題,此前因為演算法被批評或者約談的平台,不勝枚舉。而伴隨著輿論的批評、平台的反思、規則的優化,我們也發現行業對於演算法的認知在不斷進步,不再唯演算法至上,對於演算法是否應該有價值觀這個問題也有了更清晰的答案。

?演算法的價值觀由人決定

宿華在回應中坦言,快手社區發展在一定程度上偏離了原來的方向,並沒有長成理想中的樣子,平台上出現了不該有的內容,對社會造成了非常不好的影響:「十分感謝中央電視台等媒體對快手的批評,讓我清醒地認識到自己的不足。」快手的舉措是:

「重整社區運行規則,將正確的價值觀貫穿到演算法推薦的所有邏輯之中,堅決抵制和刪除違法違規及色情低俗視頻,建立專門的青少年保護體系,打造一個風清氣朗、健康向上的負責任的互聯網社區。」

宿華在回應中提到的一段話被許多媒體引用,就是:

「社區運行用到的演算法是有價值觀的,因為演算法的背後是人,演算法的價值觀就是人的價值觀,演算法的缺陷是價值觀上的缺陷。」

值得注意的是,宿華不是在這次輿論危機後才談到關於演算法與價值觀的思考。去年在極客公園的Rebuild2017大會上,宿華與極客公園創始人張鵬有過一場深度對話,其中就曾談到這個話題。「演算法本身是沒有價值觀的,但是演算法是人去定義、搭建的,做演算法的工程師、團隊是有價值觀的,科學無國界,但是科學家有國籍,這是很相似的。」這一次宿華對演算法有了價值觀上的新認知。當然,本質還是在說一件事情:人的價值觀,決定演算法的價值觀。出現的問題會改變一個人對事情的思維方式,宿華對演算法的認知沒變,但改變的是,對價值觀的重視程度,以及如何將人的價值觀、公司的價值觀、平台的價值觀與演算法無縫結合起來。

演算法是否擁有價值觀,此前行業爭議不斷,一種流行的說法是,技術只是一個工具,它公平地對待平台所有內容,不會去區分內容的高低貴賤,因此沒有價值觀。然而現在諸多事件已經表明,不論是資訊、短視頻、直播還是問答平台,都必須要讓演算法擁有價值觀才能運轉,原因如下:

1、內容平台有媒體屬性,必須承擔媒體責任。即便內容平台不做新聞,但只要具有信息分發的能力,就有媒體屬性,別忘了搜索引擎都是媒體。而媒體作為社會的「看門狗」,就必須能夠區分好人和壞人,必須將內容分出優劣好壞,如何區分就要靠價值觀。傳統媒體由總編、主編、編輯來傳承價值觀,演算法分發的內容平台同樣要有類似的制定和落地價值觀的人。

2、演算法技術還不夠成熟,一定要有人協助。從技術層面看,雖然在如圍棋等某些領域,人工智慧可以戰勝人類,然而在大多數領域,演算法還不足以取代人類。新聞行業,機器寫稿的新聞屢有出現,但人工智慧卻依然處於探索階段,距離規模化應用很遠。在內容平台上,演算法可以提高分發效率,然而在判斷內容的合法合規性、判斷內容的優劣好壞上,卻很難做到跟人一樣準確,所以演算法一定要有人協助。

3、演算法只是一個工具,它可能被人教壞。工具在好人和壞人手中可以發揮不同作用,演算法也是如此,它由人決定,同時會根據用戶行為數據來學習進化。大家都喜歡的不一定就是好的,比如標題黨。正是因為此,演算法不能只依靠大眾的數據來實現自我進化,否則很可能被教壞,在演算法進化的過程中必須要有人工干預,監督演算法進行學習進化。

可以說,在目前的技術水平下,演算法一定要被人賦予對的價值觀,才能正常運轉,我想內容平台都要接受這個現實。


內容平台應該有的價值觀

宿華說「我們將重整社區運行規則,將正確的價值觀貫穿到演算法推薦的所有邏輯之中,堅決抵制和刪除違法違規及色情低俗視頻,建立專門的青少年保護體系,打造一個風清氣朗、健康向上的負責任的互聯網社區。」那麼,什麼才是正確的價值觀?

宿華在回應中關於整改措施,第一部分是說的是「用正確的價值觀指導演算法」,快手認為正確的價值觀是「符合國家法律法規、遵循社會公序良俗的作品」、「所有的演算法規則,必須服從健康積極、陽光向上的價值觀」、「個性化的更符合用戶興趣的正能量作品」。

說到底,就是在遵紀守法的基礎上,內容平台應該有更高的要求。低俗內容,負能量內容,消極內容,不違法不違規,卻不符合普世價值觀,不健康積極、不陽光向上、不正能量、不風清氣朗,不遵循「公序良俗」。

為了利益最大化,企業行為往往在道德底線之下、法律紅線之上,然而作為有著巨大社會影響力的內容平台,一定要將自己的底線抬高一尺,堅守道德底線,說到底就是要有正確的價值觀。

快手面臨的問題,是每一個以演算法為核心的內容分發平台,都在面臨的棘手難題。演算法追求去中心化的公平分發,追求高效率加速信息流動、追求千人千面的個性化,然而前提都是要有對的價值觀引導。正如我此前在一篇文章提到的觀點:演算法不只是效率、流量、變現,而是看門狗。

具體來說,我認為一個內容平台要有對的價值觀,要做到幾點:


演算法的價值觀不是一個人的價值觀,而是一個團隊的,從決策層到產品到技術到運營甚至商務。因此,企業要自上而下從決策層到基層員工灌輸價值觀,將其應用在業務的方方面面。比如快手的產品經理在設計產品時,就必須自始至終遵循一套價值觀體系;再比如快手的運營在設計社區公約時,也要有對應的價值觀體系。

人的價值觀不會輕易改變,一個企業也應該有自己的價值觀,成為行動指南。中國企業都有「企業文化」,不應該只是標語,而是集體行動指南。內容平台自然也要有自己的價值觀,且符合社會普世價值觀,比如快手所提的公序良俗、風清氣朗、正能量。


除了大家都遵守的價值觀外,平台應該有自己的價值觀。快手獨特的價值觀體現對記錄生活的理念以及對內容分發的公平性上。快手每天有大量用戶自主上傳的視頻,弱化平台的存在感,不做過多運營,沒有什麼所謂頂部資源,不會有導流一說,它專註於做好用戶記錄生活的工具和分享生活的社區,用宿華的話說,快手是一個廣場,而不是劇場,廣場「環境嘈雜,但很自在。」

宿華在回應中也表示:「記錄這個世界每個人平凡而美好的生活,讓我們共同見證時間沉澱後的記錄價值,是我永不改變的追求。」這就是快手獨特的價值理念,在嚴格遵循大家都應該遵守的價值觀的基礎上,快手公平對待每一次記錄。


演算法的價值觀如何完美落地?

這是最難的。演算法與價值觀的關係,其實宿化成立快手時就已經有許多思考了,然而百密一疏,快手上出現「早孕網紅」表明將價值觀無折扣、零偏移地落地到業務中不容易。

特別是作為一個有上千人的大公司,要讓價值觀傳遞到演算法,傳遞到業務方方面面,更是一個難題。殊不知,就連谷歌、阿里這樣的巨頭,都要不斷進行員工思想統一,才能確保價值觀可以傳遞,只靠KPI不夠的,一定要有精神文化層面的建樹。快手正在努力,其做法也值得同行們借鑒。


宿華在文章中提到了一點,要「藉助各方力量,共建清朗快手」,比如「積極接受政府有關部門管理和指導,改進優化審核規則和演算法推薦。」再比如「邀請法律、傳播、社會、倫理等領域學術專家,組建短視頻內容合規性研究委員會,加大對視頻內容合規性案例的分析研判。」

4月3日,快手和清華大學宣布成立未來媒體數據聯合研究院,藉助於清華大學軟體學院、新聞與傳播學院、社會學系等機構的學術資源,將技術與人文的結合起來,解決內容記錄、管理、分發上的難題,也是對演算法價值觀如何落地到業務上的一種摸索。

一些內容平台可能會認為自己的價值觀就是最好的是絕對正確的,然而在涉及到社會話題、大眾議題時,究竟什麼是對、什麼對錯,內容如何分級,卻並無標準答案,只有集合眾人智慧特別是專業力量,才能找到答案。此外學術機構在演算法理論、AI技術等基礎學科領域也有獨特優勢——事實上百度、搜狗、谷歌、騰訊等科技巨頭都已採取校企聯合模式來強化自己的技術實力。


價值觀要與時俱進,不斷進化,演算法也要不斷進化,不只是要變得越來越智能,也要不斷迎合價值觀的變化。甚至平台的規則都要不斷優化,才能確保價值觀可以完美地落地。宿華表示,快手將梳理完善社區運行規則,在產品功能、身份認證、引導教育、舉報處置流程等方面完善規則,這種規則制度的優化要持續進行,才能確保價值觀可以沒有漏洞地落地到業務上。

中國最強調價值觀的企業是阿里巴巴——員工的績效考核,有一項是價值觀,這個評價也會影響到員工晉陞。而價值觀的傳遞就是通過新員工培訓、花名等企業文化來實現的。據說馬雲前幾年將新員工入職培訓時間延長了一倍,因為他覺得「阿里味兒」不夠也就是價值觀不夠統一,這體現出馬雲對阿里的不斷審視,值得學習。


內容平台期待給演算法被賦予正確價值觀後,就將一切甩給機器,是不現實的。演算法還不能完全取代人,許多時候需要人來處置判斷。目前各個內容平台都在提倡人機結合,不只是要有演算法,還要有編輯;不能靠演算法監控內容,還要有用戶舉報機制;對於投訴舉報的處理不要有人參與,技術可以提高效率;內容平台強化社交元素,本質也是增加了人作為篩選器的要素。快手在演算法外也有許多道人工,比如內容審核、內容評級、投訴處置,實現人機結合。可以說,這是未來的趨勢。

任何技術走向成熟都有一個摸索的過程。演算法改變內容分發路徑的價值毋庸置疑,用戶獲得了前所未有的內容閱讀體驗,不論是獲取資訊還是娛樂休閑,也都有了更豐富更個性化的選擇,內容創作者生產的內容有機會被更多人看到,每個人都能夠記錄世界、記錄生活,記錄自己,也可以看到別人的記錄。或許演算法確實存在一些缺陷,不過相信在人類的智慧下,演算法可以擁有對的價值觀,最終會克服缺陷,成為我們生活中不可或缺的技術。


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