等待一個服務機器人

近年來，人工智慧不斷獲得資本追捧，國內包括阿里、騰訊、百度在內的多家企業都已開始在人工智慧領域謀篇布局。隨著人工智慧技術的突破，服務機器人正在離人們的生活越來越近。從工廠、物流、醫院，再到成為家政服務的一大幫手，養老機器人、家教機器人等各種各樣的服務機器人正在不斷突破「機械手臂」的範疇，「手腦並用」，帶給人類更便捷的生活。

目前，中國人工智慧應用層面創新加速的條件已經成熟。數據量的爆髮式增長為人工智慧提供了充分的「養料」，預計到2020年，中國的數據量將達到8.6澤位元組，佔全球的21%左右；深度學習的出現突破了過去機器學習領域淺層學習演算法的局限，顛覆了語音識別、語義理解等演算法設計思路；圖形處理器、網路處理器、現場可編程門陣列等專用晶元的出現，使得數據處理速度不再是人工智慧發展的瓶頸。

與此同時，勞動年齡人口不斷縮減、人口老齡化也是中國需要面對的一個嚴峻話題，中國的人口紅利期正在逐步消退。人口老齡化反映到經濟上，最直接的表現就是勞動力成本上漲。專家認為，在這樣的情況下，線下實體行業不斷受到衝擊，因此用服務機器人來代替技術含量低、簡單重複量高的工作變得非常有必要。服務機器人既可以實現服務流程標準化，又可以節省人工成本。

隨著機器人行業技術的成熟和市場需求的增加，近年來，全球服務機器人在技術和需求上全面爆發。而隨著機器人行業扶持政策的逐漸出台，服務機器人進入高速發展階段，其市場增長速度遠遠高於其它種類機器人。作為人工智慧領域中重要的一環，中國的服務機器人行業在未來5年內可能會出現幾何式增長。

儘管業界普遍看好服務機器人的發展，但現實中依然存在大量待解的難題。開拓出一條真正切合用戶痛點的發展道路並不容易。服務機器人的價格高企，性價比不高。要讓服務機器人真正進入千家萬戶，降低成本是必須跨過的一道坎。不少服務機器人的功能性較弱，且存在體積龐大、動作遲緩、錯誤率較高、同質化現象嚴重等問題。有的服務機器人主要以「萌」為賣點，卻並無實用價值，因此難以抓住用戶痛點，不能成為剛需。對此，有業內人士認為，缺少核心技術，缺乏針對需求開發功能的市場意識，沒有吸引核心技術開發者、應用場景開發者的大規模加入，是導致服務機器人陷入尷尬境地的主要因素。

服務機器人面臨兩大挑戰：一個是機器人與人工智慧技術的深度結合還需多加努力，另一個是由機器人可能引發的法律法規層面上的矛盾。當前，各方需要做的是進一步明確服務機器人的發展方向，在行業中統籌規劃，同時提升產業能力和水平，突破制約服務機器人發展的人機交互等技術。相信在我們的不斷努力下，未來我們的生活將會在服務機器人的幫助下變得更加便捷與美好。

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