猿輔導MSMARCO冠軍團隊：用MARS網路模型解決機器閱讀任務

猿輔導在競賽中使用的系統來自名為MARS（Multi-Attention ReaderS）的模型。這個模型採用層疊式的注意力機制，在多候選文檔採樣出多個候選答案區域，並在此基礎上使用交叉投票模型，優化最終的答案。

4月12日（下周四）晚，吃瓜社第六期邀請到猿輔導此次競賽冠軍團隊的主要成員之一柳景明，他將從閱讀理解任務出發，拆解MARS模型，說明MARS模型如何解決MSMARCO閱讀任務。

嘉賓介紹

柳景明

猿輔導NLP團隊負責人，MSMARCO參賽團隊的主要團隊成員之一。

2011年碩士畢業於北京大學；2014年加入猿輔導，主要負責搜索及NLP相關技術。多次單人獲得KDD-CUP(國際知識發現和數據挖掘競賽)競賽獎金，其中2013年第三名，2014年第八名，2015年第五名。

分享提綱

1、 主要的閱讀理解任務

包括RACE，SQUAD，MSMARCO任務

2、 MARS網路模型

包括transfer learning，輸入層，attention層，預測層

3、 MARS解決MSMARCO任務

包括multi-task，ema，多文檔的投票模型

活動詳情

活動時間

4月12日（周四）晚19:00

活動形式

線上直播

如何參與

掃碼添加量子位小助手6：qbitbot6，備註「吃瓜社」，通過後即進入活動群，獲取直播鏈接，與嘉賓以及其他小夥伴互動交流，還能在第一時間獲取分享PPT、視頻回放、量子位文字整理材料。

主辦

猿輔導公司是國內領先的K-12在線教育公司，目前公司估值超過10億美元，擁有「猿輔導」、「猿題庫」、「小猿搜題」等多款核心在線教育APP應用，提供包括自適應題庫、拍照搜題、在線輔導在內的眾多在線教育功能和產品，服務全國超過1.7億中小學生用戶。

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—完—

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