在高端圖像領域 索尼永遠是最終贏家

每年從國際固態電路會議International Solid-State Circuits Conference回來，我們都會帶回關於圖像感測器技術近期進展的最新知識。今年也不例外，索尼的發表確實引起了我們的注意。他們提出了採用新型3D半導體技術的「全局快門」概念，特別值得注意的是銅 - 銅混合鍵合技術的採用。

他們的新圖像傳感器搭載6.9微米長的像素，在底層數字晶元中都具有模擬轉數位訊號的轉換器，同時在上層模擬圖像傳感器晶元和下層數字晶元之間也有兩個連接器。該技術允許以每秒660幀的速度進行極快的視頻捕捉，而目前的產品通常只在每秒120幀左右。這種全域快門技術與Yole Développement（Yole）的最新報告」Machine Vision for Industry and Automation 20182018工業與自動化機器視覺」的發現非常相似。全域快門是機器視覺（MV）的關鍵技術，這為索尼在這一市場帶來更多優勢。

由於機器視覺MV實際上是成像行業的一個利基市場，有些人會疑惑為什麼索尼在2017年的年度圖像感測器收入達到了60億美元之際會開始關注這個方向的投資？相比之下，2017年的機器視覺市場在感測器級別的價值為3.2億美元，在攝像頭級別的價值為2.2億美元。但這只是考慮到自動化這項傳統的機器視覺應用。新的市場現在更為寬廣，特別是用於物流的矩陣碼閱讀器，而更重要的是具有前瞻性的先進駕駛員輔助系統（ADAS）攝像頭的汽車。在這些領域，安森美半導體(On Semiconductor)在將機器視覺擴展到工廠車間方面一直非常成功。上周發布的數據顯示，該公司在2017年圖像感測器業務中獲得的年收入達7.68億美元，主要涉及工業和汽車市場。這表明，雖然安森美半導體在這一領域佔據主導地位，但它現在面臨著來自豪威科技(Omnivision)、三星和索尼的更多競爭。重要的是，機器視覺影像是安森美半導體征服這些新市場的制高點優勢位置，這意味著隨著新技術的出現，機器視覺市場將在未來面臨更大的競爭壓力。

在Yole，我們現在將情況與2010年進行了比較，當時索尼將背面照明技術商業化，以服務性能為主要驅動因子的智能手機行業。我們認為類似的狀況正在機器視覺領域中醞釀。但是，它所面對的性能驅動市場可能並不像很多人想像的那樣是ADAS汽車相機。下周，我們將發布我們的「Sensors for RoboticVehicles 2018機器人車輛感測器2018」報告，其中涵蓋了全自動車輛的需求。這將是高性能驅動的市場，也是高端成像玩家的巨大機會。憑藉先進的圖像感測器，如果索尼搶佔最大的車用市場，搭載其技術的車輛在未來數十年開始湧向我們的街道，就不足為奇了。

並非一切都已明朗，許多人會爭辯說，非到最後不可能事先得知結果。不幸的是，這是Yole的客戶向我們的行業分析師提出的問題，而我們總是樂於提供我們的見解。在歐洲，有一個關於足球的笑話說到足球是一項「最終德國人總是贏得勝利」的運動。也許圖像感測器行業是相似的，我們可以改口說「成像是一個簡單的技術遊戲：工程師用硅晶元追逐光子，而最終索尼總是贏得勝利」。

作者

Pierre Cambou於1999年加入成像行業。在1998年自同時取得Université de Technologie de Compiègne工程學位和弗吉尼亞理工大學工程碩士學位。他同時也取得Grenoble Ecole de Management的商學碩士學位。Cambou曾在於2001年成為Atmel Grenoble，2006年成為e2v半導體公司的Thomson TCS公司，擔任多項職位。並於2012年，創立了現名為Irlynx的Vence Innovation公司，目的是為市場推出顛覆性的人機交互技術。他於2014年加入市場研究和戰略諮詢公司Yole Développement 擔任影像活動研究的領導者。

資料來源：

相關報告 :MachineVision for Industry and Automation 2018

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